Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL
Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL
Abstrak:
MySQL dan PostgreSQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data relasi (RDBMS) yang sama menyediakan teknologi pembahagian dan pembahagian untuk mengoptimumkan storan data dan kecekapan pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan konsep asas pembahagian dan pembahagian dalam MySQL dan PostgreSQL, serta menunjukkan beberapa kod sampel untuk menggambarkan cara menggunakan teknologi ini.
1. Teknologi pembahagian MySQL
- Konsep pembahagian
Teknologi pembahagian MySQL adalah untuk membahagikan jadual kepada berbilang partition bebas Setiap partition boleh menyimpan dan menanyakan data secara bebas, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan dan memberikan prestasi yang lebih baik. Biasanya pembahagian boleh dilakukan berdasarkan lajur tertentu dalam jadual (seperti tarikh, rantau, dsb.), atau peraturan pembahagian boleh ditakrifkan melalui julat, senarai, cincang, dsb. - Contoh kod untuk partition
Berikut ialah contoh kod menggunakan teknologi partition MySQL:
Buat jadual yang mengandungi tarikh dan jualan:
CIPTA jualan JADUAL (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, date DATE, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
laju mengikut tarikh partition julat:UBAH JADUAL jualan
PEMBAHAGIAN MENGIKUT Julat (TAHUN(tarikh))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013), PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE);Melalui kod di atas, jadual jualan dibahagikan mengikut julat tarikh, dan data dalam setiap partition boleh disimpan dan pertanyaan secara bebas. 2. Teknologi pembahagian PostgreSQL
- Konsep pembahagian
- Teknologi pembahagian PostgreSQL adalah untuk membahagikan jadual kepada berbilang sub-jadual, setiap sub-jadual mengandungi sebahagian daripada data, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengurangkan penggunaan ruang storan. Peraturan pembahagian boleh ditakrifkan menggunakan julat, senarai, cincang, dsb., dan setiap sub-jadual boleh menyimpan dan bertanya data secara bebas.
Contoh kod untuk partition - Berikut ialah contoh kod menggunakan teknologi partition PostgreSQL:
CIPTA jualan JADUAL (
rreee
tentukan jadual induk
C dan perhalusi semulaC CIPTA TABLE sales_partition (
id SERIAL, date DATE, amount DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY (id)) PARTITION BY Julat (date_range);Cipta dua subjadual:
CREATE TABLE sales_jan2018 PARTITION OF sales_partition
date_range TSRANGE, CHECK (date_range IS NOT NULL)CREATE_PARTITION OF 18_febTITION OF sales11
Dengan kod di atas, buat A parent table sales_partition dan dua jadual anak sales_jan2018 dan sales_feb2018 dibuat. Setiap jadual anak mengandungi data dalam julat tarikh yang ditentukan.
Kesimpulan:
Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL menyediakan teknologi pembahagian dan pembahagian untuk membantu mengoptimumkan storan data dan kecekapan pertanyaan. Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh mencapai prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik apabila memproses sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk memilih strategi pembahagian dan pembahagian yang sesuai berdasarkan keperluan dan senario perniagaan tertentu, dan untuk mereka bentuk dan mengurus struktur partition/sharding secara munasabah.Atas ialah kandungan terperinci Fahami teknologi pembahagian dan pembahagian MySQL dan PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
