Bagaimana untuk melaksanakan sub-pangkalan data, jadual dan pemisahan mendatar data dalam MySQL?

Bagaimana untuk membahagikan data kepada pangkalan data, jadual dan pembahagian mendatar dalam MySQL?

Dalam era data besar, apabila jumlah data terus berkembang, reka bentuk pangkalan data bagi satu pangkalan data dan satu jadual tidak lagi dapat memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Oleh itu, pangkalan data sharding, jadual sharding dan pemisahan mendatar telah menjadi penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan pemisahan data, pemisahan jadual dan pemisahan mendatar dalam MySQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Sub-pangkalan data dan jadual data

1. Sub-pangkalan data

Dalam operasi sub-pangkalan data, pangkalan data asal dibahagikan kepada berbilang sub-pangkalan data mengikut peraturan tertentu, dan setiap sub-pangkalan data digunakan secara bebas pada pelayan fizikal yang berbeza, dengan itu Mencapai pengembangan mendatar pangkalan data. Strategi pemisahan pangkalan data yang biasa ialah:

(1) Pemisahan pangkalan data berdasarkan perniagaan: simpan data daripada perniagaan yang berbeza di perpustakaan yang berbeza untuk meningkatkan pengasingan data dan keupayaan pemprosesan serentak.

(2) Bahagikan pangkalan data mengikut lokasi geografi: Pisahkan data mengikut maklumat lokasi geografi untuk meningkatkan lokaliti data dan kecekapan akses.

(3) Bahagikan pangkalan data mengikut masa: Bahagikan data mengikut julat masa, seperti menyimpannya mengikut tahun, bulan, dll., untuk memudahkan pengurusan data dan pertanyaan.

2. Pecah jadual

Dalam operasi pemisahan jadual, jadual asal dibahagikan kepada berbilang sub-jadual mengikut peraturan tertentu, dan setiap sub-jadual secara berasingan menyimpan sebahagian daripada data, dengan itu mencapai pengembangan mendatar jadual. Strategi pembahagian jadual biasa ialah:

(1) Pisahkan jadual mengikut julat kunci utama: Bahagikan data kepada beberapa sub-jadual mengikut julat kunci utama, seperti bahagikan mengikut julat ID, untuk memudahkan pengurusan data dan pertanyaan.

(2) Bahagikan data mengikut tarikh: Bahagikan data mengikut tarikh, seperti menyimpannya mengikut tahun, bulan dan hari tarikh untuk memudahkan pengurusan data dan pertanyaan.

(3) Bahagikan jadual mengikut algoritma cincang: Gunakan algoritma cincang untuk membahagikan data untuk memastikan pengedaran data seragam dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod untuk sub-pangkalan data dan jadual:

-- 创建分库
CREATE DATABASE database1;
CREATE DATABASE database2;

-- 切换到database1库
USE database1;

-- 创建分表
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

-- 切换到database2库
USE database2;

-- 创建分表
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

2. Pemisahan mendatar

Pecahan mendatar merujuk kepada pemisahan data satu jadual kepada berbilang sub-jadual, setiap sub-jadual secara berasingan menyimpan sebahagian daripada data, dengan itu mencapai pengembangan mendatar jadual. Strategi pemisahan mendatar yang biasa ialah:

(1) Pisah mengikut medan: Pisahkan mengikut medan dalam jadual, seperti ID pengguna, ID pesanan, dsb., untuk memudahkan pengurusan data dan pertanyaan.

(2) Pisahkan mengikut lokasi geografi: Pisahkan data mengikut maklumat lokasi geografi untuk meningkatkan lokaliti data dan kecekapan akses.

(3) Pisah mengikut masa: Bahagikan data mengikut julat masa, seperti menyimpannya mengikut tahun, bulan, dll., untuk memudahkan pengurusan data dan pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod untuk pemisahan mendatar:

-- 创建拆分表1
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

-- 创建拆分表2
CREATE TABLE table2 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

Melalui contoh kod di atas, kita boleh melihat cara melaksanakan pangkalan data data, jadual dan pemisahan mendatar dalam MySQL. Teknologi ini boleh membantu kami meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi pangkalan data serta sesuai untuk senario penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Sudah tentu, dalam aplikasi praktikal, kita juga perlu mempertimbangkan faktor-faktor lain, seperti migrasi data, konsistensi data dan isu-isu lain, untuk memastikan kelancaran kemajuan pembahagian pangkalan data, pemisahan jadual dan pemisahan mendatar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan sub-pangkalan data, jadual dan pemisahan mendatar data dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!