Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL

Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBasal
2023-07-14 21:41:171497semak imbas

Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL

Abstrak:
MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data relasi (RDBMS) yang sama menyediakan teknologi pembahagian dan pembahagian untuk mengoptimumkan storan data dan kecekapan pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan konsep asas pembahagian dan pembahagian dalam MySQL dan PostgreSQL, serta menunjukkan beberapa kod sampel untuk menggambarkan cara menggunakan teknologi ini.

1. Teknologi pembahagian MySQL

  1. Konsep pembahagian
    Teknologi pembahagian MySQL adalah untuk membahagikan jadual kepada berbilang partition bebas Setiap partition boleh menyimpan dan menanyakan data secara bebas, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan dan memberikan prestasi yang lebih baik. Biasanya pembahagian boleh dilakukan berdasarkan lajur tertentu dalam jadual (seperti tarikh, rantau, dsb.), atau peraturan pembahagian boleh ditakrifkan melalui julat, senarai, cincang, dsb.
  2. Contoh kod untuk partition
    Berikut ialah contoh kod menggunakan teknologi partition MySQL:

Buat jadual yang mengandungi tarikh dan jualan:
CIPTA jualan JADUAL (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

laju mengikut tarikh partition julat:

UBAH JADUAL jualan
PEMBAHAGIAN MENGIKUT Julat (TAHUN(tarikh))
(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

Melalui kod di atas, jadual jualan dibahagikan mengikut julat tarikh, dan data dalam setiap partition boleh disimpan dan pertanyaan secara bebas.

2. Teknologi pembahagian PostgreSQL

    Konsep pembahagian
  1. Teknologi pembahagian PostgreSQL adalah untuk membahagikan jadual kepada berbilang sub-jadual, setiap sub-jadual mengandungi sebahagian daripada data, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan penggunaan ruang storan. Peraturan pembahagian boleh ditakrifkan menggunakan julat, senarai, cincang, dsb., dan setiap sub-jadual boleh menyimpan dan bertanya data secara bebas.
  2. Contoh kod untuk partition
  3. Berikut ialah contoh kod menggunakan teknologi partition PostgreSQL:
Buat jadual yang mengandungi tarikh dan jualan:

CIPTA jualan JADUAL (
rreee

);

tentukan jadual induk

C dan perhalusi semula

C CIPTA TABLE sales_partition (

id SERIAL,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

) PARTITION BY Julat (date_range);

Cipta dua subjadual:

CREATE TABLE sales_jan2018 PARTITION OF sales_partition

date_range TSRANGE,
CHECK (date_range IS NOT NULL)

CREATE_PARTITION OF 18_febTITION OF sales11

Dengan kod di atas, buat A parent table sales_partition dan dua jadual anak sales_jan2018 dan sales_feb2018 dibuat. Setiap jadual anak mengandungi data dalam julat tarikh yang ditentukan.

Kesimpulan:

Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL menyediakan teknologi pembahagian dan pembahagian untuk membantu mengoptimumkan storan data dan kecekapan pertanyaan. Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh mencapai prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik apabila memproses sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk memilih strategi pembahagian dan pembahagian yang sesuai berdasarkan keperluan dan senario perniagaan tertentu, dan untuk mereka bentuk dan mengurus struktur partition/sharding secara munasabah.

Atas ialah kandungan terperinci Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn