cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonAmalan pengaturcaraan Python: Cara menggunakan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi

Amalan pengaturcaraan Python: Cara menggunakan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi

Dalam masyarakat moden, dengan perkembangan pesat Internet, pengesyoran lokasi geografi telah menjadi bahagian penting dalam aplikasi komersial. Contohnya, semasa kita melancong, kita ingin mencari restoran, tarikan atau pusat membeli-belah yang berdekatan. Fungsi pengesyoran lokasi geografi ini disediakan oleh pelbagai perisian peta atau APP. Sebagai salah satu perkhidmatan peta yang paling banyak digunakan di China, Peta Baidu menyediakan fungsi pengesyoran lokasi geografi yang berkuasa Menggunakan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi melalui bahasa pengaturcaraan Python membolehkan kami menguasai teknologi ini dengan lebih baik.

API Peta Baidu ialah antara muka rangkaian berdasarkan protokol HTTP/HTTPS Ia menyediakan antara muka aplikasi yang kaya untuk mendapatkan maklumat lokasi geografi dan melaksanakan operasi lain yang berkaitan. Melalui bahasa pengaturcaraan Python, kita boleh menggunakan API Peta Baidu untuk mendapatkan maklumat POI (Tempat Menarik) di sekitar lokasi tertentu, dengan itu merealisasikan fungsi pengesyoran lokasi geografi.

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Peta Baidu dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, kami boleh mendapatkan kunci (AK), iaitu bukti kelayakan yang digunakan untuk mengakses API Peta Baidu.

Seterusnya, kita perlu memasang pustaka permintaan Python, iaitu perpustakaan yang memudahkan penghantaran permintaan HTTP. Gunakan arahan berikut untuk memasang:

pip install requests

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Baidu Map API untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi:

import requests

def get_location_recommendation(latitude, longitude, keyword):
    ak = 'your_ak'  # 替换成自己的AK
    url = f'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={keyword}&location={latitude},{longitude}&radius=2000&output=json&ak={ak}'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        results = response.json()
        for result in results['results']:
            print(result['name'], result['address'])

if __name__ == '__main__':
    latitude = 39.915
    longitude = 116.404
    keyword = '餐厅'
    get_location_recommendation(latitude, longitude, keyword)

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi get_location_recommendation, yang menerima Latitud, longitud dan kata kunci sebagai parameter. Di dalam fungsi, kami menggunakan API Tempat bagi API Peta Baidu untuk mendapatkan maklumat POI berhampiran lokasi yang ditentukan. Antaranya, parameter query menentukan kata kunci yang ingin kita cari, parameter location menentukan longitud dan latitud, parameter radius menentukan jejari carian, output menentukan format hasil yang dikembalikan dan parameter ak ialah kunci yang kami perolehi pada Platform Terbuka Peta Baidu. get_location_recommendation函数,它接受经纬度和关键词作为参数。在函数内部,我们使用百度地图API的Place API来获取指定地点附近的POI信息。其中,query参数指定了我们要搜索的关键词,location参数指定了经纬度,radius参数指定了搜索的半径,output参数指定了返回结果的格式,ak参数是我们在百度地图开放平台上获取的密钥。

最后,我们使用示例代码中的经纬度(39.915, 116.404)和关键词(餐厅)调用get_location_recommendation

Akhir sekali, kami menggunakan latitud dan longitud (39.915, 116.404) dan kata kunci (restoran) dalam kod sampel untuk memanggil fungsi get_location_recommendation dan mencetak hasilnya.

Dengan menjalankan kod di atas, kita boleh mendapatkan maklumat restoran berhampiran lokasi yang dinyatakan.

Melalui kod sampel ini, kita dapat melihat bahawa tidak rumit untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi menggunakan API Peta Baidu melalui bahasa pengaturcaraan Python. Kami hanya perlu memanggil antara muka API yang sepadan dan mendapatkan maklumat yang kami perlukan dengan parameter yang sesuai. Sudah tentu, pembangunan yang lebih disesuaikan boleh dijalankan mengikut keperluan projek.

Ringkasnya, menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi adalah teknologi yang sangat berharga. Ia boleh digunakan dalam banyak industri seperti pelancongan, e-dagang dan pelancongan. Saya harap kod sampel dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan API Peta Baidu dengan lebih baik, serta mencipta fungsi yang lebih bermakna dalam amalan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengaturcaraan Python: Cara menggunakan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran lokasi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).