Cara melaksanakan anti-penipuan dan keselamatan permintaan dalam FastAPI

Cara melaksanakan permintaan anti-penipuan dan keselamatan dalam FastAPI

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, penipuan rangkaian dan isu keselamatan telah menjadi salah satu cabaran penting yang dihadapi oleh pengguna dan perusahaan. Untuk memastikan keselamatan maklumat pengguna dan kesahihan transaksi, semakin banyak aplikasi mula menerima pakai langkah anti-penipuan dan keselamatan. FastAPI, sebagai rangka kerja web berprestasi tinggi, menyediakan kemudahan dalam melaksanakan anti-penipuan dan keselamatan permintaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk melaksanakan anti-penipuan dan keselamatan permintaan melalui contoh kod.

1. Memperkenalkan perpustakaan bergantung
Sebelum kita mula, kita perlu memasang dan memperkenalkan beberapa perpustakaan bergantung. Perpustakaan ini akan membantu kami melaksanakan ciri anti-penipuan dan keselamatan.

from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException, Depends, Response
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

2 Tentukan model permintaan
Sebelum kita mula memproses permintaan, kita perlu menentukan model permintaan. Model ini akan digunakan untuk mengesahkan dan menghuraikan parameter dalam permintaan.

class Request(BaseModel):
    user_agent: Optional[str] = None
    ip_address: Optional[str] = None

class ResponseModel(BaseModel):
    result: str

3. Laksanakan fungsi anti-penipuan dan keselamatan
Dalam FastAPI, kita boleh menggunakan penghias FastAPI untuk melaksanakan fungsi anti-penipuan dan keselamatan. Kita boleh menggunakan kata kunci Depends untuk mengisytiharkan fungsi yang memerlukan suntikan pergantungan.

async def check_fraud(request: Request, api_key: str = Header(...)) -> Response:
    # 检查用户代理
    if request.user_agent and 'bot' in request.user_agent:
        raise HTTPException(
            status_code=403,
            detail='Bot Detected'
        )

    # 检查IP地址
    if request.ip_address and request.ip_address in blacklist:
        raise HTTPException(
            status_code=403,
            detail='IP Address Blocked'
        )

    # 其他检查逻辑...

    # 返回结果
    return ResponseModel(result='Success')

4. Tentukan laluan
Dalam FastAPI, kami boleh menentukan fungsi yang mengendalikan permintaan dengan menentukan laluan.

app = FastAPI()

@app.post('/api/verify', status_code=200)
async def verify(request: Request, response: Response = Depends(check_fraud)):
    return response

5. Mulakan aplikasi
Akhir sekali, kita perlu memulakan aplikasi FastAPI dan mendengar hos dan port yang ditentukan.

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn

    uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)

Kesimpulan:
Dengan menggunakan rangka kerja FastAPI, kami boleh melaksanakan ciri anti-penipuan dan keselamatan yang diminta dengan mudah. Dalam artikel ini, kami menunjukkan kepada anda cara untuk menentukan model permintaan, melaksanakan fungsi anti-penipuan dan keselamatan serta melengkapkan proses dengan menentukan laluan dan melancarkan aplikasi. Kami juga boleh menyesuaikan lebih banyak langkah anti-penipuan dan keselamatan berdasarkan keperluan khusus untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan anti-penipuan dan keselamatan permintaan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!