


Pemberita Rangkaian Pemerhati Ekonomi Chen Shan Dari 6 hingga 8 Julai, Persidangan Kepintaran Buatan Dunia (WAIC) 2023 telah diadakan di Shanghai. Pada Forum Perisikan Data yang diadakan pada 7 Julai, pengasas dua puluh bilion syarikat ekuiti persendirian kuantitatif, Black Wing Asset dan Kuande Investment, masing-masing menyampaikan ucapan mengenai topik seperti "Aplikasi AI dalam bidang pelaburan kuantitatif" dan " Fokus pembangunan kecerdasan buatan masa hadapan". Pandangan, dan semua percaya bahawa dengan pembangunan berterusan kecerdasan buatan dan pendalaman penyepaduan AI dan pelaburan, bidang pelaburan kuantitatif akan membawa kepada perubahan dan peluang baharu.
Pelaburan kuantitatif domestik telah memasuki era "pertanian intensif", diumumkan oleh Zou Yitian, pengasas Black Wing Assets, di forum itu, selepas lebih sepuluh tahun pembangunan. Berdasarkan sejarah perkembangan industri pelaburan kuantitatif domestik, dari 2012 hingga 2017, kebanyakan pengurus kuantitatif masih menggunakan model seperti OAS (strategi nilai dan momentum bermula dari 2017, sebilangan besar pengurus kuantitatif mula menggunakan pembelajaran mesin tradisional); model; selepas 2020, ramai pengurus akan beralih kepada model pembelajaran mendalam.
Menurut laporan, Blackwing Asset telah diasaskan pada 2014 dan merupakan seorang veteran kuantitatif yang terkenal di China kategori pelaburan syarikat meliputi saham, komoditi dan bon boleh tukar Ia adalah dana ekuiti persendirian berbilang aset dan strategi. Proses pelaburan syarikat bergantung terutamanya pada data dan model, dan ia adalah syarikat yang dipacu teknologi semata-mata.
Zou Yitian berkata pada masa ini, proses pelaburan kuantitatif syarikat terutamanya merangkumi empat pautan: pengumpulan data, perlombongan faktor, ramalan pendapatan dan pengoptimuman portfolio, dan teknologi AI digunakan dalam setiap pautan. Keseluruhan pelaburan kuantitatif boleh memperoleh pemerkasaan besar daripada tiga elemen data, algoritma dan kuasa pengkomputeran dalam bidang AI. Dalam dua tahun yang lalu, peningkatan ketara dalam volum data telah menyediakan aliran berterusan makanan berkualiti tinggi untuk algoritma AI Pada masa yang sama, peningkatan ketara dalam kuasa pengkomputeran yang sangat baik telah meletakkan asas bagi syarikat untuk menganalisis data besar-besaran dan menggunakan. model yang kompleks.
Pada pandangan Zou Yitian, selepas beberapa generasi pembangunan, kecerdasan buatan pada asasnya telah mencapai keupayaan persepsi awal, tetapi penaakulan, kebolehtafsiran dan kebolehan kognitifnya masih perlu dipertingkatkan. Beliau percaya bahawa pembangunan masa depan kecerdasan buatan akan menumpukan pada empat aspek: model bahasa yang besar, pembelajaran pengukuhan, graf pengetahuan dan AI yang boleh dijelaskan. Beliau amat percaya bahawa apabila teknologi kecerdasan buatan terus berkembang, produktiviti pelbagai industri akan meningkat dengan pantas, membawa revolusi baharu kepada industri pelaburan kuantitatif.
Bercakap tentang aplikasi AI dalam bidang pelaburan kuantitatif, Feng Xin, pengasas bersama Kuande Investment, memperkenalkan di forum di atas bahawa syarikat itu menggunakan gabungan pembelajaran statistik dan pembelajaran mesin. Beliau percaya terdapat banyak bidang AI yang akan terus dikaji secara mendalam dalam bidang kuantitatif pada masa hadapan, seperti pemprosesan teks, analisis rangkaian sosial, pangkalan data graf, graf pengetahuan, dsb.
Feng Xin juga percaya bahawa dengan peningkatan bakat pengurusan kuantitatif, syarikat pelaburan kuantitatif berpotensi untuk menjadi kuasa penting dalam bidang teknologi. Pelaburan berteknologi tinggi ekuiti persendirian ditentukan oleh kuantifikasi sifat teknologinya sendiri dan permintaan berulang untuk kemas kini teknologi. Sebaliknya, struktur aliran tunai syarikat pelaburan kuantitatif adalah berbeza daripada syarikat penyelidikan teknologi, dan mereka boleh terlibat dalam penyelidikan dan susun atur dengan matlamat jangka panjang. Di samping itu, syarikat pelaburan kuantitatif mempunyai sumber tenaga kerja yang banyak dan keupayaan pengambilan tenaga kerja yang kukuh, supaya dapat memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada penerokaan teknologi.
Feng Xin berkata bahawa mengenai prospek pelaburan kuantitatif, kita tidak seharusnya membesar-besarkan peranannya, dan tidak boleh terlalu melebihkan nilainya. Ayat yang ditulis semula: Kita harus memberi tumpuan kepada pembangunan jangka panjang dan mewujudkan hubungan amanah jangka panjang dengan pelabur, sambil berkomunikasi secara berkesan dengan pengawal selia. Di samping itu, pelaburan kuantitatif tidak harus berdasarkan skala Skala pengurusan sememangnya merupakan angka yang sangat penting, tetapi bagi industri pengurusan aset, penilaian keupayaan adalah yang paling kritikal.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh bilion ekuiti persendirian kuantitatif: Pelaburan kuantitatif memasuki era 'pertanian intensif' dan AI membawa perubahan baharu kepada industri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam buku seminal John Rawls pada tahun 1971 The Theory of Justice, beliau mencadangkan percubaan pemikiran yang harus kita ambil sebagai inti reka bentuk AI hari ini dan menggunakan keputusan: tudung kejahilan. Falsafah ini menyediakan alat yang mudah untuk memahami ekuiti dan juga menyediakan pelan tindakan untuk pemimpin untuk menggunakan pemahaman ini untuk mereka bentuk dan melaksanakan AI dengan cara yang saksama. Bayangkan anda membuat peraturan untuk masyarakat baru. Tetapi ada premis: anda tidak tahu terlebih dahulu apa peranan yang akan anda mainkan dalam masyarakat ini. Anda mungkin menjadi kaya atau miskin, sihat atau kurang upaya, milik majoriti atau minoriti marginal. Beroperasi di bawah "VEIL OF KETIGA" ini menghalang pembuat peraturan daripada membuat keputusan yang memberi manfaat kepada diri mereka sendiri. Sebaliknya, orang akan lebih bermotivasi untuk merumuskan orang ramai

Banyak syarikat yang mengkhususkan diri dalam Automasi Proses Robot (RPA), menawarkan bot untuk mengautomasikan tugas berulang -UIPATH, Automasi di mana sahaja, Prism Blue, dan lain -lain. Sementara itu, proses perlombongan, orkestrasi, dan pemprosesan dokumen pintar Special

Masa depan AI bergerak melampaui ramalan kata mudah dan simulasi perbualan; Ejen AI muncul, mampu tindakan bebas dan penyelesaian tugas. Peralihan ini sudah jelas dalam alat seperti Claude Anthropic. Ejen AI: Penyelidikan a

Kemajuan teknologi yang pesat memerlukan perspektif yang berpandangan ke hadapan pada masa depan kerja. Apa yang berlaku apabila AI melampaui peningkatan produktiviti semata -mata dan mula membentuk struktur masyarakat kita? Buku yang akan datang Topher McDougal, Gaia Wakes:

Klasifikasi produk, sering melibatkan kod kompleks seperti "HS 8471.30" dari sistem seperti sistem harmoni (HS), adalah penting untuk perdagangan antarabangsa dan jualan domestik. Kod ini memastikan permohonan cukai yang betul, memberi kesan kepada setiap inv

Masa Depan Penggunaan Tenaga di Pusat Data dan Pelaburan Teknologi Iklim Artikel ini menerangkan lonjakan penggunaan tenaga di pusat data yang didorong oleh AI dan kesannya terhadap perubahan iklim, dan menganalisis penyelesaian inovatif dan cadangan dasar untuk menangani cabaran ini. Cabaran Permintaan Tenaga: Pusat data besar-besaran dan ultra-besar menggunakan kuasa besar, setanding dengan jumlah beratus-ratus ribu keluarga Amerika Utara yang biasa, dan pusat-pusat skala ultra-besar AI yang muncul menggunakan puluhan kali lebih banyak kuasa daripada ini. Dalam lapan bulan pertama 2024, Microsoft, Meta, Google dan Amazon telah melabur kira -kira AS $ 125 bilion dalam pembinaan dan operasi pusat data AI (JP Morgan, 2024) (Jadual 1). Permintaan tenaga yang semakin meningkat adalah satu cabaran dan peluang. Menurut Canary Media, elektrik yang menjulang

AI Generatif merevolusi pengeluaran filem dan televisyen. Model Ray 2 Luma, serta Runway's Gen-4, Openai's Sora, Veo Google dan model-model baru yang lain, meningkatkan kualiti video yang dihasilkan pada kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Model-model ini dengan mudah boleh mewujudkan kesan khas yang kompleks dan adegan yang realistik, walaupun klip video pendek dan kesan gerakan yang diperolehi oleh kamera telah dicapai. Walaupun manipulasi dan konsistensi alat -alat ini masih perlu diperbaiki, kelajuan kemajuan adalah menakjubkan. Video generatif menjadi medium bebas. Sesetengah model baik pada pengeluaran animasi, sementara yang lain baik pada imej aksi langsung. Perlu diingat bahawa Firefly Adobe dan Moonvalley's Ma

Pengalaman Pengguna CHATGPT Menolak: Adakah Degradasi Model atau Harapan Pengguna? Baru -baru ini, sebilangan besar pengguna berbayar ChatGPT telah mengadu tentang kemerosotan prestasi mereka, yang telah menarik perhatian yang meluas. Pengguna melaporkan tindak balas yang lebih perlahan terhadap model, jawapan yang lebih pendek, kekurangan bantuan, dan lebih banyak halusinasi. Sesetengah pengguna menyatakan rasa tidak puas hati di media sosial, menunjukkan bahawa ChatGPT telah menjadi "terlalu menyanjung" dan cenderung untuk mengesahkan pandangan pengguna dan bukannya memberikan maklum balas kritikal. Ini bukan sahaja memberi kesan kepada pengalaman pengguna, tetapi juga membawa kerugian sebenar kepada pelanggan korporat, seperti mengurangkan produktiviti dan pembaziran sumber pengkomputeran. Bukti kemerosotan prestasi Ramai pengguna telah melaporkan kemerosotan yang ketara dalam prestasi CHATGPT, terutamanya dalam model yang lebih lama seperti GPT-4 (yang tidak lama lagi akan dihentikan dari perkhidmatan pada akhir bulan ini). ini


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
