MySQL lwn MongoDB: Perbandingan dalam ketekalan data

MySQL dan MongoDB: Perbandingan dalam ketekalan data

Pengenalan:
Ketekalan data ialah konsep penting dalam sistem pangkalan data. Semasa penyimpanan dan capaian data, pangkalan data mesti memastikan ketekalan data, iaitu, pada bila-bila masa, tidak kira berapa banyak salinan yang terdapat dalam sistem, semuanya mengandungi data yang sama. Sebagai dua sistem pangkalan data yang biasa digunakan, MySQL dan MongoDB mempunyai kaedah pelaksanaan yang berbeza dari segi ketekalan data. Artikel ini akan membandingkan ciri dan kod sampel MySQL dan MongoDB untuk meneroka persamaan dan perbezaannya dalam ketekalan data.

1. Kekonsistenan data MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menggunakan transaksi ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) untuk memastikan konsistensi data. Dalam MySQL, dengan menggunakan enjin storan InnoDB, penyerahan transaksi dan rollback disokong untuk memastikan konsistensi data.

Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan operasi transaksi dan ketekalan data dalam MySQL:

BEGIN; -- 开启事务
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Tom'); -- 插入一条数据
UPDATE users SET name = 'Jerry' WHERE id = 1; -- 更新数据
COMMIT; -- 提交事务

Dalam contoh di atas, kami mula-mula memasukkan sekeping data dan kemudian mengubah suai data melalui operasi kemas kini. Dengan meletakkan kedua-dua operasi ini dalam satu transaksi, kami boleh memastikan kedua-dua operasi sama ada berjaya atau gagal pada masa yang sama. Mekanisme ini memastikan ketekalan operasi data.

2. Konsistensi data MongoDB
MongoDB ialah pangkalan data dokumen yang menggunakan model dokumen BSON (Binary JSON). Dalam MongoDB, ketekalan data dicapai melalui set replika dan kluster berpecah.

1. Set Replika
   Set replika dalam MongoDB terdiri daripada nod induk dan berbilang nod hamba. Nod induk bertanggungjawab untuk memproses semua operasi tulis, dan nod hamba bertanggungjawab untuk mereplikasi data nod induk untuk memastikan ketekalan data.

Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan proses mencipta set replika dalam MongoDB:

rs.initiate() -- 初始化副本集
rs.add("mongodb1:27017") -- 添加从节点
rs.add("mongodb2:27017") -- 添加从节点

Dalam contoh di atas, kami menggunakan rs.initiate() untuk memulakan set replika, dan Gunakan rs.add() untuk menambah nod hamba. Melalui set replika, MongoDB memastikan ketekalan data dan ketersediaan tinggi. rs.initiate()来初始化一个副本集，并使用rs.add()来添加从节点。通过副本集，MongoDB保证了数据的一致性和高可用性。

2. 分片集群
   MongoDB中的分片集群通过将数据分散到多个分片（shard）上来实现数据的一致性。每个分片都是一个独立的MongoDB实例，负责存储一部分数据。分片集群通过路由器（mongos）来管理数据的读写操作。

下面是一个示例代码，演示了MongoDB中创建一个分片集群的过程：

sh.addShard("mongodb1:27017") -- 添加分片
sh.addShard("mongodb2:27017") -- 添加分片
sh.enableSharding("database") -- 启用分片，指定要分片的数据库
sh.shardCollection("database.collection", { "_id": "hashed" }) -- 分片集合

在上述示例中，我们使用了sh.addShard()来添加分片，使用了sh.enableSharding()来启用分片，使用了sh.shardCollection()

Kluster pecahan

Kluster pecah dalam MongoDB mencapai konsistensi data dengan menyebarkan data kepada berbilang serpihan (serpihan). Setiap serpihan ialah contoh MongoDB bebas yang bertanggungjawab untuk menyimpan sebahagian data. Kelompok Sharded mengurus operasi baca dan tulis data melalui penghala (mongos).


Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan proses mencipta gugusan beling dalam MongoDB:

rrreee
Dalam contoh di atas, kami menggunakan sh.addShard() untuk menambah serpihan, gunakan Guna sh.enableSharding() untuk mendayakan sharding dan gunakan sh.shardCollection() untuk menentukan koleksi yang akan dipecahkan. Melalui kluster berpecah, MongoDB boleh mengendalikan data berskala besar dan memastikan ketekalan data.
1. Ringkasan:
2. MySQL dan MongoDB ialah dua jenis sistem pangkalan data yang berbeza dengan kaedah pelaksanaan yang berbeza dari segi ketekalan data. MySQL memastikan ketekalan data melalui urus niaga ACID, manakala MongoDB mencapai ketekalan data melalui set replika dan kluster berpecah. Berdasarkan keperluan sebenar, kita boleh memilih sistem pangkalan data yang sesuai untuk memenuhi keperluan ketekalan data.
Rujukan: 🎜🎜🎜MySQL Documentation - https://dev.mysql.com/doc/🎜🎜MongoDB Documentation - https://docs.mongodb.com/🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci MySQL lwn MongoDB: Perbandingan dalam ketekalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!