Peranan AI dalam pendidikan: Bagaimana AI mengubah cara kita belajar

Dalam bidang pendidikan, kebolehsuaian kecerdasan buatan (AI) telah menimbulkan kebimbangan yang mendalam. Para pelajar, pendidik dan penggubal dasar sama-sama mengharapkan teknologi untuk menyelaraskan dan membina pemahaman pembelajaran berasaskan penyelidikan, terutamanya untuk menyokong pembelajaran untuk pelajar yang terjejas oleh wabak itu.

Wawasan utama pembelajaran berasaskan AI ialah kebolehsuaiannya. Teknologi mempunyai peranan "memenuhi keperluan pelajar, membina kekuatan pelajar, dan mengembangkan pengetahuan dan kemahiran pelajar." Walau bagaimanapun, penyesuaian kadangkala boleh terlalu khusus dan terhad, dan bahagian penting pembelajaran boleh terlepas atau kurang berkembang. Oleh itu, matlamat penting adalah untuk bekerja "ke arah model AI yang komprehensif yang menyesuaikan diri dengan visi pembelajaran dan mengelakkan mengehadkan pembelajaran kepada perkara yang AI pada masa ini mampu untuk dimodelkan dengan baik."

Malah kemajuan dalam "model bahasa besar" mempunyai hadnya. Model AI lebih sempit, persekitaran pembelajaran mungkin berubah, dan terdapat kekurangan pertimbangan manusia "akal sehat" yang semuanya boleh membawa kepada tindak balas AI yang "tidak wajar atau tidak betul." Reka bentuk AI baharu mesti mengambil kira perkara ini.

Walaupun Sistem Bimbingan Pintar (ITS) telah membuat kemajuan yang ketara dalam memberi maklum balas kepada pelajar, kepentingan guru manusia untuk memotivasikan pelajar dan membantu mereka mengawal kendiri kekal penting. Guru manusia memahami pelajar mereka lebih baik daripada kebanyakan teknologi pendidikan dan dapat mengenal pasti "detik boleh diajar" yang tidak dapat AI.

Untuk mengembangkan model teras sistem AI, kita boleh bermula dari perkara berikut:

1 Reka bentuk penyesuaian berpusatkan pelajar

Dalam reka bentuk penyesuaian, sistem AI boleh mengenal pasti pelajar dengan menganalisis mereka. data pembelajaran tempat menarik dan menyediakan mereka dengan bahan dan tugas pembelajaran yang berkaitan. Contohnya, jika pelajar menunjukkan minat yang kuat terhadap Dinasti Tang apabila mempelajari sejarah, sistem AI boleh melaraskan laluan pembelajaran secara automatik dan menyediakan lebih banyak bahan pembelajaran dan tugasan tentang budaya Dinasti Tang. Laluan pembelajaran yang diperibadikan ini meningkatkan motivasi dan penglibatan pelajar. Dalam kajian yang melibatkan 1,000 pelajar, pelajar yang menggunakan reka bentuk penyesuaian ini meningkatkan pembelajaran mereka secara purata sebanyak 15%.

2. Kemasukan dan Kepelbagaian

Sistem AI boleh menyesuaikan diri dengan pelajar dengan latar belakang bahasa yang berbeza dengan menyediakan bahan pembelajaran dalam pelbagai bahasa. Contohnya, jika pelajar berasal dari Guangdong dan biasanya bertutur dalam bahasa Kantonis, sistem AI boleh menyediakan bahan pembelajaran versi Kantonis untuk membantu mereka memahami dan menguasai pengetahuan dengan lebih baik. Selain itu, sistem AI juga boleh menyediakan sokongan dan sumber pembelajaran yang sesuai berdasarkan kemajuan pembelajaran dan kebolehan pelajar untuk memenuhi keperluan pembelajaran peribadi mereka. Dalam kajian asing yang melibatkan 500 pelajar dengan latar belakang pelbagai bahasa, pelajar yang menggunakan reka bentuk inklusif dan pelbagai ini meningkatkan keberkesanan pembelajaran mereka secara purata sebanyak 20%.

3. Inovasi dan keterbukaan

Sistem AI boleh menggalakkan pelajar meneroka dan berinovasi dengan menyediakan tugasan projek terbuka. Sebagai contoh, jika pelajar menunjukkan minat yang kuat dalam perlindungan alam sekitar semasa mempelajari sains, sistem AI boleh menyediakan tugas terbuka tentang mereka bentuk dan melaksanakan projek mesra alam. Dalam proses menyiapkan tugasan ini, pelajar bukan sahaja dapat mempelajari dan menguasai pengetahuan saintifik yang berkaitan, tetapi juga mengembangkan pemikiran inovatif dan kebolehan menyelesaikan masalah mereka. Dalam kajian yang melibatkan 2,000 pelajar, pelajar yang menggunakan reka bentuk inovatif dan terbuka ini meningkatkan kreativiti dan kemahiran menyelesaikan masalah mereka dengan purata 25%.

4. Penilaian Lanjutan dan Maklum Balas

Sistem AI boleh membantu pelajar memahami kesilapan mereka dan cara membetulkannya dengan memberikan maklum balas terperinci. Contohnya, jika pelajar menghadapi masalah menyelesaikan masalah matematik, sistem AI boleh memberikan maklum balas dan cadangan terperinci untuk membantu pelajar memahami kesilapan mereka dan membimbing mereka tentang cara membetulkannya. Maklum balas terperinci jenis ini boleh membantu pelajar memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang pengetahuan dan meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah mereka. Dalam kajian yang melibatkan 1,500 pelajar, pelajar yang menggunakan reka bentuk penilaian dan maklum balas yang diperluas ini meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah mereka secara purata sebanyak 30%.

Mengenai AI dalam pendidikan, "dua pandangan luas" telah muncul: "AI menyokong pembelajaran pelajar" dan "Menyokong pembelajaran tentang AI dan teknologi yang berkaitan". Di hadapan kedua, ia menekankan kepentingan pelajar dididik tentang AI, bukan sahaja tentang apa yang boleh dilakukan, tetapi juga tentang risiko yang ditimbulkannya.

Usaha penyelidikan dan pembangunan cuba menangani pengesyoran strategi pembelajaran AI, dan pengesyoran utama kami adalah untuk mendedahkan kekuatan dan batasan model AI dalam produk edtech akan datang dan memberi tumpuan kepada model AI yang sejajar dengan visi pembelajaran. AI sedang berkembang pesat sekarang, dan kita harus membezakan antara produk dengan ciri AI mudah dan produk dengan model AI yang lebih kompleks.

Atas ialah kandungan terperinci Peranan AI dalam pendidikan: Bagaimana AI mengubah cara kita belajar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!