Rumah > Artikel > pangkalan data > Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?
Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?
Apabila membangunkan dan menyelenggara aplikasi pangkalan data, prestasi pernyataan pertanyaan adalah penting. Kenyataan pertanyaan yang cekap boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan keupayaan serentak aplikasi pangkalan data dengan ketara. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa petua dan strategi biasa untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL.
Indeks ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Pendapatan semula data boleh dipercepatkan dengan mencipta indeks pada medan kriteria pertanyaan. Jenis indeks yang biasa digunakan termasuk indeks biasa, indeks unik dan indeks teks penuh. Apabila membuat indeks, anda perlu memutuskan sama ada untuk membuat indeks berdasarkan kekerapan pertanyaan dan selektiviti medan. Pada masa yang sama, tidak digalakkan untuk membuat terlalu banyak indeks, kerana terlalu banyak indeks akan memperlahankan kelajuan memasukkan dan mengemas kini data.
Contoh: Dalam jadual pengguna, jika anda sering perlu mendapatkan semula maklumat pengguna mengikut ID pengguna, anda boleh mencipta indeks unik pada medan ID pengguna.
CREATE UNIQUE INDEX idx_user_id ON user_table (user_id);
Imbasan jadual penuh ialah kaedah pertanyaan yang tidak cekap, terutamanya apabila jumlah data adalah besar. Imbasan jadual penuh harus dielakkan sebanyak mungkin, dan sebaliknya jumlah data yang diimbas harus dikurangkan dengan menggunakan indeks atau mengoptimumkan keadaan pertanyaan.
Contoh: Tanya maklumat pengguna yang berumur lebih dari 18 tahun dalam jadual pengguna.
SELECT * FROM user_table WHERE age > 18;
Memilih jenis data yang sesuai boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Apabila mereka bentuk pangkalan data, anda harus memilih jenis data yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar data, dan cuba elakkan menggunakan jenis data yang terlalu besar atau terlalu kecil.
Contoh: Dalam jadual pesanan, medan amaun pesanan boleh diwakili oleh DECIMAL(10, 2) untuk mengelak daripada menggunakan jenis FLOAT.
Pertanyaan kad liar (seperti SUKA '%kata kunci%') akan menyebabkan imbasan jadual penuh, menjejaskan prestasi pertanyaan dengan serius. Jika anda perlu menggunakan pertanyaan kad bebas, cuba letakkan aksara kad bebas pada penghujung syarat pertanyaan.
Contoh: Tanya maklumat pengguna dengan nama keluarga "Zhang".
SELECT * FROM user_table WHERE last_name LIKE '张%';
Semasa pertanyaan paging, jika jumlah data adalah besar, mendapatkan semua data sekaligus akan menyebabkan masalah prestasi. Pertanyaan bernombor harus dilakukan dengan menggunakan kata kunci LIMIT dan memilih offset dan nombor yang dipaparkan setiap halaman dengan sewajarnya.
Contoh: Tanya 10 rekod pertama dalam jadual pengguna.
SELECT * FROM user_table LIMIT 0, 10;
Untuk pernyataan pertanyaan kompleks, prestasi boleh dipertingkatkan dengan mengoptimumkan struktur pernyataan pertanyaan dan menggunakan kaedah pertanyaan yang sesuai. Contohnya, gunakan INNER JOIN dan bukannya subkueri, gunakan EXISTS atau NOT EXISTS bukannya IN dan NOT IN, dsb.
Contoh: Tanya maklumat pengguna yang membeli barang.
SELECT * FROM user_table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM order_table WHERE user_table.user_id = order_table.user_id);
Ringkasan:
Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi pangkalan data. Prestasi pertanyaan dan pengalaman pengguna boleh dipertingkatkan dengan ketara melalui teknik seperti penggunaan indeks yang rasional, mengelakkan imbasan jadual penuh, memilih jenis data yang sesuai, mengelakkan pertanyaan kad bebas, mengoptimumkan pertanyaan halaman dan pertanyaan kompleks. Dalam aplikasi sebenar, ia juga perlu untuk menguji dan menyesuaikan mengikut keadaan tertentu dan mengekalkan reka bentuk pangkalan data yang baik dan tabiat pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!