


Cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencapai pengagregatan dan analisis hasil
Cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencapai pengagregatan dan analisis hasil
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet dan teknologi maklumat, pertumbuhan pesat volum data menjadikan penyimpanan, pemprosesan dan analisis data menjadi lebih penting. Sebagai enjin carian dan analisis teragih sumber terbuka, Elasticsearch mempunyai keupayaan mendapatkan semula teks penuh, analisis masa nyata dan pengagregatan data yang berkuasa, dan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai industri utama. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk melaksanakan pengagregatan dan analisis hasil, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Penyediaan:
- Pasang dan konfigurasikan Elasticsearch
Sebelum menggunakan Elasticsearch, anda perlu memasang dan mengkonfigurasi pelayan Elasticsearch. Anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi Elasticsearch untuk pemasangan dan konfigurasi. - Pasang dan konfigurasikan perpustakaan PHP
Dalam PHP, kita perlu menggunakan perpustakaan yang beroperasi pada Elasticsearch. Anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej Komposer untuk memasang perpustakaan PHP yang diperlukan, seperti perpustakaan elasticsearch/elasticsearch.
2 Sambung ke Elasticsearch:
Pertama, kita perlu menyambung ke pelayan Elasticsearch. Anda boleh menggunakan kelas Elasticsearch yang disediakan oleh perpustakaan elasticsearch/elasticsearch untuk melaksanakan sambungan:
require 'vendor/autoload.php'; $hosts = [ 'localhost:9200' // Elasticsearch服务端的地址和端口 ]; $client = ElasticsearchClientBuilder::create() ->setHosts($hosts) ->build();
3. Pengindeksan dan penyimpanan data:
Dalam Elasticsearch, indeks ialah konsep yang serupa dengan jadual dalam pangkalan data, digunakan untuk menyimpan dan cari data. Pertama, kita perlu mencipta indeks untuk data kita dan menentukan pemetaan yang sepadan.
- Buat indeks:
Gunakan kaedah indeks()->create() kelas Elasticsearch untuk mencipta indeks baharu:
$params = [ 'index' => 'my_index', // 索引名称 'body' => [ 'settings' => [ 'number_of_shards' => 1, 'number_of_replicas' => 0 ], ], ]; $response = $client->indices()->create($params);
- Buat pemetaan:
Pemetaan dalam struktur dan sifat mentakrifkan daripada dokumen tersebut. Anda boleh menggunakan kaedah indeks()->putMapping() untuk mentakrifkan pemetaan dalam indeks sedia ada:
$params = [ 'index' => 'my_index', // 索引名称 'type' => 'my_type', // 文档类型 'body' => [ 'my_type' => [ 'properties' => [ 'title' => [ 'type' => 'text' ], 'content' => [ 'type' => 'text' ], 'date' => [ 'type' => 'date' ], // 其他字段... ] ] ] ]; $response = $client->indices()->putMapping($params);
- Data storan:
Gunakan kaedah indeks() untuk memasukkan data ke dalam indeks:
4. Hasil Pengagregatan dan analisis:
Dalam Elasticsearch, pengagregatan ialah fungsi berkuasa yang boleh melaksanakan operasi seperti pengumpulan dan statistik pada data. Anda boleh menggunakan kaedah carian() untuk melaksanakan fungsi pengagregatan dan analisis.
- Cari dan pengagregatan:
Gunakan kaedah carian() untuk merealisasikan fungsi carian dan pengagregatan Dengan melepasi parameter pertanyaan dan parameter pengagregatan yang sepadan, anda boleh memperoleh hasil yang diperlukan:
$params = [ 'index' => 'my_index', // 索引名称 'type' => 'my_type', // 文档类型 'body' => [ 'title' => 'Elasticsearch', // 文档字段及对应的值 'content' => 'Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine.', 'date' => '2021-01-01' // 其他字段... ] ]; $response = $client->index($params);
- Analisis hasil: h. Hasil agregat boleh memperoleh data yang diperlukan Anda boleh menggunakan kaedah getResponse() untuk mendapatkan hasil respons yang lengkap dan kemudian menganalisisnya:
$params = [ 'index' => 'my_index', // 索引名称 'type' => 'my_type', // 文档类型 'body' => [ 'query' => [ // 查询参数 'match' => [ 'content' => 'Elasticsearch' ] ], 'aggs' => [ // 聚合参数 'group_by_date' => [ 'date_histogram' => [ 'field' => 'date', 'interval' => 'month' ] ], // 其他聚合参数... ] ] ]; $response = $client->search($params);
Melalui kod contoh di atas, kita boleh menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencapai hasil. fungsi pengagregatan dan Analisis. Sudah tentu, Elasticsearch mempunyai fungsi dan penggunaan yang lebih kompleks Kami berharap pembaca dapat meneroka dan menggunakannya secara fleksibel untuk memenuhi keperluan senario yang berbeza. Saya harap artikel ini bermanfaat kepada pembaca, terima kasih kerana membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP dan Elasticsearch untuk mencapai pengagregatan dan analisis hasil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP tetap penting dalam proses pemodenan kerana ia menyokong sejumlah besar laman web dan aplikasi dan menyesuaikan diri dengan keperluan pembangunan melalui rangka kerja. 1.Php7 meningkatkan prestasi dan memperkenalkan ciri -ciri baru. 2. Rangka kerja moden seperti Laravel, Symfony dan CodeIgniter memudahkan pembangunan dan meningkatkan kualiti kod. 3. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik terus meningkatkan kecekapan aplikasi.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

Dalam PHP, gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan objek dan menyesuaikan tingkah laku pengklonan melalui kaedah Magic \ _ _ _. 1. Gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan cetek, mengkloning sifat objek tetapi bukan sifat objek. 2. Kaedah klon \ _ \ _ boleh menyalin objek bersarang untuk mengelakkan masalah menyalin cetek. 3. Beri perhatian untuk mengelakkan rujukan pekeliling dan masalah prestasi dalam pengklonan, dan mengoptimumkan operasi pengklonan untuk meningkatkan kecekapan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini