MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran
MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran
Pengenalan:
Dalam masyarakat moden, data telah menjadi bahagian penting dalam perniagaan dan kehidupan peribadi. Untuk sistem pengurusan pangkalan data, keselamatan data dan strategi sandaran adalah penting, kedua-duanya untuk melindungi data daripada kehilangan atau kerosakan dan untuk memastikan kebolehpercayaan dan integriti data yang dipulihkan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada keselamatan data dan strategi sandaran dua sistem pangkalan data hubungan arus perdana, MySQL dan PostgreSQL.
1. Keselamatan data:
(1) Kawalan kebenaran pengguna:
Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL menyediakan fungsi kawalan kebenaran pengguna yang kaya, membolehkan pentadbir menjalankan pengurusan kebenaran yang terperinci untuk pengguna. Pentadbir boleh mengawal kebenaran pengguna untuk mengakses pelbagai objek seperti pangkalan data, jadual, pandangan dan prosedur tersimpan untuk memastikan data hanya boleh diakses dan diubah suai oleh pengguna yang dibenarkan.
Contoh kod:
Kawalan kebenaran pengguna MySQL:
-- Cipta pengguna baharu
BUAT PENGGUNA 'nama pengguna'@'localhost' DIKENAL PASTI OLEH 'kata laluan'
-- Berikan pengguna kebenaran penuh pada pangkalan data
KEISTIMEWAAN PADA nama_pangkalan data.* KEPADA 'nama pengguna'@'localhost';
Kawalan kebenaran pengguna PostgreSQL:
-- Cipta pengguna baharu
BUAT nama pengguna PENGGUNA 'kata laluan'
-- Berikan kebenaran penuh pada pangkalan data pengguna
BERI SEMUA KEISTIMEWAAN PADA nama_pangkalan data PANGKALAN DATA KEPADA nama pengguna;
(2) Penyulitan data:
MySQL dan PostgreSQL kedua-duanya menyokong penyulitan data untuk mengelakkan kebocoran data sensitif. Data dalam pangkalan data boleh disulitkan menggunakan algoritma penyulitan dan dinyahsulit apabila diperlukan.
Kod contoh:
Penyulitan data MySQL:
-- Cipta pangkalan data yang disulitkan
CIPTA PANGKALAN DATA encrypted_database SET KARAKTER = 'utf8' COLLATE = 'utf8_bin';
id INT PRIMARY KEY, data VARBINARY(256) ENCRYPTED) ;
Penyulitan data PostgreSQL:
-- Cipta pangkalan data yang disulitkan
CIPTA PANGKALAN DATA encrypted_database -- Cipta jadual yang disulitkanCREATE TABLE encrypted_table (
:
MySQL dan PostgreSQL menyokong fungsi pengelogan dan pengauditan, yang boleh merekodkan operasi dan peristiwa dalam pangkalan data. Pentadbir boleh menjejaki operasi tidak normal atau capaian yang tidak dibenarkan dengan melihat log dan mengambil langkah yang sesuai untuk pemprosesan keselamatan.
Pengelogan dan pengauditan MySQL:
-- Hidupkan log pertanyaan
SET GLOBAL general_log = 'ON'
-- Lihat log pertanyaan
SELECT * FROM mysql.general_log
Contoh kod:
-- Eksport keseluruhan pangkalan data
--Eksport keseluruhan pangkalan data
--Import database backup
2) Sandaran log transaksi:
Log transaksi (atau log arkib) ialah cara sandaran tambahan pangkalan data. Log transaksi MySQL dipanggil log binari, manakala log transaksi PostgreSQL dipanggil log arkib.
Contoh kod:
-- Lihat log binari
-- Sandarkan log binari
--Lihat log arkib
SELECT pg_switch_xlog();
MySQL dan PostgreSQL adalah kedua-dua sistem keselamatan perhubungan dan sandaran yang berkuasa dan strategi disediakan. Penggunaan yang betul bagi kawalan hak pengguna, penyulitan data, pengelogan dan fungsi pengauditan, serta sandaran data dan strategi sandaran log transaksi, boleh melindungi keselamatan pangkalan data dan memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. Tetapi tidak kira apa strategi yang diguna pakai, ia perlu dirumus dan dioptimumkan mengikut situasi tertentu dan perlu menyediakan penyelesaian keselamatan dan sandaran data yang terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Keselamatan Data dan Strategi Sandaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan