cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlKeselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Jul 13, 2023 pm 08:25 PM
mysqlpangkalan datapostgresqlkeselamatan

Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Pengenalan:
Dalam era maklumat hari ini, isu keselamatan pangkalan data telah menarik banyak perhatian. Pangkalan data ialah tempat sejumlah besar maklumat sensitif disusun dan disimpan, jadi adalah penting untuk memilih sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) yang selamat dan boleh dipercayai. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan keselamatan dua DBMS sumber terbuka popular: MySQL dan PostgreSQL, dan menunjukkan perbezaan dan ciri mereka melalui contoh kod.

1. Pengesahan identiti pengguna:
MySQL menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk pengesahan pengguna. Kami boleh membuat pengguna dan memberikan kebenaran yang berbeza. Sebagai contoh, kita boleh mencipta pengguna yang hanya boleh membaca data atau mencipta pengguna dengan hak akses penuh.

Contoh mencipta pengguna:

CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT ON database.table TO 'username'@'localhost';

PostgreSQL menyediakan mekanisme pengurusan pengguna yang lebih fleksibel. Ia menggunakan konsep "Peranan" untuk memberikan keizinan yang berbeza kepada peranan. Tidak seperti MySQL, PostgreSQL membenarkan definisi hierarki kebenaran yang lebih kompleks dan menyokong pewarisan dan organisasi kebenaran.

Contoh mencipta peranan:

CREATE ROLE role_name LOGIN PASSWORD 'password';
GRANT SELECT ON table_name TO role_name;

2. Penyulitan data:
MySQL tidak menyokong penyulitan data secara lalai, tetapi ia menyediakan pemalam penyulitan untuk melaksanakan penyulitan data. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pemalam Penyulitan Data Telus (TDE) MySQL Enterprise untuk menyulitkan fail data.

contoh penyulitan data MySQL:

INSTALL PLUGIN encryption SONAME 'plugin.so';
CREATE TABLE encrypted_table (...) ENCRYPTED=YES;

PostgreSQL menyediakan mekanisme penyulitan data terbina dalam. Ia menyokong penyulitan data telus dan penyulitan peringkat lajur. Kami boleh melaksanakan penyulitan data melalui fail konfigurasi, menggunakan kunci awam/peribadi, atau menggunakan modul luaran.

Contoh penyulitan data PostgreSQL:

-- 配置文件中开启数据加密
ssl = on

-- 列级加密
CREATE TABLE encrypted_table (column_name ENCRYPTED);

3. Kawalan akses:
Kawalan akses MySQL terutamanya dicapai melalui pengurusan kebenaran. Kami boleh memberi pengguna tahap kebenaran yang berbeza, seperti SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, dsb. Pada masa yang sama, MySQL juga menyokong senarai kawalan akses (ACL) IP, nama hos dan alamat rangkaian untuk menyekat akses pangkalan data.

Contoh kawalan akses MySQL:

GRANT SELECT ON database.table TO 'username'@'localhost';
GRANT ALL ON database.* TO 'username'@'192.168.0.1';

PostgreSQL menyediakan mekanisme kawalan akses yang lebih berbutir. Ia menggunakan sistem kebenaran berasaskan peranan dan menyokong kebenaran peringkat baris dan lajur. Kita boleh menentukan kebenaran khusus untuk setiap jadual, paparan, fungsi atau pun lajur.

Contoh kawalan akses PostgreSQL:

-- 创建角色
CREATE ROLE role_name;

-- 分配权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON table_name TO role_name;

-- 行级权限
GRANT SELECT (column1, column2) ON table_name TO role_name;

4. Pengauditan dan pengelogan:
MySQL menyediakan pemalam audit untuk merekodkan semua operasi pada pangkalan data. Kami boleh menyimpan log audit pada fail dan menyemak log secara berkala untuk menyemak kemungkinan isu keselamatan.

Dayakan contoh pengauditan:

INSTALL PLUGIN audit_log SONAME 'plugin.so';
SET global audit_log_file = '/path/to/audit.log';
SET global audit_log_format = 'JSON';
SET global audit_log_policy = ALL;

PostgreSQL merekodkan semua operasi pada pelayan pangkalan data dalam log, menyimpan log ke fail secara lalai. Kami boleh menyesuaikan tahap log dan format log melalui fail konfigurasi.

Contoh log konfigurasi:

log_statement = 'all'
log_destination = 'csvlog'

Kesimpulan:
MySQL dan PostgreSQL ialah kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang popular, dan ia berbeza dari segi keselamatan. MySQL menyediakan pengesahan identiti asas dan mekanisme kawalan akses, dan menyokong pemalam untuk penyulitan data. PostgreSQL menyediakan pengurusan pengguna yang lebih fleksibel, kawalan akses yang kaya dan fungsi penyulitan data terbina dalam. Apabila memilih pangkalan data, kita harus memilih DBMS yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan keperluan keselamatan.

Di atas adalah perbandingan ringkas tentang keselamatan MySQL dan PostgreSQL Saya harap ia akan membantu pembaca.

Atas ialah kandungan terperinci Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Huraikan proses replikasi master-hamba MySQL.Huraikan proses replikasi master-hamba MySQL.Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudahMysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudahApr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL: Pengenalan mesra pengguna ke pangkalan dataMySQL: Pengenalan mesra pengguna ke pangkalan dataApr 10, 2025 am 09:27 AM

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Bagaimanakah kolam penampan InnoDB berfungsi dan mengapa penting untuk prestasi?Bagaimanakah kolam penampan InnoDB berfungsi dan mengapa penting untuk prestasi?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk PemulaMySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk PemulaApr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma