Cara menggunakan pytest untuk ujian unit Python
Pengenalan:
Ujian unit ialah tugas yang sangat diperlukan dalam pembangunan perisian. Ia boleh membantu kami memastikan kualiti dan kestabilan kod. Dalam Python, pytest ialah rangka kerja ujian unit yang berkuasa dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pytest untuk ujian unit Python.
1. Pasang pytest
Pertama, kita perlu memasang pytest. Pemasangan boleh diselesaikan dengan mudah menggunakan arahan pip:
pip install pytest
2. Tulis kes ujian
Seterusnya, kita perlu menulis kes ujian. Kes ujian ialah blok kod yang mengesahkan fungsi atau kefungsian kod yang sedang diuji.
Contoh:
Andaikan kita ingin menguji modul kalkulator mudah, yang mengandungi empat operasi: tambah, tolak, darab dan bahagi. Kami boleh mencipta fail bernama test_calculator.py
dalam projek untuk menyimpan kod kes ujian. Berikut ialah kod contoh kes ujian: test_calculator.py
的文件,用于存放测试用例的代码。以下是一个示例测试用例的代码:
# test_calculator.py from calculator import add, subtract, multiply, divide def test_add(): assert add(2, 3) == 5 def test_subtract(): assert subtract(5, 3) == 2 def test_multiply(): assert multiply(2, 3) == 6 def test_divide(): assert divide(6, 3) == 2
在上述代码中,我们使用了pytest框架提供的assert
语句来断言测试结果是否符合预期。
三、运行测试用例
完成测试用例的编写后,我们可以使用pytest来运行这些测试用例。
在命令行中进入项目目录,输入以下命令进行测试:
pytest
pytest会自动查找项目中的测试用例并运行。
运行结果示例:
============================= test session starts ============================== platform darwin -- Python 3.9.0, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 rootdir: /path/to/project collected 4 items test_calculator.py .... [100%] ============================== 4 passed in 0.02s ===============================
上述结果说明我们编写的4个测试用例全部通过了测试。
四、高级用法
- 参数化测试
有时候,为了验证一个函数在不同的输入参数下的工作情况,我们需要编写多个测试用例。pytest提供了参数化测试的功能,可以减少编写重复代码的工作量。
示例:
import pytest @pytest.mark.parametrize( "a, b, expected", [ (2, 3, 5), (-1, 1, 0), (0, 0, 0), ], ) def test_add(a, b, expected): assert add(a, b) == expected
上述代码中,我们使用@pytest.mark.parametrize装饰器来参数化测试用例。每组参数都会被自动传递给被测试的函数,并进行断言判断。
- 设置前置和后置操作
在测试用例的执行过程中,有时候我们需要在测试用例运行之前执行一些准备工作,以及在测试用例运行之后执行一些清理工作。pytest提供了setup
和teardown
等装饰器来实现这些操作。
示例:
@pytest.fixture(autouse=True) def setup_and_teardown(): # 在测试用例运行之前的准备工作 print("准备工作") yield # 在测试用例运行之后的清理工作 print("清理工作")
在上述示例中,我们使用setup_and_teardown
装饰器来定义一个前置和后置操作的函数。使用yield
rrreee
assert
yang disediakan oleh rangka kerja pytest untuk menegaskan sama ada keputusan ujian adalah seperti yang dijangkakan.
3. Jalankan kes ujian
- Ujian berparameter🎜Kadangkala, untuk mengesahkan fungsi fungsi di bawah parameter input yang berbeza, kita perlu menulis beberapa kes ujian. pytest menyediakan fungsi ujian parameter, yang boleh mengurangkan beban kerja menulis kod berulang.
- Tetapkan pra dan pasca operasi 🎜Semasa pelaksanaan kes ujian, kadangkala kita perlu melakukan beberapa kerja persediaan sebelum kes ujian dijalankan dan melakukan beberapa kerja selepas kes ujian berjalan Bersih naik. pytest menyediakan penghias seperti
setup
danteardown
untuk melaksanakan operasi ini.
setup_and_teardown
untuk mentakrifkan fungsi dengan pra dan pasca operasi. Gunakan kata kunci yield
untuk memasukkan kes ujian ke lokasi di mana fungsi ditakrifkan. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Artikel ini menerangkan cara menggunakan pytest untuk ujian unit Python. Anda boleh menggunakan pytest untuk menjalankan ujian kod dengan mudah dengan memasang pytest, menulis kes ujian, menjalankan kes ujian dan menggunakan penggunaan lanjutan. Saya harap artikel ini boleh membantu kerja ujian unit anda dalam pembangunan perisian. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan pytest untuk ujian unit Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft