


Gunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan.
Gunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan
TreeSet ialah set tertib dalam Java, yang dilaksanakan berdasarkan struktur data pokok merah-hitam. Unsur-unsur dalam TreeSet disusun mengikut susunan semula jadi atau mengikut pembanding yang dibekalkan pengguna. Dalam sesetengah kes, kita mungkin perlu mencari elemen terbesar dalam TreeSet yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan Dalam kes ini, kita boleh menggunakan kaedah lower() TreeSet. Kaedah
lower() ialah kaedah dalam kelas TreeSet, yang mengembalikan elemen terbesar dalam set pepohon yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Jika tiada elemen yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan, null dikembalikan. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan kaedah lower() untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pepohon yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan:
import java.util.TreeSet; public class TreeSetExample { public static void main(String[] args) { TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>(); treeSet.add(10); treeSet.add(20); treeSet.add(30); treeSet.add(40); treeSet.add(50); // 获取小于指定元素的最大元素 Integer lowerElement = treeSet.lower(35); System.out.println("小于35的最大元素是:" + lowerElement); // 输出:小于35的最大元素是:30 } }
Dalam kod sampel di atas, treeSet objek TreeSet pertama kali dicipta dan beberapa elemen integer ditambah. Kemudian gunakan kaedah lower() untuk mendapatkan elemen terbesar kurang daripada 35 dan simpan hasilnya dalam pembolehubah lowerElement. Akhirnya, hasilnya adalah output ke konsol.
Jalankan kod contoh di atas, kita dapat melihat bahawa output ialah "Elemen terbesar kurang daripada 35 ialah: 30", ini kerana 30 ialah elemen terbesar kurang daripada 35 dalam TreeSet.
Menggunakan kaedah lower() TreeSet dengan mudah boleh mendapatkan elemen terbesar dalam set pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Jika anda perlu mendapatkan elemen terkecil yang lebih besar daripada elemen yang ditentukan, anda boleh menggunakan kaedah higher(). Kedua-dua kaedah ini sangat berguna dalam senario tertentu dan boleh meningkatkan kecekapan program.
Untuk meringkaskan, dengan menggunakan kaedah lower() kelas TreeSet, kita boleh dengan mudah mendapatkan elemen terbesar dalam set pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Kaedah ini sangat praktikal dan boleh memainkan peranan penting dalam menyelesaikan pelbagai masalah. Saya harap kod sampel yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan kaedah lower().
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini