


Java Baidu Translation API merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary
API Terjemahan Java Baidu merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary
Dalam konteks globalisasi hari ini, komunikasi silang budaya telah menjadi semakin penting, dan terjemahan bahasa memainkan peranan yang penting. Nasib baik, teknologi moden telah menjadikan terjemahan bahasa lebih mudah dan lebih pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan API Terjemahan Java dan Baidu untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Mula-mula, kami perlu mendaftar akaun di Platform Pembangun Baidu, mencipta aplikasi kami sendiri dan mendapatkan ID Apl dan kunci API. Selepas mendapat maklumat ini, kita boleh mula menulis kod Java untuk melaksanakan fungsi terjemahan.
Pertama, kita perlu memperkenalkan perpustakaan pergantungan yang sepadan. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan perpustakaan OkHttp untuk mengendalikan permintaan dan respons HTTP, jadi kami perlu menambah kebergantungan berikut dalam fail pom.xml:
<dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>4.9.0</version> </dependency>
Seterusnya, kami perlu menentukan kelas TranslationClient untuk mengendalikan permintaan dan respons terjemahan . Di sini kami mula-mula mentakrifkan kaedah statik untuk menghantar permintaan HTTP dan mengembalikan hasil respons:
import okhttp3.Call; import okhttp3.OkHttpClient; import okhttp3.Request; import okhttp3.Response; import java.io.IOException; public class TranslationClient { private static final String TRANSLATE_API_URL = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"; private static final String APP_ID = "yourAppId"; private static final String APP_KEY = "yourAppKey"; public static String translate(String query, String from, String to) throws IOException { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); String url = String.format("%s?q=%s&from=%s&to=%s&appid=%s&salt=1&sign=%s", TRANSLATE_API_URL, query, from, to, APP_ID, generateSign(query)); Request request = new Request.Builder() .url(url) .build(); Call call = client.newCall(request); Response response = call.execute(); return response.body().string(); } private static String generateSign(String query) { // 在这里实现生成签名的逻辑,这里省略具体的实现细节 return ""; } }
Dalam kelas TranslationClient, kami mula-mula menentukan alamat URL API, serta ID Apl dan kunci yang kami peroleh pada Pembangun Baidu Platform. Kami menghantar permintaan HTTP melalui OkHttpClient, menyertakan bahasa sumber yang diterjemahkan, bahasa sasaran, teks asal dan maklumat tandatangan dalam URL, dan kemudian menghantar permintaan melalui kaedah laksana dan dapatkan hasil tindak balas.
Anda mungkin perasan bahawa pelaksanaan khusus tiada dalam kaedah generateSign. Ini kerana algoritma penjanaan tandatangan ialah bahagian teras kerahsiaan API Terjemahan Baidu, jadi kami hanya menyimpan ruang letak kosong di sini. Anda boleh mendapatkan algoritma penjanaan tandatangan terperinci dengan merujuk dokumentasi rasmi API Terjemahan Baidu.
Kini, kita boleh menggunakan kelas TranslationClient dalam fungsi utama untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary:
import java.io.IOException; public class Application { public static void main(String[] args) { try { String translation = TranslationClient.translate("中国", "zh", "hu"); System.out.println(translation); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
Dalam contoh ini, kami menterjemahkan "China" bahasa Cina ke bahasa Hungary. Kami menggunakan terjemahan kaedah statik TranslationClient dan menentukan teks pertanyaan "China" dalam parameter Bahasa sumber ialah bahasa Cina ("zh") dan bahasa sasaran ialah bahasa Hungary ("hu"). Akhir sekali, kami mengeluarkan hasil terjemahan ke konsol.
Apabila kami menjalankan program ini, konsol akan mengeluarkan keputusan berikut:
{"from":"zh","to":"hu","trans_result":[{"src":"中国","dst":"Kína"}]}
Ini bermakna kami berjaya menterjemahkan "中国" bahasa Cina ke dalam bahasa Hungary "Kína".
Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan API Terjemahan Java dan Baidu untuk mencapai terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary. Kami mengendalikan permintaan terjemahan dan respons dengan mentakrifkan kelas TranslationClient dan menggunakan perpustakaan OkHttp untuk menghantar permintaan HTTP. Melalui contoh mudah ini, kita dapat melihat cara menggabungkan teknologi moden dengan terjemahan bahasa untuk mencapai komunikasi silang budaya yang lebih cekap dan pintar. Saya harap artikel ini memberikan sedikit bantuan dan panduan kepada pembaca untuk menggunakan API Terjemahan Java Baidu dalam aplikasi praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Java Baidu Translation API merealisasikan aplikasi praktikal terjemahan bersama antara bahasa Cina dan Hungary. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.