


Cara menggunakan modul ujian unit untuk ujian unit dalam Python 2.x
Cara menggunakan modul unittest untuk ujian unit dalam Python 2.x
Pengenalan:
Ujian unit ialah bahagian yang sangat penting dalam pembangunan perisian Ia boleh membantu pembangun mengesan ralat dalam kod dan meningkatkan kualiti kod. Python menyediakan rangka kerja ujian unit yang berkuasa-modul ujian unit, yang boleh membantu kami memudahkan proses penulisan dan pelaksanaan ujian unit. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul ujian unit untuk ujian unit dalam Python 2.x, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.
Cara menggunakan modul unittest:
Modul unittest ialah modul dalam perpustakaan standard Python Ia sangat mudah untuk digunakan untuk ujian unit. Berikut ialah proses penggunaan umum modul ujian unit:
-
Import modul ujian unit dan modul atau kelas yang perlu diuji unit.
import unittest from mymodule import MyMath
-
Buat kelas ujian yang diwarisi daripada unittest.TestCase dan tulis kes ujian dalam kelas ini.
class TestMyMath(unittest.TestCase): def test_add(self): math = MyMath() result = math.add(2, 3) self.assertEqual(result, 5) def test_subtract(self): math = MyMath() result = math.subtract(5, 2) self.assertEqual(result, 3)
Dalam kod di atas, kami mencipta kelas ujian bernama TestMyMath dan menulis dua kes ujian test_add dan test_subtract. Dalam setiap kes ujian, kami membuat instantiate kelas MyMath dan memanggil kaedah yang sepadan untuk membuat penegasan bagi memastikan kaedah tersebut dilaksanakan seperti yang diharapkan.
-
Gunakan pelari ujian modul ujian unit untuk melaksanakan kes ujian.
if __name__ == '__main__': unittest.main()
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi utama() modul unittest untuk melaksanakan kes ujian. Program ini secara automatik akan menjalankan semua kaedah ujian bermula dengan test_ dan mengeluarkan keputusan ujian.
Contoh Kod:
Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan modul ujian unit untuk menguji unit kelas operasi empat aritmetik mudah.
class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - b import unittest class TestCalculator(unittest.TestCase): def setUp(self): self.calculator = Calculator() def test_add(self): result = self.calculator.add(2, 3) self.assertEqual(result, 5) def test_subtract(self): result = self.calculator.subtract(5, 2) self.assertEqual(result, 3) if __name__ == '__main__': unittest.main()
Dalam kod di atas, kami mencipta kelas empat aritmetik ringkas yang dipanggil Kalkulator dan kemudian mengujinya menggunakan modul ujian unit. Dalam kaedah setUp() kelas ujian, kami membuat instantiate kelas Kalkulator dan menyimpannya dalam self.calculator untuk digunakan dalam kaedah ujian seterusnya. Dengan memanggil kaedah assertEqual() dalam kelas unittest.TestCase, kami menegaskan hasil pengiraan untuk mengesahkan ketepatan kelas operasi.
Kesimpulan:
Menggunakan modul ujian unit untuk ujian unit adalah kemahiran yang sangat penting dalam pembangunan Python. Melalui kes ujian yang sesuai dan penegasan yang munasabah, pembangun boleh membantu pembangun mencari dan membetulkan ralat dalam kod tepat pada masanya dan meningkatkan kualiti perisian. Artikel ini menerangkan cara menggunakan modul unittest dan menyediakan contoh kod mudah. Saya harap anda mendapati ini membantu dan boleh menggunakan ujian unit dengan lebih baik dalam usaha pembangunan anda untuk meningkatkan kualiti kod anda.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul ujian unit untuk ujian unit dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual