Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Gunakan PHP untuk menulis contoh tutorial untuk dok Baidu Portrait Segmentation API

Gunakan PHP untuk menulis contoh tutorial untuk dok Baidu Portrait Segmentation API

PHPz
PHPzasal
2023-08-12 11:34:45834semak imbas

Gunakan PHP untuk menulis contoh tutorial untuk dok Baidu Portrait Segmentation API

Menggunakan PHP untuk menulis contoh tutorial untuk antara muka dengan API Segmentasi Potret Baidu

Segmentasi potret ialah tugas penglihatan komputer yang penting, yang boleh memisahkan potret dalam imej daripada latar belakang. Baidu menyediakan API pembahagian potret yang boleh melaksanakan fungsi ini dengan mudah. Artikel ini akan menggunakan bahasa PHP untuk menulis contoh program mudah untuk menunjukkan cara menyambung ke API Segmentasi Potret Baidu.

  1. Persediaan
    Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu dan membuat aplikasi baharu untuk mendapatkan maklumat kelayakan API. Selepas log masuk ke platform terbuka Baidu AI, masukkan konsol, pilih "Kecerdasan Buatan" dalam bar navigasi kiri, dan kemudian klik "Segmentasi Potret" untuk memasuki halaman pengurusan aplikasi pembahagian potret. Pada halaman ini, kami boleh melihat Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi ini maklumat kelayakan akan digunakan dalam kod berikutnya.
  2. Buat Projek PHP
    Seterusnya, kita perlu buat projek PHP baharu, anda boleh menggunakan mana-mana IDE atau editor teks. Cipta fail PHP baharu dalam direktori projek, contohnya "portrait_segmentation.php".
  3. Perkenalkan dependencies
    Pada permulaan fail PHP, kami perlu memperkenalkan fail dependency Baidu AI SDK. Anda boleh memuat turun pakej termampat SDK daripada Baidu AI Open Platform, nyahzipnya, salin folder "BDAAI" ke direktori projek dan masukkan fail "BDAAI/AipImageProcess.php" ke dalam kod. Kodnya adalah seperti berikut:
<?php
require_once 'BDAAI/AipImageProcess.php';
  1. Buat klien API
    Buat objek AipImageProcess baharu dalam kod, yang akan berfungsi sebagai pelanggan untuk API Segmentasi Potret Baidu. Apabila mencipta objek, anda perlu memasukkan Kunci API, Kunci Rahsia dan Token Akses aplikasi. Kodnya adalah seperti berikut:
// 初始化SDK
$appId = 'your_app_id';
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

$client = new BDAAIAipImageProcess($appId, $apiKey, $secretKey);
  1. Panggil API
    Kini kita boleh menggunakan objek $client untuk memanggil API segmentasi potret Baidu. Dalam contoh, kami mengambil gambar bernama "test.jpg" sebagai contoh, membacanya secara setempat dan melaksanakan operasi pembahagian potret. Kodnya adalah seperti berikut:
// 读取图片
$image = file_get_contents('test.jpg');

// 调用人像分割API
$result = $client->bodySeg($image);

// 将分割结果保存到本地
file_put_contents('result.png', $result);

Dalam kod di atas, mula-mula gunakan fungsi "file_get_contents" untuk membaca fail imej setempat, dan kemudian panggil kaedah "$client->bodySeg($image)" untuk menghantar permintaan ke API Segmentasi Potret Baidu dan terima hasil pulangan. Akhir sekali, gunakan fungsi "file_put_contents" untuk menyimpan hasil segmentasi ke fail tempatan "result.png".

  1. Jalankan program
    Setelah selesai menulis kod, kita boleh menjalankan program PHP ini. Di terminal, tukar ke direktori projek dan laksanakan arahan berikut:
php portrait_segmentation.php

Atur cara akan melaksanakan operasi pembahagian potret dan menjana fail imej baharu "result.png", iaitu hasil pembahagian potret yang diperolehi.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menulis contoh program mudah untuk antara muka dengan API Segmentasi Potret Baidu. Melalui contoh ini, kita boleh belajar dengan cepat cara memanggil API untuk melaksanakan pembahagian potret pada imej dan menyimpan hasil pembahagian secara setempat. Menggunakan API pembahagian potret yang disediakan oleh Baidu AI, kami boleh melaksanakan fungsi pembahagian potret dengan mudah, menambah lebih banyak kemungkinan pada pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan komputer.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan PHP untuk menulis contoh tutorial untuk dok Baidu Portrait Segmentation API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn