cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonCara menggunakan fungsi urllib.urlopen() untuk menghantar permintaan GET dalam Python 2.x

Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang digunakan secara meluas dalam bidang seperti pembangunan web, analisis data dan tugasan automasi. Dalam versi Python 2.x, anda boleh menghantar permintaan GET dan mendapatkan data respons dengan mudah menggunakan fungsi urlopen() pustaka urllib. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET dalam Python 2.x, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Sebelum menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET, kami perlu mengimport perpustakaan urllib terlebih dahulu, menggunakan kod berikut:

import urllib

Seterusnya, kami menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET. Parameter fungsi urlopen() boleh menjadi rentetan alamat URL atau objek Permintaan. Apabila menghantar permintaan GET, kami hanya perlu menghantar alamat URL. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET dan mendapatkan respons:

response = urllib.urlopen('https://www.example.com')
data = response.read()
print(data)

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET, dan alamat URL ialah " https://www.example.com ". Fungsi urlopen() mengembalikan objek seperti fail, dan kami boleh mendapatkan data tindak balas dengan memanggil kaedah read(). Akhirnya, kami mencetak data yang diperolehi.

Perlu diambil perhatian bahawa objek seperti fail yang dikembalikan oleh fungsi urlopen() perlu ditutup secara manual. Untuk mengurus sumber dengan lebih baik, kita boleh menggunakan pernyataan with untuk menutup objek secara automatik. Berikut ialah kod sampel dengan pernyataan dengan:

with urllib.urlopen('https://www.example.com') as response:
    data = response.read()
    print(data)

Apabila menggunakan fungsi urlopen() untuk menghantar permintaan GET, kami juga boleh mensimulasikan gelagat penyemak imbas yang menghantar permintaan dengan menambahkan maklumat pengepala permintaan. Sebagai contoh, kita boleh menambah pengepala Ejen Pengguna untuk berpura-pura menjadi penyemak imbas yang berbeza. Berikut ialah kod sampel untuk menambah pengepala Ejen Pengguna:

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
req = urllib.urlopen('https://www.example.com', headers=headers)
data = req.read()
print(data)

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan pembolehubah pengepala jenis kamus untuk menyimpan maklumat pengepala permintaan. Kemudian, kami mencipta objek Permintaan dan masukkan pengepala sebagai parameter. Akhir sekali, kami mendapat data tindak balas dengan memanggil kaedah read().

Untuk meringkaskan, perpustakaan urllib dalam Python 2.x menyediakan fungsi urlopen() yang mudah yang boleh digunakan untuk menghantar permintaan GET dan mendapatkan data respons. Apabila menggunakan fungsi urlopen(), kita boleh mensimulasikan gelagat penyemak imbas yang menghantar permintaan dengan menghantar alamat URL, menambah maklumat pengepala permintaan, dsb. Dengan menguasai kaedah ini, kami boleh mengendalikan tugas berkaitan seperti pembangunan web, analisis data dan tugasan automasi dengan lebih baik. Saya doakan anda berjaya menggunakan Python!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi urllib.urlopen() untuk menghantar permintaan GET dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).