cari
Rumahhujung hadapan webView.jsPHP dan Algolia bekerjasama untuk membina enjin carian pintar

PHP dan Algolia bergabung tenaga untuk mencipta enjin carian pintar

Dengan populariti Internet dan pertumbuhan maklumat yang semakin meningkat, enjin carian telah menjadi alat penting untuk orang ramai mendapatkan maklumat. Memandangkan orang ramai mempunyai keperluan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk hasil carian, batasan enjin carian tradisional didedahkan secara beransur-ansur. Untuk memenuhi keperluan peribadi pengguna untuk hasil carian, enjin carian pintar yang dicipta bersama oleh PHP dan Algolia telah menjadi pilihan baharu.

Algolia ialah syarikat yang menyediakan penyelesaian carian masa nyata Teknologi terasnya adalah berdasarkan pengetahuan berkaitan enjin carian. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang popular, gabungan PHP dan Algolia boleh menjadikan enjin carian lebih pintar dan cekap.

Sebelum memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Algolia untuk membina enjin carian pintar, mari kita memahami secara ringkas tentang fungsi teras Algolia. Enjin carian Algolia terutamanya terdiri daripada empat komponen berikut: indeks, objek, pertanyaan dan hasil. Indeks ialah tempat data disimpan dan boleh dianggap sebagai pangkalan data. Objek adalah data yang akan dicari, yang boleh menjadi artikel, produk, sekeping berita, dll. Pertanyaan ialah kata kunci carian yang dimasukkan oleh pengguna, dan hasilnya ialah hasil carian berkaitan yang dijana berdasarkan pertanyaan dan objek dalam indeks.

Pertama, kita perlu menggunakan Komposer untuk memasang SDK PHP Algolia. Jalankan arahan berikut dalam terminal:

composer require algolia/algoliasearch-client-php

Setelah pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod.

Pertama, kita perlu mencipta tika Algolia dan menetapkan kunci API Algolia. Kodnya adalah seperti berikut:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use AlgoliaAlgoliaSearchSearchClient;

$client = SearchClient::create('YOUR_APP_ID', 'YOUR_API_KEY');

Seterusnya, kita perlu memilih indeks dan memulakan indeks. Kodnya adalah seperti berikut:

$index = $client->initIndex('your_index_name');

Kemudian, kita boleh menambah objek pada indeks. Kodnya adalah seperti berikut:

$index->saveObjects([
    [
        'objectID' => '1',
        'title' => 'Algolia与PHP联手打造智能搜索引擎',
        'content' => 'Algolia和PHP的结合使得搜索引擎更加智能化和高效,满足用户对于搜索效果的个性化需求。',
    ],
    [
        'objectID' => '2',
        'title' => 'Algolia的核心功能',
        'content' => 'Algolia的搜索引擎主要由索引、对象、查询和结果四个组件组成。',
    ],
]);

Jika anda perlu mengemas kini objek, anda boleh menggunakan kaedah saveObject. Jika anda perlu memadamkan objek, anda boleh menggunakan kaedah deleteObject. saveObject方法。如果需要删除对象,可以使用deleteObject方法。

接下来,我们可以执行搜索操作。代码如下:

$results = $index->search('PHP Algolia');

foreach ($results['hits'] as $hit) {
    echo $hit['title'] . ': ' . $hit['content'] . PHP_EOL;
}

以上代码中,我们使用search

Seterusnya, kita boleh melakukan operasi mencari. Kodnya adalah seperti berikut:

rrreee

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah search untuk melaksanakan operasi carian dan lulus kata kunci untuk dicari sebagai parameter. Kemudian, cetak tajuk dan kandungan setiap objek dengan menggelung melalui hasil carian.

Sebagai tambahan kepada fungsi carian asas, Algolia juga menyediakan beberapa fungsi carian lanjutan, seperti penapisan, pengisihan, halaman, dsb. Untuk penggunaan khusus fungsi ini, sila rujuk kepada dokumentasi rasmi Algolia. 🎜🎜Melalui kerjasama PHP dan Algolia, kami boleh membina enjin carian pintar dengan mudah untuk memenuhi keperluan peribadi pengguna untuk hasil carian. Sama ada anda sedang mencari artikel, produk atau berita, anda boleh melakukan operasi carian yang pantas dan berkesan melalui antara muka yang disediakan oleh Algolia. Pada masa yang sama, keupayaan carian lanjutan Algolia juga memberikan kami lebih fleksibiliti dan skalabiliti. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci PHP dan Algolia bekerjasama untuk membina enjin carian pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apa yang berlaku apabila vue.js dom maya mengesan perubahan?Apa yang berlaku apabila vue.js dom maya mengesan perubahan?May 14, 2025 am 12:12 AM

Whenthevue.jsvirtualdomdetectsachange, itupdatesthevirtualdom, diffsit, andappliesminimalchangestotherealealeale.Thisprocessensensenshighperformancevoidingunnessarydomanipulations.

Betapa tepatnya untuk memikirkan dom maya Vue.js sebagai cermin dom sebenar?Betapa tepatnya untuk memikirkan dom maya Vue.js sebagai cermin dom sebenar?May 13, 2025 pm 04:05 PM

Vue.js 'Virtualdom adalah cermin dari dom sebenar, dan tidak betul -betul. 1. Buat dan Kemas kini: Vue.js mencipta pokok maya berdasarkan definisi komponen, dan mengemas kini Virtualdom terlebih dahulu apabila keadaan berubah. 2. Perbezaan dan penampalan: Perbandingan maya lama dan baru melalui operasi diff, dan hanya memohon perubahan minimum kepada DOM sebenar. 3. Kecekapan: Virtualdom membolehkan kemas kini batch, mengurangkan operasi DOM langsung, dan mengoptimumkan proses rendering. Virtualdom adalah alat strategik untuk vue.js untuk mengoptimumkan kemas kini UI.

Vue.js vs React: Skalabilitas dan KepercayaanVue.js vs React: Skalabilitas dan KepercayaanMay 10, 2025 am 12:24 AM

Vue.js dan bertindak balas masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dalam skalabiliti dan kebolehkerjaan. 1) Vue.js mudah digunakan dan sesuai untuk projek kecil. API komposisi meningkatkan pemeliharaan projek besar. 2) React sesuai untuk projek -projek yang besar dan kompleks, dengan cangkuk dan peningkatan prestasi dan pemeliharaan maya, tetapi keluk pembelajaran lebih curam.

Masa Depan Vue.js dan React: Trend dan RamalanMasa Depan Vue.js dan React: Trend dan RamalanMay 09, 2025 am 12:12 AM

Trend masa depan dan ramalan Vue.js dan React adalah: 1) Vue.js akan digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan dan telah membuat terobosan dalam penjanaan tapak dan penjanaan tapak statik; 2) React akan berinovasi dalam komponen pelayan dan pemerolehan data, dan terus mengoptimumkan model keserasian.

Frontend Netflix: menyelam mendalam ke dalam timbunan teknologinyaFrontend Netflix: menyelam mendalam ke dalam timbunan teknologinyaMay 08, 2025 am 12:11 AM

Tumpukan teknologi front-end Netflix terutamanya berdasarkan React dan Redux. 1. REACT digunakan untuk membina aplikasi satu halaman berprestasi tinggi, dan meningkatkan kebolehgunaan semula kod dan penyelenggaraan melalui pembangunan komponen. 2. Redux digunakan untuk pengurusan negeri untuk memastikan perubahan keadaan dapat diramalkan dan dapat dikesan. 3. Toolchain termasuk Webpack, Babel, Jest dan Enzyme untuk memastikan kualiti dan prestasi kod. 4. Pengoptimuman prestasi dicapai melalui segmentasi kod, pemuatan malas dan penyampaian sisi pelayan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Vue.js dan frontend: Membina antara muka pengguna interaktifVue.js dan frontend: Membina antara muka pengguna interaktifMay 06, 2025 am 12:02 AM

Vue.js adalah rangka kerja progresif yang sesuai untuk membina antara muka pengguna yang sangat interaktif. Fungsi terasnya termasuk sistem responsif, pembangunan komponen dan pengurusan penghalaan. 1) Sistem responsif menyedari pemantauan data melalui objek.defineproperty atau proksi, dan secara automatik mengemas kini antara muka. 2) Pembangunan komponen membolehkan antara muka dibahagikan kepada modul yang boleh diguna semula. 3) Vuerouter menyokong aplikasi satu halaman untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Apakah kelemahan Vuejs?Apakah kelemahan Vuejs?May 05, 2025 am 12:06 AM

Kelemahan utama Vue.js termasuk: 1. Ekosistem adalah agak baru, dan perpustakaan dan alat pihak ketiga tidak kaya dengan rangka kerja lain; 2. Kurva pembelajaran menjadi curam dalam fungsi kompleks; 3. Sokongan dan sumber masyarakat tidak begitu luas seperti reaksi dan sudut; 4. Masalah prestasi boleh ditemui dalam aplikasi besar; 5. Peningkatan versi dan cabaran keserasian lebih besar.

Netflix: Melancarkan Rangka Kerja FrontendnyaNetflix: Melancarkan Rangka Kerja FrontendnyaMay 04, 2025 am 12:16 AM

Netflix menggunakan React sebagai kerangka depannya. 1. Pembangunan komponen REACT dan mekanisme DOM maya meningkatkan prestasi dan kecekapan pembangunan. 2. Gunakan Webpack dan Babel untuk mengoptimumkan pembinaan dan penggunaan kod. 3. Gunakan Segmentasi Kod, Rendering Sider Server dan Strategi Caching untuk Pengoptimuman Prestasi.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.