Intel Zhang Yu: Pengkomputeran tepi memainkan peranan penting dalam keseluruhan ekosistem AI

[Pemberita Sains dan Teknologi Rangkaian Global Lin Mengxue] Pada masa ini, AI generatif dan model besar menjadi popular di seluruh dunia semasa Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023 (WAIC 2023) yang baru berlalu, pelbagai pengeluar melancarkan "seratus tahun". "Perang Model", menurut statistik yang tidak lengkap daripada jawatankuasa penganjur, sejumlah lebih daripada 30 platform model besar telah dikeluarkan dan didedahkan, 60% daripada gerai luar talian menunjukkan pengenalan dan aplikasi teknologi AI generatif yang berkaitan, dan 80% daripada para peserta membincangkan kandungan sekitar model besar.

Semasa WAIC 2023, Zhang Yu, ketua jurutera AI kanan Intel Corporation dan ketua pegawai teknologi Bahagian Rangkaian dan Edge China, percaya bahawa faktor teras yang menggalakkan pembangunan pusingan kecerdasan buatan ini sebenarnya adalah peningkatan berterusan pengkomputeran, komunikasi dan teknologi penyimpanan. Dalam keseluruhan ekosistem AI, sama ada model berskala besar atau gabungan AI, kelebihan memainkan peranan yang penting.

Zhang Yu berkata, “Dengan transformasi digital industri, permintaan orang ramai untuk sambungan tangkas, perniagaan masa nyata dan kecerdasan aplikasi telah menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan edge Walau bagaimanapun, kebanyakan aplikasi kecerdasan buatan edge masih dalam peringkat inferens tepi . Dalam erti kata lain, kita perlu menggunakan sejumlah besar data dan kuasa pengkomputeran yang besar untuk melatih model di pusat data, dan kami menolak hasil latihan ke bahagian hadapan untuk melakukan operasi inferens model penggunaan semasa untuk melaksanakan kecerdasan buatan di tepi ”

“Model ini sudah pasti akan mengehadkan kekerapan kemas kini model, tetapi kami juga telah melihat bahawa banyak industri pintar sebenarnya mempunyai permintaan untuk kemas kini model perlu dapat menyesuaikan diri dengan pelbagai keadaan jalan raya dan sesuai untuk tabiat pemanduan yang berbeza pemandu. Walau bagaimanapun, apabila kita melatih model peranan di kilang kereta, selalunya terdapat perbezaan tertentu antara data latihan yang digunakan dan data yang dihasilkan semasa pemanduan dinamik Perbezaan ini mempengaruhi keupayaan generalisasi model, iaitu, kepada keadaan jalan raya yang baharu keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan tingkah laku pemanduan baharu kita perlu terus melatih dan mengoptimumkan model di pinggir untuk memajukan proses ini,” katanya.

Oleh itu, Zhang Yu mencadangkan bahawa peringkat kedua pembangunan kecerdasan buatan haruslah peringkat latihan kelebihan. "Jika kami ingin melaksanakan latihan kelebihan, kami memerlukan lebih banyak cara dan alatan automatik untuk melengkapkan proses pembangunan lengkap daripada anotasi data kepada latihan model, serta penggunaan model, hala tuju pembangunan kecerdasan buatan tepi yang seterusnya ialah Ia ialah pembelajaran berdikari.

Dalam proses pembangunan sebenar, kecerdasan buatan tepi juga menghadapi banyak cabaran. Pada pandangan Zhang Yu, sebagai tambahan kepada cabaran latihan tepi, terdapat juga cabaran peralatan tepi. "Oleh kerana penggunaan kuasa yang boleh dibawa oleh kuasa pengkomputeran yang disediakan selalunya terhad, cara melaksanakan penaakulan dan latihan kelebihan dengan sumber yang terhad mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk nisbah prestasi dan penggunaan kuasa cip itu." pemecahan peranti tepi adalah sangat jelas, dan cara menggunakan perisian untuk mencapai penghijrahan antara platform yang berbeza juga mengemukakan lebih banyak keperluan.

Selain itu, pembangunan kecerdasan buatan berkait rapat dengan kuasa pengkomputeran, dan di sebalik kuasa pengkomputeran adalah asas data yang besar Dalam menghadapi aset data yang besar, cara melindungi data telah menjadi topik hangat dalam pembangunan edge artificial kecerdasan. Sebaik sahaja AI digunakan di pinggir, model ini akan berada di luar kawalan pembekal perkhidmatan. Bagaimanakah kita melindungi model pada masa ini? Dan adalah perlu untuk mencapai kesan perlindungan yang baik semasa penyimpanan dan operasi Ini adalah cabaran yang dihadapi oleh kecerdasan buatan tepi. ”

"Intel ialah syarikat data, dan produk kami merangkumi semua aspek pengkomputeran, komunikasi dan storan. Dari segi pengkomputeran, Intel menyediakan pelbagai produk termasuk CPU, GPU, FPGA dan pelbagai cip pecutan kecerdasan buatan. , untuk memenuhi pengguna keperluan yang berbeza untuk kuasa pengkomputeran Contohnya, dari segi model kecerdasan buatan yang besar, produk Gaudi2 yang dilancarkan oleh Intel's Habana adalah satu-satunya produk dalam industri yang menunjukkan prestasi cemerlang dalam latihan model besar , set alat penggunaan pembelajaran mendalam OpenVINO yang disediakan oleh Intel boleh dengan pantas menggunakan model yang direka dan dilatih oleh pembangun pada rangka kerja kecerdasan buatan terbuka kepada platform perkakasan yang berbeza untuk melaksanakan operasi inferens.”

Atas ialah kandungan terperinci Intel Zhang Yu: Pengkomputeran tepi memainkan peranan penting dalam keseluruhan ekosistem AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!