Ketekalan data dan tahap pengasingan: perbandingan antara MySQL dan TiDB

Ketekalan data dan tahap pengasingan: Perbandingan antara MySQL dan TiDB

Ketekalan data dan tahap pengasingan adalah konsep yang sangat penting dalam sistem pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua sistem pangkalan data yang digunakan secara meluas, MySQL dan TiDB, untuk melihat cara mereka mengendalikan ketekalan data dan tahap pengasingan, dan menyediakan contoh kod untuk digambarkan.

1. Ketekalan data MySQL dan tahap pengasingan

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan sejarah pembangunan yang panjang dan pelbagai aplikasi. MySQL mencapai konsistensi data melalui penggunaan transaksi dan menyokong pelbagai tahap pengasingan.

1. Ketekalan Data

MySQL memastikan ketekalan data dengan menggunakan sifat ACID. ACID merujuk kepada Atomicity, Consistency, isolation and Durability.

Sebagai contoh, apabila kami melaksanakan transaksi dalam MySQL, jika sebahagian daripada operasi dalam transaksi gagal, keseluruhan transaksi akan ditarik balik dan data akan dipulihkan kepada keadaan awal untuk memastikan konsistensi data.

2. Tahap Pengasingan

MySQL menyokong empat tahap pengasingan: Baca Tidak Komited, Baca Komited, Bacaan Boleh Ulang dan Boleh Bersiri.

Berikut ialah contoh penggunaan urus niaga dan tahap pengasingan dalam MySQL:

BEGIN; --开始一个事务
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; --设置隔离级别为可重复读
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value'; --执行SQL查询操作
UPDATE table_name SET column2 = 'new_value' WHERE column1 = 'value'; --执行SQL更新操作
COMMIT; --提交事务

2. Ketekalan data dan tahap pengasingan TiDB

TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih sumber terbuka yang menggunakan transaksi teragih dan algoritma konsensus Raft untuk mencapai konsistensi data . Dalam TiDB, ketekalan data dan tahap pengasingan dicapai melalui kawalan koncurrency berbilang versi (MVCC).

1. Ketekalan data

TiDB menggunakan MVCC untuk mencapai ketekalan data. Apabila kami melaksanakan transaksi dalam TiDB, TiDB mencipta petikan untuk setiap permintaan baca. Jika sebahagian daripada operasi dalam transaksi gagal, TiDB boleh menggunakan syot kilat sebelumnya untuk memulihkan data bagi memastikan ketekalan data.

2. Tahap pengasingan

TiDB menyokong empat tahap pengasingan: Baca Tidak Komited, Baca Komited, Bacaan Boleh Ulang dan Boleh Bersiri. Tahap pengasingan lalai TiDB boleh dibaca berulang.

Berikut ialah contoh penggunaan urus niaga dan tahap pengasingan dalam TiDB:

START TRANSACTION; --开始一个事务
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; --设置隔离级别为可重复读
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value'; --执行SQL查询操作
UPDATE table_name SET column2 = 'new_value' WHERE column1 = 'value'; --执行SQL更新操作
COMMIT; --提交事务

3 Perbandingan antara MySQL dan TiDB

1. Ketekalan data

Kedua-dua MySQL dan TiDB menggunakan transaksi untuk memastikan ketekalan data. Walau bagaimanapun, TiDB menggunakan MVCC untuk mencapai konsistensi data dan boleh memulihkan data melalui syot kilat Sebaliknya, MySQL hanya boleh melancarkan keseluruhan transaksi apabila ralat berlaku.

2. Tahap Pengasingan

Kedua-dua MySQL dan TiDB menyokong empat tahap pengasingan, dan tahap pengasingan boleh ditetapkan mengikut keperluan khusus. Walau bagaimanapun, tahap pengasingan lalai TiDB ialah Bacaan Boleh Diulang, manakala tahap pengasingan lalai MySQL ialah Read Committed.

Ringkasan:

Ketekalan data dan tahap pengasingan adalah konsep yang sangat penting dalam sistem pangkalan data. Kedua-dua MySQL dan TiDB boleh memastikan konsistensi data dengan menggunakan transaksi dan menyokong pelbagai tahap pengasingan. Walau bagaimanapun, TiDB menyediakan ketekalan data yang lebih fleksibel dan boleh dipercayai dengan menggunakan MVCC dan syot kilat. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami ketekalan data dan tahap pengasingan MySQL dan TiDB.

(Contoh kod hanya untuk ilustrasi, sila laraskan mengikut situasi sebenar semasa menggunakannya)

Atas ialah kandungan terperinci Ketekalan data dan tahap pengasingan: perbandingan antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!