Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk menggunakan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mengekstrak kata kunci teks?
Bagaimana untuk menggunakan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mengekstrak kata kunci teks?
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, maklumat besar-besaran perlu diekstrak dan disusun dengan cepat dan berkesan. Untuk sejumlah besar data teks, pengekstrakan kata kunci ialah tugas yang sangat penting, yang boleh membantu kami memahami dengan cepat tema dan kandungan teks. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perkhidmatan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mengekstrak kata kunci teks, membantu kami meningkatkan kecekapan pemprosesan teks.
1. Daftar dan aktifkan perkhidmatan Alibaba Cloud OCR
Pertama, kita perlu mendaftar akaun di laman web rasmi Alibaba Cloud dan mengaktifkan perkhidmatan OCR. Selepas mengaktifkan perkhidmatan, kami akan memperoleh ID Kunci Akses dan Rahsia Kunci Akses, yang merupakan maklumat pengesahan yang kami perlukan untuk memanggil antara muka Alibaba Cloud OCR.
2. Pasang dan konfigurasikan persekitaran PHP
Kami perlu memasang PHP dalam persekitaran pembangunan tempatan dan mengkonfigurasi kebergantungan yang berkaitan. Anda boleh menggunakan pemasang yang disediakan oleh tapak web rasmi PHP untuk memasang PHP, dan menggunakan alat baris arahan atau editor untuk menyunting dan menyahpepijat.
3. Pasang Alibaba Cloud OCR SDK untuk PHP
Alibaba Cloud secara rasmi menyediakan satu set kit pembangunan PHP untuk memudahkan kami menghubungi antara muka OCR. Kami boleh memasang Alibaba Cloud OCR SDK melalui Composer (alat pengurusan pakej PHP).
Mula-mula, cipta fail composer.json dalam direktori akar projek dengan kandungan berikut:
{ "require": { "aliyuncs/oss-sdk-ocr-php": "*" } }
Kemudian, laksanakan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang Alibaba Cloud OCR SDK:
composer install
IV. Panggil antara muka Alibaba Cloud OCR
Seterusnya, kita boleh menggunakan API yang disediakan oleh Alibaba Cloud OCR SDK untuk memanggil antara muka OCR untuk melaksanakan fungsi pengekstrakan kata kunci teks. Berikut ialah contoh kod:
<?php require 'vendor/autoload.php'; use AliyunOSSOSSClient; use AliyunOSSCoreOssException; use AliyunOSSOcrOcrClient; use AliyunOSSCoreAuth; use AliyunOSSOcrModelsRecognizeBankCardRequest; // 设置阿里云的Access Key信息 $accessKeyId = ''; // 在阿里云官网获取 $accessKeySecret = ''; // 在阿里云官网获取 // 设置OCR请求的相关参数 $endpoint = ''; // OCR服务的Endpoint,例如:oss-cn-shanghai.aliyuncs.com $bucketName = ''; // 保存图片的Bucket名称 $imagePath = ''; // 图片路径 // 初始化OSSClient和OcrClient $ossClient = new OSSClient($accessKeyId, $accessKeySecret, $endpoint); $ocrClient = new OcrClient($accessKeyId, $accessKeySecret, $endpoint); // 上传图片到OSS try { $ossClient->uploadFile($bucketName, 'image.jpg', $imagePath); } catch (OssException $e) { die("上传图片失败:" . $e->getMessage()); } // 调用OCR接口识别关键词 try { $request = new RecognizeBankCardRequest(); $request->setImageUrl('http://'.$bucketName.'.'.$endpoint.'/image.jpg'); $response = $ocrClient->recognizeBankCard($request); $words = $response->getData()['words_result']; foreach ($words as $word) { echo $word['word'] . " "; } } catch (Exception $e) { die("识别关键词失败:" . $e->getMessage()); }
Contoh kod di atas menunjukkan cara memuat naik gambar ke Alibaba Cloud OSS dan menggunakan antara muka Alibaba Cloud OCR untuk mengenal pasti kata kunci dalam gambar. Anda boleh menyesuaikan parameter permintaan dan logik pemprosesan mengikut keperluan anda sendiri.
5. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan perkhidmatan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mengekstrak kata kunci teks. Dengan mendaftar untuk perkhidmatan Alibaba Cloud OCR, memasang dan mengkonfigurasi persekitaran PHP, memasang Alibaba Cloud OCR SDK, dan memanggil antara muka Alibaba Cloud OCR, kami boleh melaksanakan fungsi pengekstrakan kata kunci teks dengan mudah. Saya harap artikel ini akan membantu anda supaya anda boleh meningkatkan kecekapan dalam proses pemprosesan teks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan PHP dan Alibaba Cloud OCR untuk mengekstrak kata kunci teks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!