Perbandingan toleransi kesalahan dan konsistensi data antara TiDB dan MySQL

Perbandingan toleransi kesalahan dan ketekalan data antara TiDB dan MySQL

Ikhtisar:
Toleransi kesalahan dan konsistensi data adalah ciri yang sangat penting dalam sistem pangkalan data hubungan, terutamanya dalam sistem pangkalan data teragih. Artikel ini akan membandingkan toleransi kesalahan dan ketekalan data sistem pangkalan data hubungan teragih TiDB dan sistem pangkalan data hubungan tradisional MySQL, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

1. Perbandingan toleransi kesalahan:
   Toleransi kesalahan merujuk kepada keupayaan sistem untuk terus berfungsi dan menyediakan perkhidmatan yang betul dalam menghadapi kegagalan. TiDB dan MySQL berbeza dalam toleransi kesalahan:

TiDB: Sebagai sistem pangkalan data hubungan teragih, TiDB mempunyai tahap toleransi kesalahan yang tinggi. TiDB menggunakan protokol Raft untuk mencapai ketekalan data dan toleransi kesalahan Dengan mengedarkan data kepada berbilang nod, setiap nod memegang salinan lengkap data dan nod penyelaras yang sepadan, supaya walaupun nod gagal, nod lain akan Nod boleh mengambil alih. kerja nod yang gagal untuk memastikan operasi normal sistem.

MySQL: Sebagai sistem pangkalan data hubungan tradisional, MySQL mempunyai toleransi kesalahan yang rendah. MySQL terutamanya menggunakan mekanisme replikasi induk-hamba untuk mencapai sandaran data dan toleransi kesalahan Walaupun anda boleh meningkatkan lebihan data dengan mengkonfigurasi berbilang nod hamba, dalam kes kegagalan nod induk, anda perlu menukar secara manual dari nod hamba kepada nod induk. , dan suis Sesetengah data mungkin hilang semasa proses. Campur tangan manual jenis ini tidak boleh diterima untuk sistem perniagaan.

2. Perbandingan ketekalan data:
   Ketekalan data merujuk kepada sama ada data antara berbilang salinan dalam sistem pangkalan data adalah konsisten. TiDB dan MySQL juga mempunyai perbezaan dalam ketekalan data:

TiDB: Dengan menggunakan protokol Raft, TiDB boleh memastikan konsistensi data yang kukuh. Semasa operasi tulis, TiDB akan menyegerakkan data kepada berbilang nod dan menunggu pengesahan daripada kebanyakan nod sebelum mengembalikan kejayaan Ini memastikan konsistensi data pada semua nod. Pada masa yang sama, TiDB juga menyokong mekanisme kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC) untuk memastikan ketekalan operasi baca.

MySQL: MySQL perlu bergantung pada mekanisme replikasi tuan-hamba dari segi ketekalan data. Selepas menerima operasi tulis, nod induk akan menyegerakkan data ke nod hamba, tetapi terdapat kelewatan tertentu dalam proses penyegerakan data, dan data dari nod hamba mungkin bukan masa nyata. Oleh itu, untuk operasi baca, jika data terkini diperlukan, data nod induk perlu dibaca, dan jika data yang sedikit ketinggalan boleh diterima, data nod hamba boleh dibaca.

Kod sampel:
Berikut ialah contoh mudah untuk menunjukkan perbandingan toleransi kesalahan dan ketekalan data dalam TiDB dan MySQL.

Dalam TiDB, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta jadual dan memasukkan data:

CIPTA pelajar JADUAL (
id INT,
nama VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (id)
);

MASUKKAN KE DALAM pelajar ( id, nama) NILAI (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta jadual dan memasukkan data:

CREATE TABLE pelajar (
id INT ,
nama VARCHAR(20),
KUNCI UTAMA (id)
);

MASUKKAN KE DALAM pelajar (id, nama) NILAI (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

Dengan contoh di atas kod, kami Ia boleh dilihat bahawa dalam TiDB, data akan diedarkan secara automatik kepada berbilang nod, memastikan redundansi data dan toleransi kesalahan dalam MySQL, anda perlu mengkonfigurasi nod induk dan hamba secara manual dan melakukan penyegerakan data, dan toleransi kesalahan adalah; agak miskin.

Kesimpulan:
Ringkasnya, TiDB, sebagai sistem pangkalan data hubungan teragih, mempunyai tahap toleransi kesalahan dan ketekalan data yang tinggi. Dengan menggunakan protokol Raft dan mekanisme MVCC, TiDB boleh mencapai konsistensi yang kukuh dan ketersediaan data yang tinggi. Sebagai perbandingan, MySQL kurang sedikit dalam toleransi kesalahan dan konsistensi data. Oleh itu, TiDB ialah pilihan yang lebih baik untuk sistem teragih yang memerlukan tahap toleransi kesalahan dan ketekalan data yang tinggi.

(Nota: Di atas ialah pengenalan umum kepada seni bina dan ciri, bukan dokumen teknikal yang menyeluruh. Butiran pelaksanaan khusus dan senario aplikasi memerlukan rujukan terperinci kepada dokumen dan bahan yang berkaitan.)

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan toleransi kesalahan dan konsistensi data antara TiDB dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!