Panduan pengenalan asas untuk menyambungkan Python dengan antara muka AI Baidu

Panduan Permulaan Asas untuk Mengantaramuka Python dengan Antara Muka AI Baidu

Pengenalan:

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, antara muka Baidu AI menyediakan banyak fungsi dan perkhidmatan yang berkuasa. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah dipelajari, Python amat mudah untuk disambungkan dengan Baidu AI. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa antara muka AI Baidu biasa dan menyediakan contoh kod Python yang sepadan untuk membantu pembaca bermula dengan cepat.

1. Antara Muka Pengecaman Pertuturan Baidu:

Antara Muka Pengecaman Pertuturan Baidu boleh digunakan untuk menukar pertuturan kepada teks untuk merealisasikan fungsi pengecaman pertuturan. Pertama, kita perlu mengimport SDK Baidu AI Anda boleh menggunakan SDK Python yang disediakan secara rasmi oleh Baidu AI. Berikut ialah contoh kod mudah:

import json
import base64
import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def speech_to_text(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://vop.baidu.com/pro_api'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        speech_data = f.read()
    speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')
    data = {
        'dev_pid': 1536,
        'format': 'pcm',
        'rate': 16000,
        'token': access_token,
        'cuid': 'your_cuid',
        'channel': 1,
        'speech': speech_base64,
        'len': len(speech_data)
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_audio_file'
result = speech_to_text(file_path)
print(result)

Dalam kod, anda perlu menggantikan API_KEY dan SECRET_KEY dengan maklumat pengesahan AI Baidu anda terlebih dahulu. Kemudian, dapatkan token akses melalui fungsi get_access_token dan kemudian gunakan fungsi speech_to_text untuk menukar fail audio kepada teks. get_access_token函数获取访问令牌，然后使用speech_to_text函数将音频文件转换为文本。

二、百度图像识别接口：

百度图像识别接口可以用于识别图像中的物体、场景、文字等。同样，我们需要导入百度AI的SDK并替换API_KEY和SECRET_KEY。下面是一个简单的示例代码：

import requests
import base64
import json

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def image_classify(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
    data = {
        'image': image_base64
    }
    params = {
        'access_token': access_token
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(url, data=data, params=params, headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_image_file'
result = image_classify(file_path)
print(result)

在代码中，同样需要替换API_KEY和SECRET_KEY。然后，通过get_access_token函数获取访问令牌，然后使用image_classify

2. Antara muka pengecaman imej Baidu:

Antara muka pengecaman imej Baidu boleh digunakan untuk mengenal pasti objek, pemandangan, teks, dll dalam imej. Begitu juga, kita perlu mengimport SDK AI Baidu dan menggantikan API_KEY dan SECRET_KEY. Berikut ialah kod contoh mudah:

rrreee

Dalam kod, API_KEY dan SECRET_KEY juga perlu diganti. Kemudian, dapatkan token akses melalui fungsi get_access_token dan kemudian gunakan fungsi image_classify untuk mengenal pasti objek dalam imej. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan panduan pengenalan asas untuk menyambungkan Python dengan antara muka AI Baidu, dan menyediakan kod sampel untuk pengecaman pertuturan dan pengecaman imej. Saya harap pembaca boleh menggunakan kod sampel ini untuk bermula dengan cepat dan meneroka fungsi dan perkhidmatan Baidu AI yang lain. Dengan menggabungkan Baidu AI dengan Python, kami boleh memberikan kami aplikasi kecerdasan buatan yang lebih mudah dan berkuasa. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Panduan pengenalan asas untuk menyambungkan Python dengan antara muka AI Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!