cari
RumahJavajavaTutorialJava Baidu Translation API merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary

API Terjemahan Java Baidu merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary

Dalam konteks globalisasi hari ini, komunikasi silang budaya telah menjadi semakin penting, dan terjemahan bahasa memainkan peranan yang penting. Nasib baik, teknologi moden telah menjadikan terjemahan bahasa lebih mudah dan lebih pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan API Terjemahan Java dan Baidu untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

Mula-mula, kami perlu mendaftar akaun di Platform Pembangun Baidu, mencipta aplikasi kami sendiri dan mendapatkan ID Apl dan kunci API. Selepas mendapat maklumat ini, kita boleh mula menulis kod Java untuk melaksanakan fungsi terjemahan.

Pertama, kita perlu memperkenalkan perpustakaan pergantungan yang sepadan. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan perpustakaan OkHttp untuk mengendalikan permintaan dan respons HTTP, jadi kami perlu menambah kebergantungan berikut dalam fail pom.xml:

<dependency>
    <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
    <artifactId>okhttp</artifactId>
    <version>4.9.0</version>
</dependency>

Seterusnya, kami perlu menentukan kelas TranslationClient untuk mengendalikan permintaan dan respons terjemahan . Di sini kami mula-mula mentakrifkan kaedah statik untuk menghantar permintaan HTTP dan mengembalikan hasil respons:

import okhttp3.Call;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

import java.io.IOException;

public class TranslationClient {
    private static final String TRANSLATE_API_URL = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate";
    private static final String APP_ID = "yourAppId";
    private static final String APP_KEY = "yourAppKey";

    public static String translate(String query, String from, String to) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        
        String url = String.format("%s?q=%s&from=%s&to=%s&appid=%s&salt=1&sign=%s",
                TRANSLATE_API_URL,
                query,
                from,
                to,
                APP_ID,
                generateSign(query));

        Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .build();

        Call call = client.newCall(request);
        Response response = call.execute();
        return response.body().string();
    }

    private static String generateSign(String query) {
        // 在这里实现生成签名的逻辑,这里省略具体的实现细节
        return "";
    }
}

Dalam kelas TranslationClient, kami mula-mula menentukan alamat URL API, serta ID Apl dan kunci yang kami peroleh pada Pembangun Baidu Platform. Kami menghantar permintaan HTTP melalui OkHttpClient, menyertakan bahasa sumber yang diterjemahkan, bahasa sasaran, teks asal dan maklumat tandatangan dalam URL, dan kemudian menghantar permintaan melalui kaedah laksana dan dapatkan hasil tindak balas.

Anda mungkin perasan bahawa pelaksanaan khusus tiada dalam kaedah generateSign. Ini kerana algoritma penjanaan tandatangan ialah bahagian teras kerahsiaan API Terjemahan Baidu, jadi kami hanya menyimpan ruang letak kosong di sini. Anda boleh mendapatkan algoritma penjanaan tandatangan terperinci dengan merujuk dokumentasi rasmi API Terjemahan Baidu.

Kini, kita boleh menggunakan kelas TranslationClient dalam fungsi utama untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary:

import java.io.IOException;

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String translation = TranslationClient.translate("中国", "zh", "hu");
            System.out.println(translation);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dalam contoh ini, kami menterjemahkan "China" bahasa Cina ke bahasa Hungary. Kami menggunakan terjemahan kaedah statik TranslationClient dan menentukan teks pertanyaan "China" dalam parameter Bahasa sumber ialah bahasa Cina ("zh") dan bahasa sasaran ialah bahasa Hungary ("hu"). Akhir sekali, kami mengeluarkan hasil terjemahan ke konsol.

Apabila kami menjalankan program ini, konsol akan mengeluarkan keputusan berikut:

{"from":"zh","to":"hu","trans_result":[{"src":"中国","dst":"Kína"}]}

Ini bermakna kami berjaya menterjemahkan "中国" bahasa Cina ke dalam bahasa Hungary "Kína".

Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan API Terjemahan Java dan Baidu untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary. Kami mengendalikan permintaan terjemahan dan respons dengan mentakrifkan kelas TranslationClient dan menggunakan perpustakaan OkHttp untuk menghantar permintaan HTTP. Melalui contoh mudah ini, kita dapat melihat cara menggabungkan teknologi moden dengan terjemahan bahasa untuk mencapai komunikasi silang budaya yang lebih cekap dan pintar. Saya harap artikel ini memberikan sedikit bantuan dan panduan kepada pembaca untuk menggunakan API Terjemahan Java Baidu dalam aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Java Baidu Translation API merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.