Diedarkan ialah kaedah pengkomputeran dan pemprosesan data yang menyebarkan tugas atau data pengkomputeran kepada berbilang komputer atau nod untuk pemprosesan Ia boleh memberikan keupayaan pengkomputeran dan pemprosesan data berprestasi tinggi, ketersediaan tinggi dan anjal untuk memenuhi keperluan skala yang berbeza dan Disebabkan kompleks. keperluan aplikasi, reka bentuk dan pelaksanaan sistem teragih juga menghadapi beberapa cabaran, seperti ketekalan data, pengoptimuman prestasi, pengendalian kesalahan dan penyahpepijatan, dsb. Pengaturcara perlu mempunyai pengetahuan dan kemahiran sistem teragih yang kukuh untuk mereka bentuk dan membina sistem teragih yang boleh dipercayai dan cekap.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.
Pengedaran ialah kaedah pengkomputeran dan pemprosesan data yang mengagihkan tugas atau data pengkomputeran kepada berbilang komputer atau nod untuk diproses. Sistem teragih terdiri daripada berbilang komputer atau nod bebas, yang boleh menjadi mesin fizikal yang terletak di lokasi geografi yang berbeza, atau boleh menjadi mesin maya atau bekas.
Dalam sistem teragih, setiap nod boleh melaksanakan tugas secara bebas tanpa bergantung pada status atau sumber nod lain. Nod berkomunikasi dan menyelaras melalui rangkaian untuk melengkapkan fungsi keseluruhan sistem. Sistem teragih biasanya mempunyai ciri-ciri ketersediaan tinggi, toleransi kesalahan dan skalabiliti, dan boleh mengendalikan pengkomputeran berskala besar dan tugas pemprosesan data.
Reka bentuk dan pelaksanaan sistem teragih perlu mengambil kira aspek berikut:
Komunikasi: Nod berkomunikasi melalui rangkaian untuk menghantar data dan mesej. Komunikasi boleh menggunakan protokol dan kaedah komunikasi yang berbeza, seperti TCP/IP, HTTP, baris gilir mesej, dsb. Kebolehpercayaan komunikasi, kependaman dan daya pemprosesan adalah faktor penting untuk dipertimbangkan semasa mereka bentuk sistem teragih.
Ketekalan data: Dalam sistem teragih, data biasanya disimpan pada nod yang berbeza. Untuk memastikan ketekalan data, mekanisme replikasi dan penyegerakan data yang sesuai perlu diguna pakai. Model ketekalan data biasa termasuk ketekalan kuat, ketekalan lemah dan ketekalan akhirnya. Memilih model ketekalan data yang sesuai boleh berdasarkan senario dan keperluan aplikasi tertentu.
Toleransi kerosakan: Nod dalam sistem yang diedarkan mungkin gagal atau rangkaian mungkin diputuskan untuk meningkatkan toleransi kesalahan sistem, mekanisme toleransi kesalahan yang sesuai perlu diguna pakai. Sebagai contoh, nod berlebihan boleh digunakan untuk membuat sandaran data atau tugasan Apabila nod utama gagal, nod sandaran boleh mengambil alih kerja untuk memastikan operasi normal sistem.
Pengimbangan beban: Sistem yang diedarkan biasanya menghadapi sejumlah besar permintaan dan tugasan Untuk mengimbangi beban setiap nod, strategi pengimbangan beban perlu diguna pakai. Pengimbangan beban boleh memperuntukkan permintaan dan tugasan kepada nod yang berbeza berdasarkan prestasi nod dan keadaan beban untuk meningkatkan prestasi dan daya pemprosesan sistem.
Skalabiliti: Sistem teragih boleh dikembangkan secara mendatar atau menegak mengikut keperluan. Peluasan mendatar meningkatkan keupayaan pemprosesan sistem dengan menambahkan lebih banyak nod, manakala pengembangan menegak meningkatkan keupayaan pemprosesan sistem dengan meningkatkan prestasi satu nod. Memilih kaedah penskalaan yang sesuai boleh membuat keputusan berdasarkan kesesakan sistem dan kekangan sumber.
Keselamatan: Data dan komunikasi dalam sistem yang diedarkan mungkin menghadapi pelbagai ancaman keselamatan, seperti kebocoran data, rampasan dan serangan berniat jahat. Untuk melindungi keselamatan sistem, mekanisme keselamatan yang sesuai perlu diguna pakai, seperti pengesahan identiti, penyulitan data dan kawalan akses.
Sistem teragih digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti pengkomputeran awan, pemprosesan data besar, storan teragih dan pangkalan data teragih, dsb. Ia boleh memberikan prestasi tinggi, ketersediaan tinggi dan pengkomputeran elastik dan keupayaan pemprosesan data untuk memenuhi keperluan aplikasi skala dan kerumitan yang berbeza. Walau bagaimanapun, reka bentuk dan pelaksanaan sistem teragih juga menghadapi beberapa cabaran, seperti ketekalan data, pengoptimuman prestasi, pengendalian kerosakan dan penyahpepijatan. Oleh itu, pengaturcara perlu mempunyai pengetahuan dan kemahiran sistem teragih yang kukuh untuk mereka bentuk dan membina sistem teragih yang boleh dipercayai dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

在分布式系统的架构中,文件管理和存储是非常重要的一部分。然而,传统的文件系统在应对大规模的文件存储和管理时遇到了一些问题。为了解决这些问题,SeaweedFS分布式文件系统被开发出来。在本文中,我们将介绍如何使用PHP来实现开源SeaweedFS分布式文件系统。什么是SeaweedFS?SeaweedFS是一个开源的分布式文件系统,它用于解决大规模文件存储和

使用Python做数据处理的数据科学家或数据从业者,对数据科学包pandas并不陌生,也不乏像云朵君一样的pandas重度使用者,项目开始写的第一行代码,大多是importpandasaspd。pandas做数据处理可以说是yyds!而他的缺点也是非常明显,pandas只能单机处理,它不能随数据量线性伸缩。例如,如果pandas试图读取的数据集大于一台机器的可用内存,则会因内存不足而失败。另外pandas在处理大型数据方面非常慢,虽然有像Dask或Vaex等其他库来优化提升数

随着互联网的快速发展,网站的访问量也在不断增长。为了满足这一需求,我们需要构建高可用性的系统。分布式数据中心就是这样一个系统,它将各个数据中心的负载分散到不同的服务器上,增加系统的稳定性和可扩展性。在PHP开发中,我们也可以通过一些技术实现分布式数据中心。分布式缓存分布式缓存是互联网分布式应用中最常用的技术之一。它将数据缓存在多个节点上,提高数据的访问速度和

什么是分布式计数器?在分布式系统中,多个节点之间需要对共同的状态进行更新和读取,而计数器是其中一种应用最广泛的状态之一。通俗地讲,计数器就是一个变量,每次被访问时其值就会加1或减1,用于跟踪某个系统进展的指标。而分布式计数器则指的是在分布式环境下对计数器进行操作和管理。为什么要使用Redis实现分布式计数器?随着分布式计算的普及,分布式系统中的许多细节问题也

一、Raft 概述Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。如果掌握了这个算法,就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求。比如分布式配置系统、分布式 NoSQL 存储等等,轻松突破系统的单机限制。Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实现一系列值的共识和各节点日志的一致。二、Raft 角色2.1 角色跟随者(Follower):普通群众,默默接收和来自领导者的消息,当领导者心跳信息超时的

Redis实现分布式配置管理的方法与应用实例随着业务的发展,配置管理对于一个系统而言变得越来越重要。一些通用的应用配置(如数据库连接信息,缓存配置等),以及一些需要动态控制的开关配置,都需要进行统一管理和更新。在传统架构中,通常是通过在每台服务器上通过单独的配置文件进行管理,但这种方式会导致配置文件的管理和同步变得十分复杂。因此,在分布式架构下,采用一个可靠

Redis实现分布式对象存储的方法与应用实例随着互联网的快速发展和数据量的快速增长,传统的单机存储已经无法满足业务的需求,因此分布式存储成为了当前业界的热门话题。Redis是一个高性能的键值对数据库,它不仅支持丰富的数据结构,而且支持分布式存储,因此具有极高的应用价值。本文将介绍Redis实现分布式对象存储的方法,并结合应用实例进行说明。一、Redis实现分

随着互联网技术的发展,对于一个网络应用而言,对数据库的操作非常频繁。特别是对于动态网站,甚至有可能出现每秒数百次的数据库请求,当数据库处理能力不能满足需求时,我们可以考虑使用数据库分布式。而分布式数据库的实现离不开与编程语言的集成。PHP作为一门非常流行的编程语言,具有较好的适用性和灵活性,这篇文章将着重介绍PHP与数据库分布式集成的实践。分布式的概念分布式

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).