Rumah > Artikel > pangkalan data > Kajian mendalam tentang teknik pengoptimuman prestasi penimbal dua tulis MySQL dan kaedah penalaan
Kajian mendalam tentang teknik pengoptimuman prestasi dan kaedah penalaan penampan dua tulis MySQL
Pengenalan:
MySQL, sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, menghadapi banyak cabaran pengoptimuman prestasi dalam pelbagai aplikasi. Antaranya, penimbalan tulis dua kali ialah teknik pengoptimuman prestasi penting dalam MySQL, yang boleh meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data dengan berkesan. Artikel ini akan menjalankan kajian mendalam tentang prinsip dan mekanisme penimbalan dua tulis MySQL, meneroka teknik berkaitan pengoptimuman prestasi dan kaedah penalaan, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1. Prinsip dan mekanisme penimbalan dua tulis MySQL
Penimbalan tulis dua kali ialah teknologi pengoptimuman I/O yang penting dalam MySQL, terutamanya digunakan untuk meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data. Prinsipnya adalah untuk menulis data ke penimbal dalam ingatan dan fail log semula pada cakera pada masa yang sama untuk mengurangkan bilangan cakera I/O dan dengan itu meningkatkan prestasi penulisan.
Secara khusus, apabila MySQL menerima operasi tulis, ia menulis data ke penimbal dalam memori, menjana rekod log yang sepadan dengan operasi, dan kemudian menulis rekod log ke fail log semula pada cakera . Selepas data ditulis ke penimbal memori, MySQL akan terus memproses permintaan lain tanpa menunggu operasi I/O cakera selesai. Dengan cara ini, dengan menumpukan operasi I/O cakera bersama-sama, bilangan capaian cakera boleh dikurangkan dengan berkesan dan prestasi tulis dipertingkatkan.
2. Petua pengoptimuman prestasi penimbal dua kali
innodb_doublewrite: Parameter ini mengawal sama ada untuk mendayakan penimbalan tulis dua Nilai lalai adalah benar. Jika terdapat beban I/O yang tinggi dalam sistem, anda boleh mempertimbangkan untuk menetapkan parameter ini kepada palsu untuk mengurangkan operasi I/O tambahan yang disebabkan oleh penimbalan dua tulis.
innodb_doublewrite_batching: Parameter ini mengawal saiz blok data yang ditulis kepada penimbal tulis berganda pada satu masa Nilai lalai ialah 8, yang bermaksud 8 halaman data ditulis setiap kali. Nilai parameter ini boleh dilaraskan dengan sewajarnya mengikut situasi sebenar sistem untuk mengimbangi beban antara memori dan cakera.
Gunakan cakera berprestasi tinggi: Pilih pemacu keadaan pepejal (SSD) berprestasi tinggi atau gunakan teknologi RAID untuk meningkatkan prestasi baca dan tulis cakera.
Kawal beban cakera: Konfigurasikan data pangkalan data dan fail log dengan betul untuk mengelakkan pembacaan dan penulisan data dan fail log terlalu kerap, dengan itu mengurangkan beban cakera.
3. Kod contoh kaedah penalaan penimbal dua kali
Berikut ialah kod sampel yang menunjukkan cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan melaraskan parameter penimbal tulis dua kali dan operasi sisipan kelompok.
-- 设置innodb_doublewrite参数为false,禁用双写缓冲 SET GLOBAL innodb_doublewrite = false; -- 设置innodb_doublewrite_batching参数为16,一次写入16个数据页 SET GLOBAL innodb_doublewrite_batching = 16; -- 设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数为2,减少与双写缓冲相关的I/O操作 SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2; -- 使用批量插入操作,减少与双写缓冲相关的I/O操作次数 INSERT INTO table_name VALUES (), (), ();
IV. Ringkasan
Melalui kajian mendalam tentang prinsip dan mekanisme penimbalan dua tulis MySQL, kami mengetahui bahawa ia adalah teknologi pengoptimuman I/O yang penting yang boleh meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data dengan berkesan. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh mengoptimumkan lagi prestasi pangkalan data dengan melaraskan parameter penimbal dua tulis dan menggunakan operasi sisipan kelompok berdasarkan keperluan khusus dan ciri sistem. Kami berharap petua pengoptimuman prestasi dan kaedah penalaan yang disediakan dalam artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada pembaca dalam mengoptimumkan penimbal tulis dua MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Kajian mendalam tentang teknik pengoptimuman prestasi penimbal dua tulis MySQL dan kaedah penalaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!