cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlPerbandingan kaedah jaminan ketekalan data antara MySQL dan TiDB

Perbandingan kaedah jaminan ketekalan data antara MySQL dan TiDB

Pengenalan:
Dalam era Internet moden, skala data besar berkembang dengan pesat, dan permintaan untuk operasi baca dan tulis serentak sistem pengurusan pangkalan data semakin meningkat dari hari ke hari. Memastikan ketekalan data pangkalan data telah menjadi penunjuk penting sistem pengurusan pangkalan data. Artikel ini akan menganalisis dan membandingkan kaedah jaminan ketekalan data sistem pengurusan pangkalan data relasi tradisional MySQL dan sistem pengurusan pangkalan data teragih TiDB yang baru muncul.

1. Kaedah jaminan ketekalan data MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas Ia menggunakan model ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) untuk memastikan konsistensi data.

  1. Atomicity:
    Atomicity bermaksud bahawa operasi dalam pangkalan data adalah keseluruhan yang tidak boleh dibahagikan, sama ada kesemuanya berjaya dilaksanakan atau tiada satu pun daripadanya dilaksanakan. MySQL menggunakan transaksi untuk mencapai atomicity Transactions termasuk satu siri operasi pangkalan data yang mesti sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya digulung semula.

Berikut ialah contoh kod untuk transaksi MySQL:

MULA;
MASUKKAN KE DALAM jadual1 (lajur1, lajur2) NILAI (nilai1, nilai2);
KEMASKINI jadual2 SET lajur1 = nilai1 DI MANA lajur2 = nilai2;
KOMIT;

  1. Ketekalan:
    Ketekalan bermaksud integriti dan kekangan data mesti kekal konsisten sebelum dan selepas operasi transaksi pangkalan data. MySQL memastikan ketekalan data dengan mentakrifkan dan menggunakan kekunci asing jadual, kunci utama dan kekangan unik.

Berikut ialah contoh kod untuk jadual MySQL:

BUAT JADUAL nama_jadual (
kekangan jenis data lajur1, kekangan jenis data lajur2,
...
);

    Pengasingan:
  1. penyelesaian pangkalan data. urus niaga diasingkan antara satu sama lain, dan data yang dilihat oleh setiap transaksi semasa pelaksanaan hendaklah konsisten. MySQL menggunakan kunci untuk mencapai pengasingan dan mencegah ketidakkonsistenan data yang disebabkan oleh operasi serentak dengan mengunci baris data.
Berikut ialah contoh kod untuk tahap pengasingan transaksi MySQL:

SET SESI TAHAP PENGASINGAN TRANSAKSI read_committed

    Durability (Durability):
  1. Durability bermaksud sebaik sahaja urus niaga dihantar dengan jayanya, urus niaga akan dihantar dengan jayanya; disimpan secara kekal dalam pangkalan data, walaupun sistem gagal, data tidak boleh hilang. MySQL mencapai ketahanan dengan mengekalkan data ke cakera selepas transaksi dilakukan.
2. Kaedah jaminan ketekalan data TiDB ialah sistem pengurusan pangkalan data teragih sumber terbuka Ia menggunakan seni bina storan dan pengkomputeran yang diedarkan untuk memastikan ketersediaan tinggi dan kebolehskalaan mendatar, dan mempunyai ciri yang serupa dengan kaedah jaminan konsisten Data.


Atomicity:
    Atomicity TiDB adalah serupa dengan MySQL Transactions digunakan untuk memastikan satu siri operasi pangkalan data sama ada semuanya berjaya atau semuanya ditarik balik. TiDB menggunakan algoritma konsensus Raft untuk mencapai atomicity transaksi teragih.

  1. Berikut ialah contoh kod untuk transaksi TiDB:

MULA;

MASUKKAN KE DALAM jadual1 (lajur1, lajur2) NILAI (nilai1, nilai2);

KEMASKINI jadual2 SET lajur1 = nilai1 DI MANA lajur2 = nilai2;
KOMIT;

Ketekalan:
    TiDB juga memastikan ketekalan data melalui kunci asing, kunci utama dan kekangan unik jadual, serupa dengan MySQL.

  1. Berikut ialah contoh kod untuk jadual TiDB:

BUAT JADUAL nama_jadual (

kekangan jenis data lajur1,

kekangan jenis data lajur2,
...


TiDB mempunyai ciri-ciri yang serupa dengan MySQL: TiDB: tahap pengasingan, dan menggunakan mekanisme MVCC (Multiple Version Concurrency Control) untuk mencapai pengasingan. Melalui pengurusan versi data, TiDB boleh mengasingkan transaksi serentak antara satu sama lain untuk memastikan konsistensi data.

  1. Berikut ialah contoh kod untuk tahap pengasingan transaksi TiDB:
  2. TETAPKAN TAHAP PENGASIALAN TRANSAKSI SESI read_committed

Durability (Durability):

TiDB juga mencapai ketahanan dengan menyimpan data itu ke cakera sekali, . berjaya dan data tidak akan hilang.

  1. Kesimpulan:
    MySQL dan TiDB, sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan, menggunakan kaedah yang sama dalam memastikan konsistensi data. Mereka semua menggunakan urus niaga untuk atomicity dan konsistensi, kunci untuk pengasingan, dan kegigihan cakera untuk ketahanan. Pada masa yang sama, TiDB, sebagai sistem pengurusan pangkalan data teragih, juga menggunakan algoritma ketekalan Rakit dan mekanisme MVCC untuk memastikan ketekalan dan pengasingan data. Mengenai jaminan ketekalan data, kedua-dua MySQL dan TiDB mempunyai kelebihan tersendiri dan senario yang boleh digunakan Memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai perlu diputuskan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu.
Rujukan:


"Kawalan Transaksi MySQL" https://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html

"TiDB Quick Start". stabil/bermula-dengan-tidb

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan kaedah jaminan ketekalan data antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),