Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Terokai WAIC |. "Teori Gaya" Paradigma Keempat memfokuskan pada model besar toB dan menyusun AI generatif untuk membina semula perisian perusahaan

Terokai WAIC |. "Teori Gaya" Paradigma Keempat memfokuskan pada model besar toB dan menyusun AI generatif untuk membina semula perisian perusahaan

王林
王林ke hadapan
2023-07-12 10:57:371053semak imbas

探展WAIC | 第四范式“式说”聚焦toB大模型,布局生成式AI重构企业软件

Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2023 telah bermula. Model besar Paradigma Keempat "Shishuo" telah dipaparkan di tapak di WAIC.

Selain itu, Paradigma Keempat "City of Big Models" menghimpunkan amalan aplikasi yang paling mewakili model besar dalam kewangan, runcit, hartanah, penerbangan, pembuatan, keadilan dan industri lain.

Fokus pada model besar toB dan susun atur AI generatif untuk membina semula perisian perusahaan

Berbeza dengan AIGC yang semua orang tahu, seperti menjana gambar, menjana poster, menjana copywriting, dll., Fourth Paradigm memfokuskan kepada teknologi model besar dalam bidang perisian perusahaan, dan mencadangkan strategi teknikal AIGS (Perisian Dijana AI) : memfokus semula pada perisian perusahaan AI Build generatif.

Menurut laporan, perisian perusahaan yang diubah oleh "Shishuo", tidak kira apa fungsi dipanggil, boleh mendapatkan hasilnya melalui perbualan mudah, tanpa memerlukan lapisan klik. Di samping itu, dengan menambah atau mengubah suai peraturan data/antara muka, kecekapan naik taraf fungsi perisian dipendekkan daripada satu bulan kepada satu hari.

Pengenalan rasmi menyatakan bahawa "Shishuo" diletakkan sebagai model besar berbilang modal dalam bidang ToB (perkhidmatan peringkat perusahaan), dengan teknologi teras seperti pelbagai mod input dan output, pangkalan pengetahuan, Copilot dan rantai pemikiran.

Pada masa yang sama, "Shishuo" menyediakan jaminan peringkat perusahaan untuk memastikan kandungan boleh dipercayai, kos boleh dikawal dan keselamatan data terjamin. Di bawah bimbingan "Shishuo", perusahaan boleh menswastakan dan menggunakan model berskala besar untuk mendapatkan kuasa pengkomputeran yang diperlukan pada kos yang agak terkawal. Kedua, "Shishuo" menjana kandungan yang lebih profesional selepas mempelajari pengetahuan industri, dan mencari sumber asal apabila mengeluarkan maklumat, supaya semua maklumat "didokumentasikan dengan baik." Akhir sekali, "Shishuo" boleh belajar dan membetulkan kesilapan berdasarkan maklum balas pengguna.

"Large Model City" mendedahkan hasil pelaksanaan industri

Paradigma Keempat berkata sejak dikeluarkan, model besar "Shishuo" telah meneroka pelaksanaan model besar dengan ratusan syarikat domestik, dan telah mengumpulkan berpuluh-puluh aplikasi AIGC domestik awal. "City of Big Models" mempamerkan amalan sebenar menggabungkan model besar ke dalam industri yang berbeza.

Sebagai contoh, dalam bidang pengurusan kedai runcit, pengurusan kedai biasanya melibatkan pengurusan pekerja, perolehan produk, kawalan inventori, pengendalian aduan pelanggan, dan lain-lain. Pengurus kedai perlu mendapatkan data dan menyelesaikan tugas pengurusan dalam sistem yang berselerak, yang sangat masa- memakan. Pengurusan stor selepas transformasi AI generatif boleh terus bertanya soalan kepada pembantu pengurusan kedai, seperti "semak jualan produk, status kakitangan bertugas, operasi haram", dan pembantu boleh memanggil fungsi yang berkaitan daripada sistem yang berbeza dan terus memberikan maklumat yang Diperlukan.

Dalam bidang perantara hartanah, ejen hartanah memerlukan pengkhususan dan penyeragaman Contohnya, dalam transaksi perumahan terpakai, ia melibatkan lebih 20 pautan seperti semakan kelayakan pembelian rumah, pengesahan hak harta, bayaran muka dan penyeliaan dana. Latihan ejen sentiasa menjadi kunci kepada masalah ini. Model agensi hartanah menggunakan "Shishuo" sebagai asas keupayaan, dan menggunakan pangkalan pengetahuan, peraturan operasi piawai dan kemahiran komunikasi yang dikumpul oleh I Love My Home sejak 23 tahun lalu sebagai korpus untuk melatih model menegak untuk industri dan bidang tertentu .

Dalam bidang reka bentuk perindustrian, syarikat pengeluar pesawat komersial menggunakan AI generatif untuk mengubah perisian reka bentuk industri tradisional adalah sangat kompleks. Malah fungsi asas seperti pertanyaan dan pemasangan analog digital memerlukan mengingati parameter khusus untuk menyelesaikan operasi profesional. Dengan "Pembantu Perisian Reka Bentuk Industri" berdasarkan AI generatif, anda hanya perlu bertanya soalan suara pembantu "Bantu saya mencari bahagian yang serupa" dan "Beri saya pelan pemasangan untuk kedua-dua bahagian ini AI boleh mencarinya secara automatik dari yang besar." bilangan bahagian. Pelan pemasangan yang munasabah, apa yang anda minta adalah apa yang anda dapat.

Dalam bidang operasi pengeluaran, sistem MOM (Sistem Pengurusan Operasi Pembuatan) dikenali sebagai "otak" bengkel pintar dan kilang digital Keupayaan pemahaman semantik AI generatif membolehkan orang ramai berkomunikasi dengan komputer dalam perniagaan teras operasi pembuatan dan menyediakan jawapan pengetahuan , data dan pertanyaan grafik, penjanaan laporan dan siri maklumat dan fungsi. Selain itu, ia juga boleh disambungkan dengan peralatan terminal kilang (pemantauan, kamera, kawalan akses, dll.), dan melaksanakan fungsi "pentadbir kilang" seperti keselamatan bengkel, operasi haram dan penyelenggaraan status peralatan.

Dalam bidang kehakiman, kakitangan kehakiman bukan sahaja mesti menguasai undang-undang, peraturan dan tafsiran kehakiman yang berkaitan, tetapi juga menerapkannya secara fleksibel dalam amalan khusus seperti analisis undang-undang, pengambilan undang-undang, penulisan undang-undang dan penghujahan undang-undang. AI Generatif boleh mencari dan mendapatkan semula maklumat dengan cepat dalam pelbagai dokumen undang-undang, dan juga boleh menulis dan membaca pruf dokumen undang-undang yang sepadan. Selain itu, untuk kes biasa dan kes percubaan pantas, kami boleh membantu dalam mengekstrak elemen utama perbicaraan.

Lebih penting, melalui komunikasi frekuensi tinggi dengan pekerja, pembantu AI ini telah merekodkan sejumlah besar data proses seperti tingkah laku dan pemikiran yang tidak dapat ditangkap oleh sistem tradisional pada masa lalu Melalui pembelajaran rantaian pemikiran yang berterusan, mereka telah membentuk secara beransur-ansur "kelakuan" setiap peranan profesional.

Atas ialah kandungan terperinci Terokai WAIC |. "Teori Gaya" Paradigma Keempat memfokuskan pada model besar toB dan menyusun AI generatif untuk membina semula perisian perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam