Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengesyoran pintar sistem CMS

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengesyoran pintar sistem CMS

Dengan perkembangan pesat Internet dan pertumbuhan maklumat yang pesat, pengguna berhadapan dengan sejumlah besar pilihan maklumat semasa melayari web. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kelekatan tapak web, fungsi pengesyoran pintar dalam sistem pengurusan kandungan (CMS) telah menjadi semakin penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi pengesyoran pintar sistem CMS yang mudah tetapi cekap melalui PHP.

1. Reka bentuk model data
   Pertama, kita perlu mereka bentuk model data untuk menyimpan data artikel dan tingkah laku pengguna. Model data ringkas boleh mengandungi jadual berikut:

• Jadual artikel (artikel): menyimpan maklumat artikel yang berkaitan, seperti ID artikel, tajuk, kandungan, dsb.
• Jadual pengguna (pengguna): menyimpan maklumat asas pengguna, seperti ID pengguna, nama pengguna, kata laluan, dsb.
• Jadual tindakan pengguna (user_actions): merekodkan tindakan pengguna, seperti ID pengguna, ID artikel, jenis tindakan (semak imbas, suka, kegemaran, dll.), masa tindakan, dsb.

2. Pengumpulan dan pemprosesan data
   Untuk melaksanakan fungsi pengesyoran pintar, kami perlu mengumpul data tingkah laku pengguna dan menyimpannya dalam jadual tingkah laku pengguna. Ini boleh dicapai dengan menambahkan kod JavaScript yang sepadan pada halaman artikel. Apabila pengguna menyemak imbas artikel, kod JavaScript akan menghantar permintaan ke latar belakang dan menyimpan data tingkah laku pengguna dalam pangkalan data. Dengan data tingkah laku pengguna yang mencukupi, kami boleh meneruskan ke langkah seterusnya algoritma pengesyoran.
3. Pelaksanaan algoritma pengesyoran
   Dalam fungsi pengesyoran pintar, algoritma yang paling biasa digunakan ialah algoritma penapisan kolaboratif. Algoritma penapisan kolaboratif menganalisis data tingkah laku pengguna untuk mencari pengguna yang mempunyai minat dan hobi yang sama, dan mengesyorkan artikel yang disukai pengguna ini kepada pengguna semasa.

Berikut ialah contoh kod PHP mudah untuk mengesyorkan artikel berdasarkan data tingkah laku pengguna:

// 获取当前用户的ID
$user_id = $_SESSION['user_id'];

// 查询用户曾经浏览过的文章
$query = "SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id = '$user_id' AND action_type = 'view'";
$result = mysqli_query($conn, $query);

// 构建已浏览文章的数组
$viewed_articles = array();
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $viewed_articles[] = $row['article_id'];
}

// 查询与已浏览文章相似的其他用户浏览过的文章
$query = "SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id != '$user_id' AND action_type = 'view' AND article_id IN (SELECT article_id FROM user_actions WHERE user_id = '$user_id' AND action_type = 'view')";
$result = mysqli_query($conn, $query);

// 构建相似文章的数组
$similar_articles = array();
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $similar_articles[] = $row['article_id'];
}

// 查询推荐的文章
$query = "SELECT * FROM articles WHERE article_id IN (SELECT DISTINCT article_id FROM user_actions WHERE user_id != '$user_id' AND action_type = 'view' AND article_id NOT IN (" . implode(',', $viewed_articles) .") AND article_id IN (" . implode(',', $similar_articles) . "))";
$result = mysqli_query($conn, $query);

// 输出推荐的文章
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    echo $row['title'];
    echo $row['content'];
}

4. Paparan halaman
   Akhir sekali, kami perlu memaparkan artikel yang disyorkan pada halaman sistem CMS. Berdasarkan contoh kod di atas, kami boleh menambah modul pengesyoran pada bar sisi atau bahagian bawah halaman artikel untuk memaparkan artikel berkaitan yang disyorkan berdasarkan data gelagat pengguna.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan fungsi pengesyoran pintar sistem CMS yang mudah tetapi cekap melalui PHP. Dengan mengumpul data gelagat pengguna, mereka bentuk model data yang sesuai dan menggunakan algoritma penapisan kolaboratif, kami boleh menyediakan pengguna dengan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan dan meningkatkan pengalaman pengguna serta kelekatan tapak web. Sudah tentu, ini hanyalah contoh mudah Sistem pengesyoran pintar sebenar mungkin perlu mempertimbangkan lebih banyak faktor, seperti kepopularan artikel, teg minat pengguna, dsb. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami pelaksanaan fungsi pengesyoran pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengesyoran pintar sistem CMS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!