MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk jadual partitioned dan indeks partitioned

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk jadual partitioned dan indeks partitioned

Pengenalan:
Dalam sistem pengurusan pangkalan data, untuk pangkalan data dengan volum data yang besar dan operasi serentak yang tinggi, menggunakan teknologi pembahagian ialah kaedah pengoptimuman yang biasa. Teknologi pembahagian boleh membahagikan data kepada berbilang partition bebas, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan pengurusan data. Artikel ini akan membandingkan sokongan jadual partition dan indeks partition oleh MySQL dan Oracle, dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan memberikan contoh kod yang sepadan untuk digambarkan.

1. Sokongan jadual partition

1. MySQL
   MySQL telah memperkenalkan sokongan untuk jadual partition sejak versi 5.1, yang dicapai dengan menggunakan klausa PARTITION BY. Klausa PARTITION BY boleh membahagikan jadual kepada berbilang partition berdasarkan lajur atau ungkapan tertentu. MySQL menyokong jenis pembahagian berikut:
2. pembahagian Julat: pembahagian berdasarkan julat tertentu, seperti pembahagian berdasarkan julat tarikh
3. pembahagian SENARAI: pembahagian berdasarkan senarai nilai lajur
4. ; Pembahagian HASH: berdasarkan ungkapan Pembahagian berdasarkan nilai cincang formula
5. Pembahagian UTAMA: Pembahagian cincang berdasarkan nilai lajur tertentu.

Berikut ialah contoh jadual MySQL menggunakan pembahagian RANGE:

CIPTA pekerja JADUAL (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT

)PEMBAHAGIAN MENGIKUT Julat(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Sokongan Oracleed sangat untuk jadual pembahagian Oracle komprehensif. Dan ciri ini telah diperkenalkan sejak versi 8i. Oracle menyokong jenis partition berikut:
   
pembahagian Julat: pembahagian berdasarkan julat tertentu, seperti pembahagian berdasarkan julat tarikh
3. pembahagian SENARAI: pembahagian berdasarkan senarai nilai lajur
4. Pembahagian HASH: pembahagian berdasarkan lajur tertentu Nilai hash kepada pembahagian;
6. Berikut ialah contoh Oracle menggunakan pembahagian Julat:

CIPTA pekerja JADUAL (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT

)PARTISI MENGIKUT Julat(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Sokongan

SQ Saya untuk

SQ Saya L untuk Sokongan untuk indeks terbahagi adalah agak terhad. Hanya indeks biasa boleh digunakan dalam jadual terbahagi, bukan indeks global. Berikut ialah contoh jadual pembahagian MySQL menggunakan indeks biasa:

CIPTA pekerja JADUAL (

1. id INT,
   name VARCHAR(50),
   age INT,
   INDEX idx_age(age)

   
   )PEMBAHAGIAN MENGIKUT Julat(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

sokongan Oracle

Oracle untuk indeks secara relatif baik Berkuasa, ia menyokong penciptaan indeks global dan indeks tempatan pada jadual pembahagian. Berikut ialah contoh jadual pembahagian Oracle menggunakan indeks global:

CIPTA pekerja JADUAL (

2. id INT,
   name VARCHAR(50),
   age INT

   
   )PARTISIEN MENGIKUT Julat(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

)INDEKS GLOBAL idx_age HIDUP (umur);

:

Dari segi sokongan untuk jadual partition, Oracle lebih komprehensif daripada MySQL dan menyediakan lebih banyak pilihan jenis partition

Dari segi sokongan untuk indeks partition, Oracle juga lebih baik daripada MySQL dan boleh mencipta indeks global dan indeks tempatan.

Ringkasnya, Oracle lebih berkuasa dari segi sokongan untuk jadual partitioned dan indeks partitioned. Tetapi dalam penggunaan sebenar, adalah yang paling penting untuk memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai berdasarkan keperluan khusus dan ciri sistem.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk jadual partitioned dan indeks partitioned. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!