Rumah > Artikel > pangkalan data > MySQL dan PostgreSQL: Amalan terbaik untuk mengendalikan permintaan serentak berskala besar
MySQL dan PostgreSQL: Amalan terbaik untuk mengendalikan permintaan serentak berskala besar
Abstrak: Dalam era Internet hari ini, prestasi dan kestabilan sistem pangkalan data adalah penting untuk pemprosesan permintaan serentak berskala besar. Artikel ini akan meneroka amalan terbaik untuk mengendalikan permintaan serentak berskala besar, dua pangkalan data hubungan popular, MySQL dan PostgreSQL serta menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.
Pengenalan:
Dengan pembangunan dan pertumbuhan berterusan industri Internet, pangkalan data telah menjadi komponen teras yang menyokong permintaan serentak berskala besar. MySQL dan PostgreSQL ialah dua pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas Bagaimana untuk mengoptimumkan konfigurasi dan penggunaannya telah menjadi topik yang menjadi perhatian umum kepada pentadbir dan pembangun pangkalan data.
Kawalan serentak MySQL dilaksanakan terutamanya melalui mekanisme kunci. Kawal operasi serentak dengan menggunakan butiran kunci yang berbeza (kunci jadual, kunci peringkat baris dan kunci peringkat halaman). Untuk permintaan serentak berskala besar, adalah disyorkan untuk menggunakan kunci peringkat baris, yang boleh meminimumkan kebarangkalian konflik kunci. Dalam MySQL, anda boleh menggunakan contoh kod berikut untuk menetapkan kunci peringkat baris:
-- 开启事务 START TRANSACTION; -- 设置行级锁 SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 执行查询、插入、更新、删除等操作 -- 提交事务 COMMIT;
PostgreSQL menggunakan kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC). MVCC melaksanakan kawalan konkurensi dengan memberikan ID transaksi unik kepada setiap transaksi dan menambah nombor versi pada setiap baris data. Dalam PostgreSQL, urus niaga boleh melihat petikan baris data yang dilakukan sebelum ia bermula, sekali gus mencapai ketekalan dan keselarasan data. Berbanding dengan mekanisme kunci MySQL, kelebihan MVCC ialah ia mengurangkan konflik kunci dan meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak. Berikut ialah contoh penggunaan MVCC untuk melaksanakan kawalan serentak:
-- 开启事务 BEGIN; -- 设置事务隔离级别为可重复读 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; -- 执行查询、插入、更新、删除等操作 -- 提交事务 COMMIT;
EXPLAIN
untuk melihat pelan pertanyaan. EXPLAIN
命令查看查询计划来进行优化。INT
代替BIGINT
,避免使用不必要的字符串长度等。innodb_buffer_pool_size
参数,而在PostgreSQL中可以调整shared_buffers
参数。max_connections
参数来控制并发连接数,而在PostgreSQL中可以通过修改max_connections
参数和max_worker_processes
INT
dan bukannya BIGINT
, mengelakkan panjang rentetan yang tidak perlu, dsb. Konfigurasi pangkalan data adalah penting untuk mengendalikan permintaan serentak berskala besar. Berikut ialah beberapa cadangan pengoptimuman konfigurasi untuk MySQL dan PostgreSQL:
innodb_buffer_pool_size
boleh dilaraskan dalam MySQL dan parameter shared_buffers
boleh dilaraskan dalam PostgreSQL. 🎜🎜Hadkan bilangan sambungan serentak: Untuk mengelakkan penggunaan sumber pelayan yang berlebihan, bilangan sambungan serentak hendaklah dihadkan dengan munasabah. Dalam MySQL, bilangan sambungan serentak boleh dikawal dengan mengubah suai parameter max_connections
, dan dalam PostgreSQL, ini boleh dicapai dengan mengubah suai parameter max_connections
dan max_worker_processes
parameter. 🎜🎜Tetapan log: Apabila memproses permintaan serentak berskala besar, menghidupkan fungsi log dengan sewajarnya boleh membantu menyelesaikan masalah dan mengoptimumkan prestasi. Log pertanyaan perlahan, log ralat, log transaksi, dsb. boleh didayakan mengikut keperluan khusus. 🎜🎜Penyelenggaraan dan pengoptimuman yang kerap: Penyelenggaraan dan pengoptimuman pangkalan data secara tetap boleh mengekalkan operasi normal dan prestasi pangkalan data yang stabil. Contohnya, kerap membersihkan data yang tidak berguna, menyusun semula jadual dan indeks, mengumpul maklumat statistik, dsb. 🎜🎜🎜Kesimpulan: 🎜MySQL dan PostgreSQL ialah dua pangkalan data hubungan yang berkuasa Apabila mengendalikan permintaan serentak berskala besar, prestasi dan kestabilan boleh dipertingkatkan melalui konfigurasi dan pengoptimuman yang munasabah. Artikel ini memperkenalkan amalan terbaik dalam kawalan serentak, pengoptimuman pertanyaan dan pengoptimuman konfigurasi serta menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. Dalam aplikasi praktikal, pembaca harus memilih strategi pengoptimuman yang sesuai untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data berdasarkan keperluan dan senario tertentu. 🎜Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Amalan terbaik untuk mengendalikan permintaan serentak berskala besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!