Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022

Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022

Python当打之年
Python当打之年ke hadapan
2023-08-09 15:45:061584semak imbas


Isu ini berdasarkan bilangan peperiksaan masuk kolej dan kemasukan dari 1977 hingga 2022 , menggunakan pustaka yang sepadan Saya harap ia boleh berguna kepada semua orang Bantuan, Jika anda mempunyai sebarang soalan atau bidang yang memerlukan penambahbaikan, sila hubungi editor. 1. Data
2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')

2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df['年份'].values.tolist()
x = df['报考人数(人)'].values.tolist()
y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist()
z = df['录取比例'].values.tolist()
ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5)
ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
2.3 绘制录取率散点图
ax.scatter([3700]*len(z), years)

2.4 设置标题

ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(1250, 49, '(-- 制图@公众号:Python当打之年 --)', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)
效果如下

Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022


Atas ialah kandungan terperinci Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:Python当打之年. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam