Menggunakan PHP untuk memanggil kamera untuk merealisasikan pengecaman postur manusia: dari teori kepada amalan

Menggunakan PHP untuk memanggil kamera untuk merealisasikan pengecaman postur manusia: dari teori kepada amalan

Teknologi kamera telah menjadi teknologi biasa dalam kehidupan seharian Kita boleh mencari kewujudan kamera pada komputer, telefon bimbit, peranti pintar, dll. Teknologi seperti pengecaman imej dan pengecaman muka menggunakan kamera digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP untuk memanggil kamera dan berlatih menggunakan algoritma pengecaman postur manusia.

1. Asas teori
Terdapat banyak cara untuk mendapatkan imej melalui kamera, yang paling biasa ialah menggunakan perpustakaan GD pemprosesan imej PHP untuk mendapatkan imej. Pustaka GD ialah satu set perpustakaan fungsi yang digunakan untuk memproses imej. Ia boleh melakukan operasi seperti pemangkasan, penskalaan dan imej berputar. Kita boleh menggunakan fungsi perpustakaan GD untuk mendapatkan imej masa nyata yang ditangkap oleh kamera.

Pengecaman postur manusia ialah teknologi dalam bidang penglihatan komputer, yang terutamanya menggunakan algoritma pengecaman imej untuk mengenal pasti postur manusia secara automatik. Kaedah biasa ialah melatih model melalui algoritma pembelajaran mesin, dan kemudian menggunakan model ini untuk meramal postur manusia. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka, untuk pengecaman gerak isyarat manusia.

2. Langkah praktikal

1. Sediakan persekitaran
   Pertama, kita perlu memasang perpustakaan PHP dan GD serta TensorFlow. Apabila memasang perpustakaan GD, anda boleh memilih kaedah pemasangan yang berbeza mengikut sistem pengendalian dan versi PHP anda. TensorFlow boleh dipasang melalui panduan pemasangan yang disediakan di laman web rasmi.
2. Memanggil kamera
   Dalam PHP, kita boleh menggunakan fungsi imagecreatetruecolor() untuk mencipta imej kosong, dan kemudian menggunakan fungsi imagecopy() untuk menyalin imej sebenar- imej masa yang diperolehi oleh kamera pada imej kosong ini. Berikut ialah contoh kod mudah: imagecreatetruecolor()函数来创建一张空白图像，然后使用imagecopy()函数将摄像头获取的实时图像复制到这张空白图像上。下面是一个简单的代码示例：

<?php
// 创建一张空白图像
$image = imagecreatetruecolor(640, 480);

// 打开摄像头
$camera = new VideoCapture();

while (true) {
    // 获取摄像头实时图像
    $frame = $camera->read();

    // 复制图像到空白图像上
    imagecopy($image, $frame, 0, 0, 0, 0, 640, 480);

    // 输出图像到浏览器
    header("Content-Type: image/jpeg");
    imagejpeg($image);

    // 释放资源
    imagedestroy($frame);
    imagedestroy($image);
}
?>

在上面的代码中，我们使用了一个while循环来持续获取摄像头的实时图像，并将其输出到浏览器上。

3. 人体姿势识别
   在进行人体姿势识别之前，我们需要首先训练一个模型。在TensorFlow中，可以使用OpenPose库来进行人体姿势估计。OpenPose是一个开源的人体姿势估计库，可以实现多人、实时、三维人体姿势估计。

具体的训练模型和使用OpenPose库的步骤超出了本文的范围，感兴趣的读者可以参考官方文档进行学习。

4. 结合识别结果
   在获取到摄像头实时图像并进行人体姿势识别之后，我们可以将识别结果与图像结合起来，例如绘制骨架线、添加相关信息等。

下面是一个简单的代码示例：

<?php
// 创建一张空白图像
$image = imagecreatetruecolor(640, 480);

// 打开摄像头
$camera = new VideoCapture();

while (true) {
    // 获取摄像头实时图像
    $frame = $camera->read();

    // 进行人体姿势识别

    // 将识别结果绘制在图像上

    // 输出图像到浏览器
    header("Content-Type: image/jpeg");
    imagejpeg($image);

    // 释放资源
    imagedestroy($frame);
    imagedestroy($image);
}
?>

在上面的代码中，我们可以在//进行人体姿势识别的位置调用人体姿势识别的算法进行识别，并在//将识别结果绘制在图像上rrreee

Dalam kod di atas, kami menggunakan gelung while untuk mendapatkan imej masa nyata kamera secara berterusan dan mengeluarkannya ke penyemak imbas .

Pengiktirafan pose manusia🎜Sebelum melakukan pengecaman pose manusia, kita perlu terlebih dahulu melatih seorang model. Dalam TensorFlow, perpustakaan OpenPose boleh digunakan untuk anggaran pose manusia. OpenPose ialah perpustakaan anggaran pose manusia sumber terbuka yang boleh mencapai anggaran pose manusia berbilang orang, masa nyata, tiga dimensi. 🎜

🎜Model latihan khusus dan langkah-langkah untuk menggunakan perpustakaan OpenPose adalah di luar skop artikel ini Pembaca yang berminat boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi untuk pembelajaran. 🎜

🎜Hasil pengecaman gabungan🎜Selepas mendapatkan imej kamera masa nyata dan melakukan pengecaman postur manusia, kami boleh menggabungkan hasil pengecaman dengan imej, seperti melukis garisan rangka, menambah maklumat yang berkaitan, dsb. 🎜

🎜Berikut ialah contoh kod ringkas: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kita boleh memanggil algoritma pengecaman postur manusia untuk pengecaman pada kedudukan //Pengiktirafan postur manusia, Dan lukis hasil pengecaman pada imej di lokasi //lukis hasil pengecaman pada imej. 🎜🎜Artikel ini memperkenalkan secara ringkas langkah-langkah teori dan praktikal menggunakan PHP untuk memanggil kamera untuk merealisasikan pengecaman postur manusia. Dengan mempelajari dan menguasai pengetahuan ini, kami boleh membangunkan lebih banyak aplikasi praktikal berdasarkan kamera, seperti pengajaran kecergasan, analisis sukan, dsb. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan PHP untuk memanggil kamera untuk merealisasikan pengecaman postur manusia: dari teori kepada amalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!