cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlKeselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Jul 13, 2023 pm 08:25 PM
mysqlpangkalan datapostgresqlkeselamatan

Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL

Pengenalan:
Dalam era maklumat hari ini, isu keselamatan pangkalan data telah menarik banyak perhatian. Pangkalan data ialah tempat sejumlah besar maklumat sensitif disusun dan disimpan, jadi adalah penting untuk memilih sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) yang selamat dan boleh dipercayai. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan keselamatan dua DBMS sumber terbuka popular: MySQL dan PostgreSQL, dan menunjukkan perbezaan dan ciri mereka melalui contoh kod.

1. Pengesahan identiti pengguna:
MySQL menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk pengesahan pengguna. Kami boleh membuat pengguna dan memberikan kebenaran yang berbeza. Sebagai contoh, kita boleh mencipta pengguna yang hanya boleh membaca data atau mencipta pengguna dengan hak akses penuh.

Contoh mencipta pengguna:

CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT ON database.table TO 'username'@'localhost';

PostgreSQL menyediakan mekanisme pengurusan pengguna yang lebih fleksibel. Ia menggunakan konsep "Peranan" untuk memberikan keizinan yang berbeza kepada peranan. Tidak seperti MySQL, PostgreSQL membenarkan definisi hierarki kebenaran yang lebih kompleks dan menyokong pewarisan dan organisasi kebenaran.

Contoh mencipta peranan:

CREATE ROLE role_name LOGIN PASSWORD 'password';
GRANT SELECT ON table_name TO role_name;

2. Penyulitan data:
MySQL tidak menyokong penyulitan data secara lalai, tetapi ia menyediakan pemalam penyulitan untuk melaksanakan penyulitan data. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pemalam Penyulitan Data Telus (TDE) MySQL Enterprise untuk menyulitkan fail data.

contoh penyulitan data MySQL:

INSTALL PLUGIN encryption SONAME 'plugin.so';
CREATE TABLE encrypted_table (...) ENCRYPTED=YES;

PostgreSQL menyediakan mekanisme penyulitan data terbina dalam. Ia menyokong penyulitan data telus dan penyulitan peringkat lajur. Kami boleh melaksanakan penyulitan data melalui fail konfigurasi, menggunakan kunci awam/peribadi, atau menggunakan modul luaran.

Contoh penyulitan data PostgreSQL:

-- 配置文件中开启数据加密
ssl = on

-- 列级加密
CREATE TABLE encrypted_table (column_name ENCRYPTED);

3. Kawalan akses:
Kawalan akses MySQL terutamanya dicapai melalui pengurusan kebenaran. Kami boleh memberi pengguna tahap kebenaran yang berbeza, seperti SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, dsb. Pada masa yang sama, MySQL juga menyokong senarai kawalan akses (ACL) IP, nama hos dan alamat rangkaian untuk menyekat akses pangkalan data.

Contoh kawalan akses MySQL:

GRANT SELECT ON database.table TO 'username'@'localhost';
GRANT ALL ON database.* TO 'username'@'192.168.0.1';

PostgreSQL menyediakan mekanisme kawalan akses yang lebih berbutir. Ia menggunakan sistem kebenaran berasaskan peranan dan menyokong kebenaran peringkat baris dan lajur. Kita boleh menentukan kebenaran khusus untuk setiap jadual, paparan, fungsi atau pun lajur.

Contoh kawalan akses PostgreSQL:

-- 创建角色
CREATE ROLE role_name;

-- 分配权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON table_name TO role_name;

-- 行级权限
GRANT SELECT (column1, column2) ON table_name TO role_name;

4. Pengauditan dan pengelogan:
MySQL menyediakan pemalam audit untuk merekodkan semua operasi pada pangkalan data. Kami boleh menyimpan log audit pada fail dan menyemak log secara berkala untuk menyemak kemungkinan isu keselamatan.

Dayakan contoh pengauditan:

INSTALL PLUGIN audit_log SONAME 'plugin.so';
SET global audit_log_file = '/path/to/audit.log';
SET global audit_log_format = 'JSON';
SET global audit_log_policy = ALL;

PostgreSQL merekodkan semua operasi pada pelayan pangkalan data dalam log, menyimpan log ke fail secara lalai. Kami boleh menyesuaikan tahap log dan format log melalui fail konfigurasi.

Contoh log konfigurasi:

log_statement = 'all'
log_destination = 'csvlog'

Kesimpulan:
MySQL dan PostgreSQL ialah kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang popular, dan ia berbeza dari segi keselamatan. MySQL menyediakan pengesahan identiti asas dan mekanisme kawalan akses, dan menyokong pemalam untuk penyulitan data. PostgreSQL menyediakan pengurusan pengguna yang lebih fleksibel, kawalan akses yang kaya dan fungsi penyulitan data terbina dalam. Apabila memilih pangkalan data, kita harus memilih DBMS yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan keperluan keselamatan.

Di atas adalah perbandingan ringkas tentang keselamatan MySQL dan PostgreSQL Saya harap ia akan membantu pembaca.

Atas ialah kandungan terperinci Keselamatan Pangkalan Data: MySQL lwn. PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.