Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej

Kata Pengantar:
Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman imej telah menjadi fungsi yang sering digunakan dalam kehidupan manusia. Sebagai sebuah syarikat teknologi kecerdasan buatan domestik yang terkemuka, Baidu menyediakan satu siri antara muka pengecaman imej, termasuk pengecaman muka, pengecaman objek, pengecaman teks dan fungsi lain. Artikel ini akan menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk mengajar anda cara menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu dan melaksanakan fungsi pengecaman imej.

1. Persediaan
Pertama, kita perlu menyediakan akaun dan kunci antara muka pengecaman imej Baidu. Daftar akaun di tapak web rasmi Baidu Smart Cloud, mohon aplikasi pengecaman imej dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia.

2. Pasang perpustakaan bergantung
Sebelum menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu, kami perlu memasang beberapa perpustakaan bergantung yang diperlukan. Jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang perpustakaan bergantung:

permintaan pemasangan pip

3. Tulis kod
Seterusnya, kita boleh mula menulis kod Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu. Mula-mula, buat fail Python baharu, sebut bernama image_recognition.py, dan tulis kod berikut dalam fail:

import requests
import base64

# 设置接口请求的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 设置请求参数
params = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key
}

# 发送请求获取Access Token
response = requests.post(url, data=params)
access_token = response.json()['access_token']

# 设置图像识别接口的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

# 设置图像路径
image_path = 'path_to_your_image'

# 将图像转为base64编码
with open(image_path, 'rb') as f:
    image = f.read()
image_base64 = base64.b64encode(image)

# 设置请求参数
params = {
    'image': image_base64,
    'access_token': access_token
}

# 发送请求进行图像识别
response = requests.post(url, data=params)
results = response.json()['result']
for result in results:
    print(result['keyword'], result['score'])

Kami boleh menggantikan 'kunci_api_anda', 'kunci_rahsia_anda' dan 'laluan_ke_imej_anda' dalam kod dengan Kunci API, Rahsia kami sendiri Kekunci dan laluan imej.

4. Jalankan kod
Lakukan arahan berikut dalam baris arahan untuk menjalankan kod dan melakukan pengecaman imej:

python image_recognition.py

Selepas kod berjalan dengan jayanya, konsol akan mencetak kata kunci imej yang diiktiraf dan keyakinan tahap .

Ringkasan:
Melalui tutorial dalam artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu dan melaksanakan fungsi pengecaman imej. Saya harap artikel ini boleh membantu semua orang, dan anda dialu-alukan untuk meneroka dan mengoptimumkannya dengan lebih lanjut dalam aplikasi praktikal untuk mencapai fungsi pengecaman imej yang lebih kaya dan lebih pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!