


Menggunakan API terjemahan python Baidu untuk melaksanakan terjemahan Turki
Gunakan API Terjemahan Python Baidu untuk merealisasikan terjemahan bahasa Turki
Bahasa Turki adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di dunia Kami boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python digabungkan dengan API Terjemahan Baidu untuk merealisasikan fungsi terjemahan bahasa Turki dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis kod untuk mencapai terjemahan Turki dengan memanggil API Terjemahan Baidu.
Pertama sekali, sebelum menggunakan API Terjemahan Baidu, kami perlu memohon akaun pembangun pada Platform Terbuka Terjemahan Baidu dan membuat aplikasi untuk mendapatkan ID Apl dan kunci API.
Seterusnya, kita boleh menggunakan contoh kod Python berikut untuk melaksanakan fungsi terjemahan bahasa Turki:
import hashlib import random import requests import json def translate(text, from_lang, to_lang): app_id = 'your_app_id' # 替换为自己申请的App ID secret_key = 'your_secret_key' # 替换为自己申请的密钥 url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate' salt = random.randint(32768, 65536) sign = app_id + text + str(salt) + secret_key sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest() params = { 'q': text, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': app_id, 'salt': str(salt), 'sign': sign } try: response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: result = json.loads(response.text) if 'trans_result' in result: return result['trans_result'][0]['dst'] except Exception as e: print(f"翻译失败:{e}") return None if __name__ == '__main__': text_to_translate = '你好,世界!' translated_text = translate(text_to_translate, 'zh', 'tr') print(f"原文:{text_to_translate}") print(f"翻译结果:{translated_text}")
Perlu diambil perhatian bahawa your_app_id
dan your_secret_key
dalam kod di atas diperlukan Gantikannya dengan ID Apl dan kunci yang anda mohon. your_app_id
和your_secret_key
需要替换为自己申请的App ID和密钥。
代码中,我们使用了requests库来发送HTTP请求,然后将请求参数进行签名和加密。最后,我们将翻译的结果解析出来返回。
在代码示例中,我们将源语言(from_lang)设置为中文('zh'),目标语言(to_lang)设置为土耳其语('tr')。你也可以根据需要将源语言和目标语言更改为其他语言。
最后,我们在if __name__ == '__main__':
if __name__ == '__main__':
dan mengeluarkan hasil terjemahan. 🎜🎜Saya harap melalui pengenalan artikel ini, anda boleh memahami cara menggunakan Python untuk menulis kod dan memanggil API Terjemahan Baidu untuk melaksanakan fungsi terjemahan bahasa Turki. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan API terjemahan python Baidu untuk melaksanakan terjemahan Turki. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini