Teknologi utama untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar menggunakan PHP dan coreseek

Teknologi utama untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar menggunakan PHP dan coreseek

Sistem pengesyoran pintar ialah teknologi yang digunakan secara meluas dalam aplikasi Internet moden Ia boleh memberikan pengguna kandungan pengesyoran yang diperibadikan berdasarkan minat dan tingkah laku mereka. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan coreseek untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar berdasarkan teknologi utama.

Pertama sekali, kita perlu faham apa itu coreseek. coreseek ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka, yang dikapsulkan dan dioptimumkan berdasarkan enjin carian teks penuh sphinx. Coreseek menyediakan keupayaan carian teks penuh yang berkuasa dan keupayaan membina indeks yang cekap, yang boleh mencari dan memadankan sejumlah besar teks dengan pantas.

Berikut ialah contoh kod untuk carian teks penuh menggunakan coreseek:

//连接到coreseek的搜索服务
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer('localhost', 9312);

//设置搜索的索引和关键词
$sphinx->setIndex('articles');
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
$sphinx->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

//执行搜索
$results = $sphinx->query('PHP development');

Kod di atas disambungkan ke perkhidmatan carian coreseek dan menentukan indeks carian dan kata kunci. Selepas melakukan carian, anda mendapat set hasil carian yang mengandungi hasil carian yang berkaitan.

Seterusnya, kita perlu memahami cara menggunakan PHP untuk membina sistem pengesyoran pintar. Pertama, kita perlu mengumpul data minat dan tingkah laku pengguna dan menyimpannya dalam pangkalan data. Sebagai contoh, kami boleh merekodkan sejarah penyemakan imbas pengguna, kandungan kegemaran, sejarah pembelian, dsb. Katakan kita mempunyai jadual pangkalan data bernama "minat", yang mengandungi data minat pengguna:

CREATE TABLE `interests` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `keyword` varchar(255) NOT NULL,
  `weight` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Seterusnya, kita perlu menulis kod PHP untuk melaksanakan fungsi sistem pengesyoran. Pertama, kita perlu mengira berat kandungan yang disyorkan berdasarkan data minat pengguna. Berikut ialah contoh kod mudah:

//计算推荐内容的权重
function calculateWeight($keyword, $user_id) {
    //从数据库中获取用户的兴趣数据
    $interests = retrieveInterests($user_id);
    
    //根据用户的兴趣和关键词计算权重
    $weight = 0;
    foreach ($interests as $interest) {
        if (strpos($interest['keyword'], $keyword) !== false) {
            $weight += $interest['weight'];
        }
    }
    
    return $weight;
}

Kod di atas memperoleh data minat pengguna daripada pangkalan data dan mengira berat kandungan yang disyorkan berdasarkan minat dan kata kunci pengguna.

Akhir sekali, kita perlu menyusun kandungan yang disyorkan mengikut berat dan memaparkannya kepada pengguna. Berikut ialah contoh kod mudah:

//获取推荐内容并排序
$recommendations = getRecommendations($user_id);
usort($recommendations, function($a, $b) {
    return calculateWeight($b['keyword'], $user_id) - calculateWeight($a['keyword'], $user_id);
});

//显示推荐内容
foreach ($recommendations as $recommendation) {
    echo $recommendation['title'] . '<br>';
}

Kod di atas mendapat kandungan yang disyorkan dan menyusunnya mengikut berat kandungan yang disyorkan. Akhir sekali, kandungan yang disyorkan dipaparkan kepada pengguna.

Ringkasnya, teknologi utama untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar menggunakan PHP dan coreseek termasuk menggunakan coreseek untuk carian teks penuh, mengumpul data minat dan tingkah laku pengguna serta menyimpannya dalam pangkalan data, dan mengira berat kandungan yang disyorkan berdasarkan minat pengguna data. Kandungan yang disyorkan diisih mengikut beratnya dan dipaparkan kepada pengguna. Melalui teknologi utama ini, kami boleh melaksanakan sistem pengesyoran pintar berdasarkan PHP dan coreseek.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi utama untuk membangunkan sistem pengesyoran pintar menggunakan PHP dan coreseek. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!