Tutorial pengenalan PHP: Kuasai penggunaan asas Alibaba Cloud OCR

Tutorial pengenalan PHP: Kuasai penggunaan asas Alibaba Cloud OCR

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pengecaman aksara optik OCR (Optical Character Recognition) menjadi semakin matang. Dalam aplikasi praktikal, kita selalunya perlu mengenali dan mengekstrak teks daripada imej. Alibaba Cloud OCR ialah perkhidmatan pengecaman OCR yang berkuasa yang boleh membantu kami dalam menyelesaikan tugasan ini. Artikel ini akan memperkenalkan kepada anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP digabungkan dengan Alibaba Cloud OCR untuk melengkapkan penggunaan asas pengecaman teks imej.

1. Buat akaun Alibaba Cloud
Pertama, kita perlu mendaftar akaun di tapak web rasmi Alibaba Cloud (https://www.aliyun.com/) dan mengaktifkan perkhidmatan OCR. Masuk ke konsol Alibaba Cloud, pilih "Kecerdasan Buatan"-"OCR", dan ikut arahan untuk mengaktifkan perkhidmatan OCR. Dapatkan Kunci Akses dan Kunci Rahsia, yang akan digunakan dalam kod berikutnya.

2. Pasang Alibaba Cloud SDK
Kami boleh memasang Alibaba Cloud SDK melalui alat Komposer. Buat fail bernama "composer.json" dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut di dalamnya:

{
"require": {

"aliyun/aliyun-oss-php-sdk": "~2.3"

}
}

Kemudian jalankan "composer install from the command line" command , Komposer akan memasang Alibaba Cloud SDK secara automatik.

3. Tulis contoh kod
Di bawah kami akan menulis kod contoh mudah untuk menunjukkan cara menggunakan Alibaba Cloud OCR. Mula-mula, buat fail bernama "aliyun_ocr_demo.php" dalam projek dan tambahkan kod berikut di dalamnya:

ae304909b3b75179dc6009625592c521';

cuba {

AlibabaCloud::accessKeyClient($accessKeyId, $accessKeySecret)
    ->regionId('cn-shanghai')
    ->asDefaultClient();

$result = Ocr::v20191230()->recognizeVehicleLicense()
    ->contentType('img')
    ->imageURL('https://img.example.com/image.jpg')
    ->theme('auto')
    ->shouldPrintResult(true)
    ->paramType(ParamType::MULTI_FORM)
    ->request();

print_r($result->toArray());

} tangkap (ClientException $e) {

echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;

} tangkap (ServerException $e) {

echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;

}

?>"

"

;your-access-key-id>" dan "418123f6354737b4e301564480253c03" ialah Kunci Akses dan Kunci Rahsia anda. Dalam kod tersebut, kami menggunakan kaedah "recognizeVehicleLicense()" untuk mengenali imej plat lesen. Anda boleh memilih kaedah pengenalan lain mengikut keperluan sebenar Untuk kaedah dan parameter tertentu, sila rujuk dokumentasi Alibaba Cloud OCR.

4. Jalankan kod
Jalankan arahan "php aliyun_ocr_demo.php" dalam baris arahan, dan anda akan melihat output hasil pengecaman teks imej.

Ringkasan:
Melalui tutorial ini, kami mempelajari cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP yang digabungkan dengan Alibaba Cloud OCR untuk mencapai penggunaan asas pengecaman teks imej. Sudah tentu, ini hanya contoh, Alibaba Cloud OCR mempunyai lebih banyak fungsi dan jenis pengecaman yang boleh kita gunakan. Saya harap tutorial ini dapat membantu pembaca memulakan dengan cepat dengan Alibaba Cloud OCR dan boleh digunakan secara fleksibel dalam pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pengenalan PHP: Kuasai penggunaan asas Alibaba Cloud OCR. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!