PHP dan Algolia bekerjasama untuk membina enjin carian pintar
PHP dan Algolia bergabung tenaga untuk mencipta enjin carian pintar
Dengan populariti Internet dan pertumbuhan maklumat yang semakin meningkat, enjin carian telah menjadi alat penting untuk orang ramai mendapatkan maklumat. Memandangkan orang ramai mempunyai keperluan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk hasil carian, batasan enjin carian tradisional didedahkan secara beransur-ansur. Untuk memenuhi keperluan peribadi pengguna untuk hasil carian, enjin carian pintar yang dicipta bersama oleh PHP dan Algolia telah menjadi pilihan baharu.
Algolia ialah syarikat yang menyediakan penyelesaian carian masa nyata Teknologi terasnya adalah berdasarkan pengetahuan berkaitan enjin carian. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang popular, gabungan PHP dan Algolia boleh menjadikan enjin carian lebih pintar dan cekap.
Sebelum memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Algolia untuk membina enjin carian pintar, mari kita memahami secara ringkas tentang fungsi teras Algolia. Enjin carian Algolia terutamanya terdiri daripada empat komponen berikut: indeks, objek, pertanyaan dan hasil. Indeks ialah tempat data disimpan dan boleh dianggap sebagai pangkalan data. Objek adalah data yang akan dicari, yang boleh menjadi artikel, produk, sekeping berita, dll. Pertanyaan ialah kata kunci carian yang dimasukkan oleh pengguna, dan hasilnya ialah hasil carian berkaitan yang dijana berdasarkan pertanyaan dan objek dalam indeks.
Pertama, kita perlu menggunakan Komposer untuk memasang SDK PHP Algolia. Jalankan arahan berikut dalam terminal:
composer require algolia/algoliasearch-client-php
Setelah pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod.
Pertama, kita perlu mencipta tika Algolia dan menetapkan kunci API Algolia. Kodnya adalah seperti berikut:
<?php require 'vendor/autoload.php'; use AlgoliaAlgoliaSearchSearchClient; $client = SearchClient::create('YOUR_APP_ID', 'YOUR_API_KEY');
Seterusnya, kita perlu memilih indeks dan memulakan indeks. Kodnya adalah seperti berikut:
$index = $client->initIndex('your_index_name');
Kemudian, kita boleh menambah objek pada indeks. Kodnya adalah seperti berikut:
$index->saveObjects([ [ 'objectID' => '1', 'title' => 'Algolia与PHP联手打造智能搜索引擎', 'content' => 'Algolia和PHP的结合使得搜索引擎更加智能化和高效,满足用户对于搜索效果的个性化需求。', ], [ 'objectID' => '2', 'title' => 'Algolia的核心功能', 'content' => 'Algolia的搜索引擎主要由索引、对象、查询和结果四个组件组成。', ], ]);
Jika anda perlu mengemas kini objek, anda boleh menggunakan kaedah saveObject
. Jika anda perlu memadamkan objek, anda boleh menggunakan kaedah deleteObject
. saveObject
方法。如果需要删除对象,可以使用deleteObject
方法。
接下来,我们可以执行搜索操作。代码如下:
$results = $index->search('PHP Algolia'); foreach ($results['hits'] as $hit) { echo $hit['title'] . ': ' . $hit['content'] . PHP_EOL; }
以上代码中,我们使用search
rrreee
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedahsearch
untuk melaksanakan operasi carian dan lulus kata kunci untuk dicari sebagai parameter. Kemudian, cetak tajuk dan kandungan setiap objek dengan menggelung melalui hasil carian. Sebagai tambahan kepada fungsi carian asas, Algolia juga menyediakan beberapa fungsi carian lanjutan, seperti penapisan, pengisihan, halaman, dsb. Untuk penggunaan khusus fungsi ini, sila rujuk kepada dokumentasi rasmi Algolia. 🎜🎜Melalui kerjasama PHP dan Algolia, kami boleh membina enjin carian pintar dengan mudah untuk memenuhi keperluan peribadi pengguna untuk hasil carian. Sama ada anda sedang mencari artikel, produk atau berita, anda boleh melakukan operasi carian yang pantas dan berkesan melalui antara muka yang disediakan oleh Algolia. Pada masa yang sama, keupayaan carian lanjutan Algolia juga memberikan kami lebih fleksibiliti dan skalabiliti. 🎜Atas ialah kandungan terperinci PHP dan Algolia bekerjasama untuk membina enjin carian pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Netflix terutamanya menganggap prestasi, skalabiliti, kecekapan pembangunan, ekosistem, hutang teknikal dan kos penyelenggaraan dalam pemilihan rangka kerja. 1. Prestasi dan Skalabiliti: Java dan Springboot dipilih untuk memproses data besar -besaran dan permintaan serentak yang tinggi. 2. Kecekapan Pembangunan dan Ekosistem: Gunakan React untuk meningkatkan kecekapan pembangunan front-end dan menggunakan ekosistemnya yang kaya. 3. Hutang Teknikal dan Penyelenggaraan Kos: Pilih Node.js untuk membina mikroservis untuk mengurangkan kos penyelenggaraan dan hutang teknikal.

Netflix terutamanya menggunakan React sebagai rangka kerja front-end, ditambah dengan VUE untuk fungsi tertentu. 1) Komponen React dan DOM maya meningkatkan prestasi dan kecekapan pembangunan aplikasi Netflix. 2) VUE digunakan dalam alat dalaman dan projek kecil Netflix, dan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya adalah kunci.

Vue.js adalah rangka kerja JavaScript yang progresif yang sesuai untuk membina antara muka pengguna yang kompleks. 1) Konsep terasnya termasuk data responsif, komponen dan DOM maya. 2) Dalam aplikasi praktikal, ia boleh ditunjukkan dengan membina aplikasi todo dan mengintegrasikan vuerouter. 3) Apabila debugging, disyorkan untuk menggunakan Vuedevtools dan Console.log. 4) Pengoptimuman prestasi boleh dicapai melalui V-IF/V-Show, senarai pengoptimuman rendering, pemuatan asynchronous komponen, dll.

Vue.js sesuai untuk projek kecil dan sederhana, sementara React lebih sesuai untuk aplikasi besar dan kompleks. 1. Sistem responsif vue.js secara automatik mengemas kini DOM melalui pengesanan ketergantungan, menjadikannya mudah untuk menguruskan perubahan data. 2. Leact mengamalkan aliran data sehala, dan data mengalir dari komponen induk ke komponen kanak-kanak, menyediakan aliran data yang jelas dan struktur yang mudah dibuang.

Vue.js sesuai untuk projek kecil dan sederhana dan lelaran yang cepat, sementara React sesuai untuk aplikasi besar dan kompleks. 1) Vue.js mudah digunakan dan sesuai untuk situasi di mana pasukan tidak mencukupi atau skala projek kecil. 2) React mempunyai ekosistem yang lebih kaya dan sesuai untuk projek dengan prestasi tinggi dan keperluan fungsional yang kompleks.

Kaedah untuk melaksanakan lompatan tag dalam Vue termasuk: menggunakan tag dalam templat HTML untuk menentukan atribut HREF. Gunakan komponen router-link routing VUE. Gunakan ini. $ Router.push () kaedah dalam JavaScript. Parameter boleh dilalui melalui parameter pertanyaan dan laluan dikonfigurasikan dalam pilihan penghala untuk lompatan dinamik.

Terdapat kaedah berikut untuk melaksanakan lompat komponen di Vue: Gunakan Router-Link dan & lt; Router-View & GT; Komponen untuk melaksanakan lompat hiperpautan, dan tentukan: untuk atribut sebagai laluan sasaran. Gunakan & lt; router-view & gt; Komponen secara langsung untuk memaparkan komponen yang dijalankan yang sedang dialihkan. Gunakan kaedah router.push () dan router.replace () untuk navigasi programatik. Bekas menjimatkan sejarah dan yang kedua menggantikan laluan semasa tanpa meninggalkan rekod.

Terdapat dua cara untuk melompat elemen div di Vue: Gunakan Vue Router dan tambahkan komponen router-link. Tambah pendengar acara @Click dan panggil ini. $ Router.push () kaedah untuk melompat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual