


MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?
MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?
Dalam persekitaran pengkomputeran awan hari ini, seni bina berbilang penyewa telah menjadi pilihan pertama bagi banyak perusahaan. Seni bina berbilang penyewa merujuk kepada menyediakan contoh aplikasi atau perkhidmatan kepada berbilang pengguna atau penyewa pada masa yang sama, dan setiap pengguna atau penyewa mempunyai pangkalan data bebasnya sendiri. Untuk senario sedemikian, memilih pangkalan data yang sesuai adalah keputusan yang penting. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua pangkalan data biasa: MySQL dan TiDB untuk menentukan yang mana satu lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang telah digunakan secara meluas dalam industri. Ia menyediakan sokongan transaksi yang berkuasa dan ciri yang kaya, termasuk ACID (keatoman, konsistensi, pengasingan dan ketahanan), pengoptimuman indeks dan replikasi. Untuk senario berbilang penyewa, MySQL boleh dilaksanakan menggunakan kaedah yang berbeza. Satu pendekatan ialah mencipta pangkalan data bebas untuk setiap penyewa, yang memastikan pengasingan data antara penyewa. Pendekatan lain ialah mencipta skema berasingan untuk setiap penyewa dalam pangkalan data yang sama. Kaedah ini boleh mengurangkan penggunaan sumber, tetapi memerlukan perhatian kepada isu mengekalkan pengasingan data.
Sebaliknya, TiDB ialah sistem pangkalan data teragih yang mencapai kebolehskalaan mendatar dengan menggunakan transaksi teragih dan algoritma pencincangan yang konsisten. TiDB menyediakan fungsi pangkalan data hubungan yang serupa kepada MySQL dan mempunyai kebolehskalaan mendatar yang lebih baik. Dalam senario berbilang penyewa, TiDB boleh mencapai pengasingan data dengan menggunakan penyewa yang berbeza ke nod yang berbeza. Dengan cara ini, setiap data penyewa boleh disimpan dan diproses secara bebas pada nod yang berbeza, meningkatkan kapasiti dan prestasi keseluruhan sistem.
Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan penggunaan MySQL dan TiDB untuk mencipta pangkalan data berbilang penyewa:
Menggunakan MySQL:
-- 创建数据库 CREATE DATABASE tenant1; CREATE DATABASE tenant2; -- 创建表 USE tenant1; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)); USE tenant2; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
Menggunakan TiDB:
-- 创建租户1的数据库节点 CREATE DATABASE tenant1; ALTER DATABASE tenant1 SET TIFLASH REPLICA 3; -- 创建租户2的数据库节点 CREATE DATABASE tenant2; ALTER DATABASE tenant2 SET TIFLASH REPLICA 3; -- 创建表 USE tenant1; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) TIDB_WITHOUT_PARTITIONING = 1; USE tenant2; CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) TIDB_WITHOUT_PARTITIONING = 1;
Ringkasnya, kedua-dua MySQL dan TiDB boleh digunakan dalam berbilang penyewa senario Gunakan di bawah. MySQL sesuai untuk senario berbilang penyewa kecil kerana ia menyediakan ciri yang berkuasa dan sokongan yang meluas. TiDB sesuai untuk senario berbilang penyewa berskala besar kerana ia mempunyai kebolehskalaan dan prestasi mendatar yang lebih baik. Pangkalan data mana yang hendak dipilih bergantung pada keperluan dan belanjawan perniagaan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. TiDB: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk senario berbilang penyewa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa