Visualisasi |. Kongsi satu lagi set templat visualisasi Flask+Pyecharts 2

Dalam keluaran ini, saya akan berkongsi dengan anda satu set alat yang sesuai untuk pemula<span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700 ;font-size : inherit;">ed8c2c84f1c3702fab36b22a3f9a1453<code style='outline: 0px;font-family: "Source Code Pro", "DejaVu Sans Mono", "Ubuntu Mono", "Anonymous Pro", "Droid Sans Mono", Menlo, Monaco, Consolas, Inconsolata, Courier, monospace, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif;font-size: 14px;line-height: 22px;color: rgb(199, 37, 78);background-color: rgb(249, 242, 244);border-radius: 2px;padding: 2px 4px;font-variant-ligatures: no-common-ligatures;text-align: start;white-space: normal;'><span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700;font-size: inherit;">a333fc6fd35e0294c953eb019f6647b0</span>, saya harap ia akan membantu anda. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau bidang yang memerlukan penambahbaikan, anda boleh menghantar mesej peribadi kepada editor.

Mari kita lihat kesannya dahulu:

Pengenalan kepada setiap sub-antara muka:

?

1. Antara muka penerangan sistem

?️‍? 2. Antara muka contoh carta bar

Kod:

def get_bar():
    x_data = df['排名'].values.tolist()
    y_data = df['时长(s)'].values.tolist()
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(x_data)
            .add_yaxis(
                '数量1',
                y_data,
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
            )
            .set_global_opts(
                legend_opts=opts.LegendOpts(
                    textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12)
                ),
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                    is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
                ),
                xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                ),
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                )
        )
    )
    title = "视频时长"
    return bar, title

‍ ? 3. Antara muka contoh carta taburan

?️‍? 4. Antara muka contoh carta garis

?️‍? 5. Antara muka contoh carta pai

?️‍? 6. Kon antara muka contoh carta

?️‍? 7. 词云图示例界面

?️‍? 8. 地图示例界面

def get_map():
    map1 = (
        Map()
        .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",
             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
             is_map_symbol_show=False)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%',
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal')
            ),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=False,
                pos_left='15%',
                pos_bottom='15%',
                range_color=colors
            ),
        )
    )
    title = "地区数量"
    return map1, title

以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

Atas ialah kandungan terperinci Visualisasi |. Kongsi satu lagi set templat visualisasi Flask+Pyecharts 2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!