Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL

Cara mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL

Pengenalan:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dan mempunyai pelbagai aplikasi. Dalam proses pembangunan sebenar, kita selalunya perlu memproses sejumlah besar data dan perlu membuat pertanyaan dengan cekap. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL telah menjadi tugas yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dan menggambarkannya melalui contoh kod.

1. Cipta indeks yang sesuai
Indeks ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dengan mencipta indeks yang sesuai, anda boleh mempercepatkan pertanyaan dan mengurangkan beban pada pangkalan data. Berikut ialah beberapa perkara yang perlu anda perhatikan:

1. Buat indeks pada lajur yang kerap ditanya
   Sebagai contoh, jika kebanyakan pertanyaan untuk jadual adalah berdasarkan ID pengguna, maka yang terbaik adalah membuat indeks untuk lajur itu.

Contoh kod:

CIPTA INDEX idx_user_id ON users(user_id);

2. Cipta indeks bersama pada lajur pertanyaan bersama
   Apabila kita perlu melakukan pertanyaan bersama pada berbilang lajur, kita boleh membuat indeks bersama untuk mempercepatkan kelajuan pertanyaan.

Contoh kod:

CIPTA INDEKS idx_user_info PADA pengguna(umur, jantina);

3. Elakkan terlalu banyak indeks
   Walaupun indeks boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, terlalu banyak indeks juga akan meningkatkan beban operasi tulis. Oleh itu, terdapat pertukaran antara bilangan indeks dan prestasi pertanyaan.

2. Elakkan imbasan jadual penuh
Imbasan jadual penuh bermakna keseluruhan jadual dilalui dan disoal tanpa menggunakan indeks. Ini adalah kaedah pertanyaan yang tidak cekap dan harus dielakkan. Berikut ialah beberapa cara untuk mengelakkan imbasan jadual penuh:

1. Gunakan LIMIT untuk mengehadkan hasil pertanyaan
   Jika anda hanya memerlukan beberapa keping data pertama dalam hasil pertanyaan, anda boleh menggunakan kata kunci LIMIT untuk mengehadkan bilangan hasil pertanyaan.

Contoh kod:

PILIH * DARI pengguna LIMIT 10;

2. Gunakan klausa WHERE
   Klausa WHERE boleh menapis data yang tidak memenuhi syarat, dengan itu mengurangkan jumlah data yang ditanya. Cuba gunakan klausa WHERE untuk mengecilkan skop pertanyaan.

Sampel kod:

PILIH * DARI pengguna DI MANA umur > Berikut ialah beberapa cara untuk memperuntukkan sumber pangkalan data dengan munasabah:

Gunakan kumpulan sambungan pangkalan data

Sambungan pangkalan data ialah sumber yang berharga dan terlalu banyak sambungan akan menyebabkan pangkalan data ranap. Oleh itu, sambungan pangkalan data boleh diurus dan diperuntukkan dengan cekap menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data.

1. 
   Sampel kod (Java):

DataSource dataSource = ... // Mulakan kumpulan sambungan pangkalan data

Sambungan sambungan = dataSource.getConnection();

Sediakan cache pangkalan data dengan munasabah

MySQryL caching, yang boleh Keputusan pertanyaan yang kerap ditanya dicache untuk mempercepatkan pertanyaan. Walau bagaimanapun, dalam situasi konkurensi yang tinggi, caching terlalu banyak juga boleh menyebabkan ingatan tidak mencukupi. Oleh itu, saiz cache pangkalan data perlu ditetapkan dengan sewajarnya.

2. 
   Contoh kod:

SET query_cache_size = 100M;

Kesimpulan:

Dengan mencipta indeks yang sesuai, mengelakkan imbasan jadual penuh dan memperuntukkan sumber pangkalan data secara rasional, prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan berkesan. Sudah tentu, ini hanyalah beberapa kaedah pengoptimuman asas, dan proses pengoptimuman sebenar perlu dilaraskan mengikut senario dan keperluan perniagaan tertentu. Walau bagaimanapun, saya percaya bahawa melalui aplikasi kaedah ini, kecekapan pertanyaan MySQL boleh dipertingkatkan dalam pembangunan sebenar.

Rujukan:

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimizing-queries.html

https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-plugins / 1.1/pt-query-digest.html

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!