cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonCara menggunakan modul acar untuk penyirian objek dalam Python 3.x

Cara menggunakan modul acar untuk penyirian objek dalam Python 3.x

Jul 31, 2023 pm 03:28 PM
Pensirian objekpython xmodul jeruk

Cara menggunakan modul pickle untuk pensirilan objek dalam Python 3.x

Serialization merujuk kepada proses menukar objek kepada strim bait, manakala penyahsiran ialah proses menukar strim bait kembali kepada objek. Modul acar dalam Python menyediakan cara yang mudah untuk mensiri dan menyahsiri objek. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul jeruk untuk penyirian objek dalam Python 3.x.

Pertama, kita perlu memahami beberapa konsep asas jeruk. Dalam Python, pickle boleh mensirikan objek Python sewenang-wenangnya ke dalam aliran bait, dan boleh menyahsiri aliran bait kembali ke dalam objek. Ini bermakna kita boleh menggunakan jeruk untuk menyimpan objek Python ke cakera dan memuatkannya semula dari cakera untuk kegunaan kemudian.

Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan modul jeruk untuk mensiri dan menyahsiri objek:

import pickle

# 定义一个类
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 创建一个对象
person = Person("Alice", 25)

# 将对象保存到文件中
with open("person.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(person, f)

# 从文件中加载对象
with open("person.pickle", "rb") as f:
    person = pickle.load(f)

# 打印对象属性
print(person.name)
print(person.age)

Kod di atas melengkapkan langkah berikut:

  1. Pertama, kami mentakrifkan fail yang dipanggil kelas Orang, kelas ini mempunyai dua sifat: nama dan umur.
  2. Dalam kod, kami mencipta objek Orang dengan atribut nama sebagai "Alice" dan atribut umur sebagai 25.
  3. Kemudian, kami menggunakan fungsi dump() modul pickle untuk mensirikan objek dan menyimpannya ke fail person.pickle Fail dibuka dalam mod binari ("wb") untuk operasi menulis.
  4. Seterusnya, kami menggunakan fungsi load() modul pickle untuk memuatkan objek daripada fail person.pickle dan menyahsirikannya semula Fail dibuka dalam mod binari ("rb") untuk operasi membaca.
  5. Akhir sekali, kami mencetak nama dan atribut umur objek orang itu.

Jalankan kod di atas dan outputnya adalah seperti berikut:

Alice
25

Seperti yang anda lihat, kami berjaya menyeri dan menyimpan objek Orang ke fail, dan berjaya memuatkan dan menyahsiri objek daripada fail.

Perlu diambil perhatian bahawa modul acar menggunakan format khusus Python semasa proses bersiri dan penyahserilan Oleh itu, jika anda ingin mensiri dan menyahsiri objek antara bahasa yang berbeza, isu Keserasian mungkin timbul.

Selain itu, modul jeruk mempunyai beberapa ciri dan pilihan lain yang boleh anda terokai, seperti fungsi panggil balik yang menyokong pensirilan dan penyahsirilan, kaedah pensirilan tersuai dan penyahseriran, dsb.

Untuk meringkaskan, dalam Python 3.x, menggunakan modul jeruk untuk pensirilan objek dan penyahsirilan ialah cara yang mudah dan mudah. Dengan acar, kita boleh dengan mudah menyimpan objek Python ke cakera dan memuatkannya semula untuk digunakan. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan modul acar untuk siri objek!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul acar untuk penyirian objek dalam Python 3.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.