Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI, penjelasan terperinci dan panduan praktikal

Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI, penjelasan terperinci dan panduan praktikal

王林
王林asal
2023-08-12 17:37:061237semak imbas

Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI, penjelasan terperinci dan panduan praktikal

Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI, penjelasan terperinci dan panduan praktikal

  1. Pengenalan
    Baidu AI platform terbuka menyediakan antara muka kecerdasan buatan yang kaya, termasuk pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan fungsi lain. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci cara menyambungkan antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python dan memberikan contoh kod praktikal.
  2. Persediaan
    Sebelum kita mula, kita perlu melengkapkan persediaan berikut:
  3. Buat akaun pada platform terbuka Baidu AI dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi.
  4. Pasang permintaan perpustakaan permintaan Python, yang boleh dipasang melalui arahan pip:

    pip install requests
  5. Pengesahan antara muka
    Sebelum menggunakan antara muka platform terbuka Baidu AI, pengesahan antara muka diperlukan. Kita boleh mendapatkan access_token dengan memanggil API pengesahan, dan kemudian menggunakan access_token sebagai parameter dalam pengepala permintaan untuk memanggil antara muka.

Berikut ialah contoh kod untuk mendapatkan access_token:

import requests

# 定义鉴权API的URL
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 构造鉴权API的参数
params = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key
}

# 发送http请求
response = requests.get(auth_url, params=params)

# 解析返回结果
access_token = response.json()['access_token']
  1. Panggilan antara muka
    Selepas mendapatkan access_token, kami boleh menggunakan antara muka platform terbuka Baidu AI untuk membuat panggilan. Berikut mengambil panggilan antara muka pengecaman pertuturan sebagai contoh untuk pengenalan terperinci.

URL bagi antara muka pengecaman pertuturan ialah:

https://vop.baidu.com/server_api

Berikut ialah contoh kod antara muka pengecaman pertuturan:

import requests
import base64

# 定义语音识别API的URL
speech_url = 'https://vop.baidu.com/server_api'

# 设置要进行语音识别的语音文件路径
audio_file = 'path/to/audio/file.wav'

# 将语音文件转换成base64编码
with open(audio_file, 'rb') as f:
    speech_data = f.read()
speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')

# 构造语音识别API的参数
params = {
    'dev_pid': '1536',  # 中文普通话
    'cuid': 'your_cuid',
    'token': access_token,
    'speech': speech_base64,
    'len': len(speech_data)
}

# 发送http请求
response = requests.post(speech_url, data=params, headers={'content-type': 'application/json'})

# 解析返回结果
result = response.json()
  1. Ringkasan
    Artikel ini memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka Platform terbuka AI Baidu, dan menyediakan kod Contoh pengenalan untuk antara muka pengecaman pertuturan yang betul. Dengan mengkaji artikel ini, saya percaya bahawa pembaca telah menguasai kaedah dok antara muka asas dan boleh mengembangkan dan mengaplikasikannya mengikut keperluan tertentu. Untuk lebih memahami dan menggunakan antara muka platform terbuka Baidu AI, pembaca disyorkan untuk menjalankan lebih banyak amalan dan aplikasi projek sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Python untuk melaksanakan kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI, penjelasan terperinci dan panduan praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn