cari
RumahJavajavaTutorialGunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan.

Gunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan

TreeSet ialah set tertib dalam Java, yang dilaksanakan berdasarkan struktur data pokok merah-hitam. Unsur-unsur dalam TreeSet disusun mengikut susunan semula jadi atau mengikut pembanding yang dibekalkan pengguna. Dalam sesetengah kes, kita mungkin perlu mencari elemen terbesar dalam TreeSet yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan Dalam kes ini, kita boleh menggunakan kaedah lower() TreeSet. Kaedah

lower() ialah kaedah dalam kelas TreeSet, yang mengembalikan elemen terbesar dalam set pepohon yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Jika tiada elemen yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan, null dikembalikan. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan kaedah lower() untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pepohon yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan:

import java.util.TreeSet;

public class TreeSetExample {
    public static void main(String[] args) {
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
        treeSet.add(10);
        treeSet.add(20);
        treeSet.add(30);
        treeSet.add(40);
        treeSet.add(50);

        // 获取小于指定元素的最大元素
        Integer lowerElement = treeSet.lower(35);
        System.out.println("小于35的最大元素是:" + lowerElement); // 输出:小于35的最大元素是:30
    }
}

Dalam kod sampel di atas, treeSet objek TreeSet pertama kali dicipta dan beberapa elemen integer ditambah. Kemudian gunakan kaedah lower() untuk mendapatkan elemen terbesar kurang daripada 35 dan simpan hasilnya dalam pembolehubah lowerElement. Akhirnya, hasilnya adalah output ke konsol.

Jalankan kod contoh di atas, kita dapat melihat bahawa output ialah "Elemen terbesar kurang daripada 35 ialah: 30", ini kerana 30 ialah elemen terbesar kurang daripada 35 dalam TreeSet.

Menggunakan kaedah lower() TreeSet dengan mudah boleh mendapatkan elemen terbesar dalam set pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Jika anda perlu mendapatkan elemen terkecil yang lebih besar daripada elemen yang ditentukan, anda boleh menggunakan kaedah higher(). Kedua-dua kaedah ini sangat berguna dalam senario tertentu dan boleh meningkatkan kecekapan program.

Untuk meringkaskan, dengan menggunakan kaedah lower() kelas TreeSet, kita boleh dengan mudah mendapatkan elemen terbesar dalam set pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan. Kaedah ini sangat praktikal dan boleh memainkan peranan penting dalam menyelesaikan pelbagai masalah. Saya harap kod sampel yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan kaedah lower().

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan kaedah lower() kelas TreeSet untuk mendapatkan elemen terbesar dalam koleksi pokok yang lebih kecil daripada elemen yang ditentukan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini