cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonTeknologi transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python

Teknologi transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python

Aug 09, 2023 pm 04:13 PM
pengaturcaraan pythontransformasi xmlpembinaan semula data

Teknologi transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python

Teknologi transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python

XML (Extensible Markup Language) ialah format biasa yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. Dalam kerja pengaturcaraan harian, kita sering perlu memproses data XML, seperti penghuraian, pengubahsuaian, pembinaan semula, dsb. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, menyediakan alat yang berkuasa untuk memproses data XML. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik untuk transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

  1. Penghuraian dan penjanaan XML
    Apabila memproses data XML, anda perlu terlebih dahulu dapat menghuraikan fail XML sedia ada dan menjana fail XML baharu. Python menyediakan beberapa perpustakaan untuk melaksanakan fungsi ini, yang paling biasa digunakan ialah perpustakaan ElementTree.

Pustaka ElementTree ialah perpustakaan terbina dalam Python yang boleh menghuraikan dan menjana data XML melalui API mudah. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menghuraikan fail XML dan mengekstrak data di dalamnya:

import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

# 提取数据
for element in root.iter('item'):
    print(element.text)

Kod di atas terlebih dahulu menghuraikan fail XML bernama 'data.xml' melalui fungsi ET.parse() dan memperoleh elemen akar. . Kemudian dengan melintasi kaedah iter() unsur akar, cari semua elemen anak bernama 'item' dan cetak teksnya.

Selain menghuraikan data XML, kami juga boleh menggunakan perpustakaan ElementTree untuk menjana fail XML baharu. Berikut ialah contoh:

import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建XML树
root = ET.Element('data')

# 创建子元素
item1 = ET.SubElement(root, 'item')
item1.text = 'Apple'

item2 = ET.SubElement(root, 'item')
item2.text = 'Banana'

# 创建XML文件
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('new_data.xml')

Kod di atas mula-mula mencipta elemen akar dan mencipta dua sub-elemen melalui fungsi ET.SubElement(). Kemudian gunakan fungsi ET.ElementTree() untuk mencipta pepohon XML dan tuliskannya pada fail bernama 'new_data.xml'.

  1. Pengubahsuaian dan pembinaan semula data XML
    Dalam kerja sebenar, kita mungkin perlu membuat beberapa pengubahsuaian atau pembinaan semula pada data XML sedia ada. Python menyediakan beberapa perpustakaan untuk melaksanakan operasi ini, seperti perpustakaan xml.dom dan lxml. Pustaka

xml.dom ialah perpustakaan terbina dalam Python yang menyediakan satu set API untuk mengendalikan dokumen XML. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara mengubah suai elemen tertentu dalam fail XML:

import xml.dom.minidom

# 解析XML文件
dom = xml.dom.minidom.parse('data.xml')
root = dom.documentElement

# 修改元素
items = root.getElementsByTagName('item')
for item in items:
    item.firstChild.data = item.firstChild.data.upper()

# 保存修改
with open('new_data.xml', 'w') as f:
    dom.writexml(f)

Kod di atas terlebih dahulu menghuraikan fail XML bernama 'data.xml' melalui fungsi xml.dom.minidom.parse() dan mendapatkan akar unsur. Kemudian cari semua elemen bernama 'item' melalui kaedah getElementsByTagName() dan tukar teksnya kepada huruf besar. Akhir sekali, simpan dokumen XML yang diubah suai ke fail 'new_data.xml'.

Selain perpustakaan xml.dom, perpustakaan lxml juga merupakan perpustakaan pemprosesan XML yang berkuasa. Ia berdasarkan perpustakaan C libxml2 dan libxslt serta menyediakan API yang lebih cekap dan fleksibel. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara membina semula fail XML menggunakan perpustakaan lxml:

from lxml import etree

# 解析XML文件
tree = etree.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

# 重构XML树
for element in root.iter('item'):
    element.tag = 'fruit'

# 保存重构
tree.write('new_data.xml')

Kod di atas terlebih dahulu menghuraikan fail XML bernama 'data.xml' menggunakan fungsi etree.parse() dan mendapatkan elemen akar. Kemudian dengan melintasi kaedah iter() unsur akar, cari semua elemen bernama 'item' dan ubah suai labelnya kepada 'buah'. Akhir sekali, simpan pepohon XML yang dibina semula ke fail 'new_data.xml'.

Ringkasan
Python menyediakan pelbagai alatan dan perpustakaan untuk memproses data XML. Artikel ini memperkenalkan beberapa teknik transformasi dan pembinaan semula data XML yang biasa digunakan dalam Python, termasuk menghurai dan menjana data XML, serta mengubah suai dan membina semula data XML. Saya harap artikel ini akan membantu anda semasa memproses data XML dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi transformasi dan pembinaan semula data XML dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft