Bagaimana pengaturcara Java boleh menggunakan antara muka AI Baidu secara fleksibel untuk pembangunan
- 王林asal
- 2023-08-13 11:57:041738semak imbas
Bagaimana pengaturcara Java boleh menggunakan antara muka AI Baidu secara fleksibel untuk pembangunan
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun mula menggunakan teknologi kecerdasan buatan pada projek mereka sendiri. Sebagai pengaturcara Java, kami boleh menggunakan antara muka terbuka AI yang disediakan oleh Baidu untuk melaksanakan pelbagai fungsi kecerdasan buatan dengan pantas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Baidu secara fleksibel untuk pembangunan dan memberikan contoh kod khusus.
Pertama, kita perlu pergi ke Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com) untuk mendaftar akaun dan membuat aplikasi. Selepas penciptaan, kami boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang akan digunakan untuk mengakses antara muka Baidu AI.
1. Pengecaman teks
Mengambil pengecaman teks sebagai contoh, kita boleh menggunakan antara muka pengecaman teks yang disediakan oleh Baidu AI untuk mengekstrak maklumat teks dalam gambar.
Pertama, kita perlu mengimport pakej pergantungan yang berkaitan. Dalam projek Java, anda boleh menggunakan Maven untuk pengurusan pergantungan. Tambahkan kebergantungan berikut dalam fail pom.xml:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>java-sdk</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>Seterusnya, kita boleh menulis kod untuk memanggil fungsi pengecaman teks Baidu AI. Mula-mula, kita perlu mencipta objek AipOcr dan menetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia ke dalamnya:
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String APP_ID = "your_app_id";
String API_KEY = "your_api_key";
String SECRET_KEY = "your_secret_key";
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 设置可选参数
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("language_type", "CHN_ENG");
options.put("detect_direction", "true");
options.put("detect_language", "true");
options.put("probability", "true");
// 调用接口
JSONObject res = client.basicGeneral("图片路径", options);
System.out.println(res.toString(2));
}
}Dalam kod di atas, AipOcr ialah kelas pengecaman teks yang disediakan oleh Baidu AI. Kami mula-mula mencipta objek AipOcr dan menetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia kami ke dalamnya. Seterusnya, kita boleh menetapkan beberapa parameter pilihan, seperti language_type yang menunjukkan jenis bahasa, detect_direction yang menunjukkan sama ada untuk mengesan arah teks dan detect_language yang menunjukkan sama ada untuk mengesan bahasa , kebarangkalian menunjukkan sama ada untuk mengembalikan keyakinan setiap baris dalam hasil pengecaman, dsb. Akhir sekali, kami memanggil kaedah basicGeneral dan masukkan laluan imej dan parameter pilihan untuk mendapatkan hasil pengecaman. AipOcr是百度AI提供的文字识别类。我们首先创建一个AipOcr对象，并将我们的API Key和Secret Key设置进去。接下来，我们可以设置一些可选参数，例如language_type表示语言类型，detect_direction表示是否检测文字方向，detect_language表示是否检测语言，probability表示是否返回识别结果中每一行的置信度等。最后，我们调用basicGeneral方法，传入图片路径和可选参数，即可获取到识别结果。
二、人脸识别
以人脸识别为例，我们可以使用百度AI提供的人脸识别接口，实现人脸检测、人脸对比等功能。
同样地，我们首先需要导入相关的依赖包。在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>java-sdk-face</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>接下来，我们可以编写代码来调用百度AI的人脸识别功能。首先，我们需要创建一个AipFace对象，并将API Key和Secret Key设置进去：
import com.baidu.aip.face.AipFace;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String APP_ID = "your_app_id";
String API_KEY = "your_api_key";
String SECRET_KEY = "your_secret_key";
AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 设置可选参数
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("face_field", "age,beauty,emotion");
options.put("max_face_num", "2");
options.put("face_type", "LIVE");
// 调用接口
JSONObject res = client.detect("图片路径", "BASE64", options);
System.out.println(res.toString(2));
}
}以上代码中，AipFace是百度AI提供的人脸识别类。我们首先创建一个AipFace对象，并将我们的API Key和Secret Key设置进去。接下来，我们可以设置一些可选参数，例如face_field表示需要返回的人脸特征，max_face_num表示最多检测的人脸数，face_type表示人脸的类型等。最后，我们调用detect
Mengambil pengecaman muka sebagai contoh, kita boleh menggunakan antara muka pengecaman muka yang disediakan oleh Baidu AI untuk merealisasikan pengesanan muka, perbandingan muka dan fungsi lain.
AipFace ialah kelas pengecaman muka yang disediakan oleh Baidu AI. Kami mula-mula mencipta objek AipFace dan menetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia kami ke dalamnya. Seterusnya, kita boleh menetapkan beberapa parameter pilihan, seperti face_field yang menunjukkan ciri muka yang perlu dikembalikan, max_face_num menunjukkan bilangan maksimum muka yang dikesan, face_type menunjukkan jenis muka, dsb. Akhir sekali, kami memanggil kaedah <code>mengesan dan memasukkan laluan imej dan parameter pilihan untuk mendapatkan hasil pengecaman. 🎜🎜Ringkasan: 🎜Artikel ini memperkenalkan cara pengaturcara Java boleh menggunakan antara muka AI Baidu secara fleksibel untuk pembangunan. Dengan memanggil antara muka yang disediakan oleh Baidu AI, kami boleh melaksanakan pelbagai fungsi kecerdasan buatan dengan cepat. Dalam contoh kod, kami memperkenalkan cara melaksanakan pengecaman teks dan pengecaman muka masing-masing, dan memberikan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini dapat membantu pengaturcara Java menggunakan antara muka terbuka Baidu AI dengan lebih baik untuk pembangunan. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana pengaturcara Java boleh menggunakan antara muka AI Baidu secara fleksibel untuk pembangunan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!