


Melaksanakan kaunter teragih menggunakan Redis dan Java: Bagaimana untuk mencapai konkurensi tinggi
Melaksanakan kaunter teragih menggunakan Redis dan Java: Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi
Pengenalan:
Dalam pembangunan aplikasi Internet moden, keselarasan tinggi adalah cabaran biasa. Apabila berbilang pengguna mengakses aplikasi pada masa yang sama, ia perlu dapat mengendalikan dan menjejaki permintaan setiap pengguna dengan betul untuk mengelakkan kehilangan data atau kekeliruan. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara melaksanakan kaunter teragih menggunakan Redis dan Java untuk mencapai penjejakan dan pengurusan data konkurensi tinggi.
1. Pengenalan kepada Redis
Redis ialah sistem storan data berasaskan memori sumber terbuka. Ia menyediakan set struktur data yang kaya dan perintah operasi untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data dengan cekap. Prestasi pantas Redis dan kebolehpercayaan yang tinggi menjadikannya ideal untuk membina aplikasi teragih berprestasi tinggi.
2. Keperluan untuk kaunter yang diedarkan
Dalam banyak aplikasi, kita perlu mengira data tertentu, seperti lawatan laman web, suka pengguna, dll. Apabila aplikasi menghadapi konkurensi tinggi, kaunter bersendirian tradisional mungkin tidak dapat mengendalikannya Dalam kes ini, kaunter teragih diperlukan untuk menyelesaikan masalah ini.
3. Idea pelaksanaan kaunter teragih
Kami boleh menggunakan perintah incr Redis dan klien Redis Java untuk melaksanakan kaunter teragih. Idea asas adalah untuk menyimpan nilai setiap pembilang dalam kunci dalam Redis, dan kemudian gunakan perintah incr Redis untuk menambah pembilang.
4. Pelaksanaan Kod
Kami menggunakan Jedis sebagai pelanggan untuk mengendalikan Redis di Jawa. Pertama, kita perlu menambah Jedis pada kebergantungan projek Sebagai contoh, projek menggunakan Maven boleh menambah kebergantungan berikut:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.7.0</version> </dependency>
Seterusnya, kita boleh menulis kelas Java yang mudah untuk melaksanakan fungsi pembilang yang diedarkan:
import redis.clients.jedis.Jedis; public class DistributedCounter { private static final String REDIS_HOST = "localhost"; private static final int REDIS_PORT = 6379; private static final String COUNTER_KEY = "counter"; public static void increment() { try (Jedis jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT)) { jedis.incr(COUNTER_KEY); } } public static long getCount() { try (Jedis jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT)) { return Long.parseLong(jedis.get(COUNTER_KEY)); } } }
Penjelasan kod :
- Kami mula-mula menentukan nama hos dan nombor port Redis, serta nama kunci untuk menyimpan nilai kaunter. Kaedah
- increment() menggunakan arahan Jedis incr untuk menambah nilai pembilang.
- Kaedah getCount() menggunakan arahan Jedis get untuk mendapatkan nilai semasa kaunter.
5. Contoh Penggunaan
Kini kita boleh menggunakan kelas DistributedCounter di tempat lain untuk melaksanakan kaunter teragih. Katakan kami mempunyai aplikasi web dan kami mahu dapat mengira bilangan lawatan dalam masa nyata setiap kali pengguna meminta URL tertentu.
public class Main { public static void main(String[] args) { // 用户每次访问该URL时,调用increment()方法增加计数器的值 DistributedCounter.increment(); // 在需要的时候调用getCount()方法获取计数器的当前值 long count = DistributedCounter.getCount(); System.out.println("访问次数:" + count); } }
6. Ringkasan
Dengan menggunakan Redis dan Java, kita boleh melaksanakan kaunter teragih yang sangat serentak. Kaunter jenis ini boleh digunakan untuk mengira data seperti bilangan lawatan dan suka, dan boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan pengguna serentak. Perlu diingat bahawa ketepatan dan prestasi kaunter yang diedarkan bergantung pada ketersediaan dan prestasi Redis, jadi kami perlu mengkonfigurasi dan mengurus pelayan Redis dengan betul untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan kaunter teragih menggunakan Redis dan Java: Bagaimana untuk mencapai konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.