Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Menggabungkan PHP dan coreseek untuk membangunkan enjin carian kertas akademik berprestasi tinggi

Menggabungkan PHP dan coreseek untuk membangunkan enjin carian kertas akademik berprestasi tinggi

WBOY
WBOYasal
2023-08-05 12:55:501151semak imbas

PHP dan coreseek digabungkan untuk membangunkan enjin carian kertas akademik berprestasi tinggi

Pengenalan:
Dengan pembangunan berterusan akademik dan peningkatan dalam hasil penyelidikan, enjin carian kertas akademik telah menjadi alat penting untuk sarjana dan penyelidik. Untuk memberikan hasil carian yang berprestasi tinggi dan tepat, kami boleh menggabungkan PHP dengan coreseek untuk membangunkan enjin carian kertas akademik yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan coreseek untuk membina enjin carian yang berkuasa, dan memberikan contoh kod yang berkaitan.

1. Apakah itu coreseek?
coreseek ialah enjin carian teks penuh sumber terbuka yang dibina pada Sphinx. Ia menggunakan teknologi indeks terbalik untuk mencari dan menapis sejumlah besar data teks dengan pantas. Coreseek mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, ketepatan tinggi dan kemudahan penggunaan, dan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang.

2. Mengapa memilih untuk menggabungkan PHP dengan coreseek?
PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular yang menyokong pelbagai pangkalan data dan perkhidmatan web. Ia menampilkan pembelajaran yang mudah, pembangunan pesat dan sambungan yang kaya. Digabungkan dengan coreseek, kami boleh menggunakan PHP untuk membina antara muka pengguna, mengendalikan permintaan pengguna dan berkomunikasi dengan coreseek untuk melaksanakan enjin carian kertas akademik yang lengkap.

3. Menyediakan persekitaran enjin carian

  1. Memasang coreseek
    Pertama, kita perlu memasang coreseek. Di bawah sistem Linux, anda boleh memasangnya dengan arahan berikut:
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
sudo apt-get install libodbc1
sudo apt-get install libmysql++-dev
sudo apt-get install libxml2-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libexpat1-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
cd sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64
./configure --prefix=/usr/local/sphinx
make && make install
  1. Buat indeks
    Selepas memasang coreseek, kita perlu mencipta indeks untuk carian. Katakan kita mempunyai pangkalan data MySQL yang mengandungi maklumat tentang kertas akademik Kita boleh membuat indeks menggunakan arahan berikut:
indexer --config /path/to/sphinx.conf --all --rotate
  1. Mengkonfigurasi coreseek untuk berkomunikasi dengan PHP
    Untuk PHP berkomunikasi dengan coreseek, kita perlu mengkonfigurasi sphinx. fail .conf. Ia boleh dikonfigurasikan menggunakan contoh berikut:
source papersource
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = root
    sql_pass        = password
    sql_db          = papers
    sql_port        = 3306
}

index paperindex
{
    source          = papersource
    path            = /usr/local/sphinx/data/paperindex
    docinfo         = extern
    morphology      = stem_en
    min_prefix_len  = 3
    charset_type    = utf-8
}

searchd
{
    listen          = 127.0.0.1:9312
    log             = /usr/local/sphinx/log/searchd.log
    query_log       = /usr/local/sphinx/log/query.log
    read_timeout    = 5
    max_children    = 30
}

4. Tulis kod PHP untuk mencari
Kini kita boleh menulis kod PHP untuk melaksanakan fungsi carian kertas akademik. Berikut ialah contoh kod PHP mudah:

<?php
require('sphinxapi.php');

$host = "127.0.0.1";
$port = 9312;
$index = "paperindex";
$query = "computer science";

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer($host, $port);
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->setLimits(0, 10);

$result = $sphinx->query($query, $index);
if ($result === false) {
    echo "搜索失败:" . $sphinx->GetLastError();
} else {
    echo "总共找到 " . $result['total'] . " 条结果
";
    foreach ($result['matches'] as $doc) {
        echo "文章ID:" . $doc['id'] . "
";
        echo "文章标题:" . $doc['attrs']['title'] . "
";
        echo "文章摘要:" . $doc['attrs']['content'] . "
";
        echo "
";
    }
}
?>

Kod di atas menggunakan antara muka yang disediakan oleh fail sphinxapi.php, dengan menentukan IP pelayan dan port, menetapkan mod padanan dan kaedah pengisihan, dan melakukan carian melalui kaedah pertanyaan . Hasil carian dikembalikan dalam bentuk tatasusunan, yang boleh kami proses dan paparkan mengikut keperluan.

Kesimpulan:
Dengan menggabungkan PHP dengan coreseek, kami boleh membina enjin carian kertas akademik berprestasi tinggi dengan mudah. Melalui aplikasi teknologi indeks terbalik, kami boleh mencari dan menapis sejumlah besar data teks dengan cepat. Saya harap contoh kod dan langkah yang disediakan dalam artikel ini akan membantu anda membina enjin carian kertas akademik anda sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Menggabungkan PHP dan coreseek untuk membangunkan enjin carian kertas akademik berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn