Menggunakan Python dan Redis untuk membina soal selidik dalam talian: cara melaksanakan pengumpulan dan analisis data

Membina soal selidik dalam talian menggunakan Python dan Redis: Cara melaksanakan pengumpulan dan analisis data

Pengenalan:
Dengan populariti dan perkembangan Internet, soal selidik dalam talian telah menjadi salah satu cara penting untuk mengumpul data dan mendapatkan maklum balas pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python dan Redis untuk membina sistem soal selidik dalam talian yang ringkas dan berkuasa, dan menunjukkan cara melaksanakan pengumpulan dan analisis data melalui contoh kod.

1. Apakah itu Redis?
Redis ialah sistem storan data dalam memori sumber terbuka yang biasa digunakan untuk caching, baris gilir mesej dan perisian tengah pangkalan data. Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, jadual cincang, dsb., dan menyediakan set perintah dan fungsi yang kaya, menjadikannya pilihan ideal untuk membina aplikasi yang pantas dan stabil.

2. Bagaimanakah cara menggunakan Python dan Redis untuk membina rangka kerja asas sistem soal selidik dalam talian?

1. Persediaan:
   Pertama, kita perlu memasang perpustakaan Redis Redis dan Python, yang boleh dipasang melalui arahan berikut:

   pip install redis

2. Buat pangkalan data sistem soal selidik:

   import redis
   
   # 连接Redis数据库
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 创建一个问题和选项的字典（模拟数据库中的数据）
   question1 = {
    'id': 1,
    'question': '你最喜欢的编程语言是？',
    'options': ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
   }
   
   # 将问题和选项存入Redis中
   r.hmset('question:1', question1)

   🜎
bahagian hadapan sistem soal selidik Halaman:
3. Untuk kemudahan, kami boleh menggunakan rangka kerja web seperti Flask untuk membina muka surat hadapan. Kod sampel berikut menunjukkan cara membuat halaman soal selidik yang mudah dan menyimpan pilihan yang diisi oleh pengguna ke dalam pangkalan data Redis.

   from flask import Flask, render_template, request
   import redis
   
   app = Flask(__name__)
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   @app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
   def survey():
    if request.method == 'POST':
        question_id = request.form['question_id']
        option = request.form['option']
        
        # 将用户的选项存入Redis中
        r.hincrby('question:' + question_id, option)
        
        return '选项已提交，感谢参与调查！'
    
    # 获取问题和选项
    question = r.hgetall('question:1')
    
    return render_template('survey.html', question=question)
   
   if __name__ == '__main__':
    app.run()

   
   

Analisis dan paparan data:
4. Untuk menganalisis dan memaparkan data soal selidik, kami boleh menggunakan perpustakaan analisis data Python seperti panda dan matplotlib. Kod sampel berikut menunjukkan cara mendapatkan data daripada Redis dan melakukan analisis visual mudah data menggunakan panda dan matplotlib.

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   import redis
   
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 获取所有问题和选项的数据
   survey_data = []
   questions = r.keys('question:*')
   for question_key in questions:
    data = r.hgetall(question_key)
    data['question_id'] = question_key.decode().split(':')[-1]
    survey_data.append(data)
   
   # 将问卷数据转换成DataFrame对象
   df = pd.DataFrame(survey_data)
   
   # 统计每个选项的人数
   df['total'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
   
   # 数据可视化
   df.plot(x='question_id', y='total', kind='bar')
   plt.xlabel('Question')
   plt.ylabel('Number of Responses')
   plt.title('Survey Results')
   plt.show()

   
   

Kesimpulan:

Dengan menggunakan Python dan Redis untuk membina sistem soal selidik dalam talian, dan menggunakan perpustakaan analisis data Python untuk menganalisis dan menggambarkan data yang dikumpul, kami boleh membina sistem soal selidik praktikal dengan cepat dan fleksibel. Saya harap kod sampel di atas dapat membantu pembaca memahami cara menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan proses asas pengumpulan dan analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Python dan Redis untuk membina soal selidik dalam talian: cara melaksanakan pengumpulan dan analisis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!