Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan

Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan

Dalam bidang analisis data, MySQL, sebagai pangkalan data hubungan yang berkuasa dan mudah digunakan, mempunyai banyak fungsi analisis data yang boleh membantu kami melaksanakan pelbagai data lanjutan analisis. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk melaksanakan analisis data lanjutan, dan melampirkan contoh kod.

1. Gambaran Keseluruhan

Fungsi analisis data ialah satu set fungsi terbina dalam berkuasa yang disediakan oleh MySQL, yang boleh melakukan pengagregatan, pengisihan, pemeringkatan, pengiraan tetingkap dan operasi lain pada data. Fungsi ini boleh membantu kami melakukan pengiraan dan analisis yang cekap pada data berskala besar untuk mendapatkan cerapan tentang corak dan aliran data.

2. Pengenalan kepada fungsi analisis data yang biasa digunakan

1. JUMLAH: Kira jumlah lajur tertentu.
2. AVG: Kira purata lajur.
3. KIRA: Kira bilangan baris dalam lajur.
4. MAX: Kira nilai maksimum lajur.
5. MIN: Kira nilai minimum lajur.
6. GROUP_CONCAT: Gabungkan nilai lajur ke dalam rentetan.
7. RANK: Kira kedudukan lajur.
8. ROW_NUMBER: Berikan nombor baris unik pada setiap baris.
9. LAG: Dapatkan nilai baris sebelumnya.
10. LEAD: Dapatkan nilai baris seterusnya.
11. NTILE: Bahagikan data kepada berbilang kumpulan mengikut kedudukan.
12. SUM OVER: Kira jumlah kumulatif lajur.
13. AVG OVER: Kira purata kumulatif lajur.
14. BARISAN ANTARA: Tentukan skop fungsi tetingkap. Contoh kod
rreeee

lajur tertentu Nilai digabungkan menjadi rentetan

SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM orders;

1. Kira kedudukan lajur

SELECT AVG(order_amount) AS average_amount FROM orders;

2. Tetapkan nombor baris unik pada setiap baris

SELECT COUNT(*) AS total_orders FROM orders;

3. ​​Dapatkan nilai sebelumnya dan seterusnya baris

SELECT MAX(order_amount) AS max_amount, MIN(order_amount) AS min_amount FROM orders;

4. Tukar data Bahagikan kepada 4 kumpulan mengikut pemeringkatan

SELECT GROUP_CONCAT(product_name) AS products FROM products;

5. Kira jumlah terkumpul lajur tertentu

SELECT product_name, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS ranking FROM products;

6. Kira purata terkumpul lajur🜎

kehalusan

bagi lajur tertentu fungsi tetingkap

7. SELECT product_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number FROM products;

4. Ringkasan

8. Dengan menggunakan Dengan fungsi analisis data MySQL, kita boleh melakukan pelbagai analisis data lanjutan dengan mudah. Artikel ini memperkenalkan fungsi analisis data yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Kami berharap pembaca boleh menggunakan contoh ini untuk membiasakan diri dengan dan menguasai fungsi analisis data MySQL, sekali gus memainkan peranan yang lebih besar dalam kerja analisis data sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!