Bina aplikasi perangkak web masa nyata menggunakan Redis dan Groovy
Bina aplikasi perangkak web masa nyata menggunakan Redis dan Groovy
Perangkak web ialah program yang secara automatik boleh mendapatkan maklumat tentang halaman web tertentu di Internet. Ia boleh digunakan dalam pelbagai senario aplikasi seperti pengumpulan data, enjin carian dan pemantauan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membina aplikasi perangkak web masa nyata menggunakan Redis dan Groovy.
1. Pengenalan kepada Redis
Redis ialah pangkalan data nilai kunci dalam memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data, termasuk rentetan, senarai, jadual cincang, set, dsb. Redis mempunyai kelebihan kelajuan pantas, kemudahan penggunaan dan kebolehskalaan yang baik, jadi ia digunakan secara meluas dalam membina aplikasi masa nyata.
2. Pengenalan kepada Groovy
Groovy ialah bahasa skrip dinamik berdasarkan mesin maya Java Ia mudah dan mudah digunakan, berorientasikan objek dan pengaturcaraan dinamik. Groovy boleh berfungsi dengan lancar dengan Java Anda boleh menggunakan perpustakaan kelas Java dan memanggil kaedah Java Ia juga menyediakan banyak ciri yang mudah dan pantas.
3. Bina aplikasi perangkak web
- Konfigurasikan Redis
Pertama, kita perlu mengkonfigurasi pangkalan data Redis. Selepas memasang Redis dan memulakan perkhidmatan, kami perlu mencipta pangkalan data baharu untuk menyimpan data aplikasi perangkak.
- Import kebergantungan Groovy
Dalam pengurusan kebergantungan projek, anda perlu menambah kebergantungan berkaitan Groovy. Sebagai contoh, projek menggunakan Gradle boleh menambah kod berikut dalam fail build.gradle:
dependencies { implementation "org.codehaus.groovy:groovy-all:3.0.9" implementation "redis.clients:jedis:3.7.0" }
- Menulis skrip perangkak
Seterusnya, kita boleh menulis skrip Groovy untuk perangkak web. Berikut ialah contoh mudah:
import redis.clients.jedis.Jedis import groovy.json.JsonSlurper // 连接Redis数据库 Jedis jedis = new Jedis("localhost") jedis.select(0) // 选择第一个数据库 // 定义待爬取的URL列表 List<String> urls = [ "https://example.com/page1", "https://example.com/page2", "https://example.com/page3" ] // 遍历URL列表,发送HTTP请求并解析返回的数据 urls.each { url -> // 发送HTTP请求,获取响应数据 def response = sendHttpRequest(url) // 解析JSON格式的响应数据 def json = new JsonSlurper().parseText(response) // 提取需要的数据 def data = json.get("data") // 存储数据到Redis数据库 jedis.set(url, data.toString()) } // 关闭Redis连接 jedis.close() // 发送HTTP请求的方法 def sendHttpRequest(String url) { // 编写发送HTTP请求的逻辑 // ... // 返回响应数据 return httpResponse }
Dalam contoh di atas, kami menggunakan Jedis, pustaka klien Java Redis, untuk menyambung ke pangkalan data Redis dan menggunakan kelas JsonSlurper Groovy untuk menghuraikan data format JSON.
Dalam aplikasi perangkak sebenar, kami juga boleh menambah lebih banyak logik pemprosesan mengikut keperluan, seperti menetapkan had kekerapan perangkak, mengendalikan pengecualian, dsb.
4. Ringkasan
Dengan menggunakan Redis dan Groovy, kami boleh membina aplikasi perangkak web masa nyata dengan mudah. Redis menyediakan storan data berprestasi tinggi dan keupayaan capaian, manakala Groovy menyediakan ciri bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah digunakan, fleksibel dan pelbagai, menjadikannya lebih mudah dan lebih cekap untuk membangunkan perangkak web.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan Redis dan Groovy untuk membina aplikasi perangkak web masa nyata!
Atas ialah kandungan terperinci Bina aplikasi perangkak web masa nyata menggunakan Redis dan Groovy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!