Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Perbandingan alat pengurusan pangkalan data: MySQL lwn TiDB

Perbandingan alat pengurusan pangkalan data: MySQL lwn TiDB

PHPz
PHPzasal
2023-07-12 08:39:171724semak imbas

Perbandingan alatan pengurusan pangkalan data: MySQL vs. TiDB

Pengenalan:
Pangkalan data ialah bahagian penting dalam sistem perisian moden, yang bertanggungjawab untuk menyimpan dan mengurus data. MySQL dan TiDB ialah dua alat pengurusan pangkalan data biasa yang digunakan secara meluas dalam senario perniagaan. Artikel ini akan membandingkan MySQL dan TiDB dari segi reka bentuk seni bina, skalabiliti, ketekalan data dan prestasi, serta menyediakan rujukan kepada pembaca untuk memilih alatan pengurusan pangkalan data yang sesuai.

1. Reka bentuk seni bina
MySQL ialah pangkalan data hubungan tradisional, menggunakan seni bina tuan-hamba, yang mempunyai nod induk (Master) dan berbilang nod hamba (Slave). Nod induk mengendalikan permintaan tulis klien, dan nod hamba menyalin data nod induk untuk operasi baca. TiDB ialah pangkalan data teragih yang mengguna pakai seni bina teragih di mana nod boleh secara automatik melaksanakan sharding data, replikasi dan pengimbangan beban. TiDB menggunakan algoritma Spanner Google untuk mencapai konsistensi teragih melalui protokol Raft.

2. Kebolehskalaan
MySQL mempunyai beberapa had dalam kebolehskalaan. Disebabkan oleh pengehadan model replikasi induk-hamba, apabila prestasi nod induk mencapai had atas, prestasi keseluruhan kluster tidak akan dipertingkatkan lagi. TiDB menyokong pengembangan linear melalui seni bina teragih, dan boleh menambah lebih banyak nod mengikut keperluan perniagaan, sekali gus meningkatkan prestasi keseluruhan.

3. Ketekalan data
Seni bina tuan-hamba MySQL mempunyai beberapa masalah dalam ketekalan data. Apabila nod induk gagal, kelewatan dalam replikasi induk-hamba akan menyebabkan ketidakkonsistenan data pada nod hamba. TiDB menggunakan protokol Raft untuk mencapai konsistensi teragih, yang boleh memastikan konsistensi data yang kukuh dan mempunyai keupayaan failover automatik.

4. Performance
MySQL berprestasi baik dalam senario aplikasi berskala kecil, tetapi kesesakan prestasi akan berlaku di bawah akses serentak tinggi berskala besar. TiDB mempunyai kebolehskalaan mendatar yang lebih baik dan berprestasi baik dalam senario berskala besar dan konkurensi tinggi. Contoh perbandingan prestasi mudah diberikan di bawah.

Contoh kod MySQL:

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 18)")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")

# 打印查询结果
result = cursor.fetchone()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

Contoh kod TiDB:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库连接
engine = create_engine('tidb://user:password@localhost:4000/test')

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义模型
Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入数据
student = Student(name='Alice', age=18)
session.add(student)
session.commit()

# 查询数据
result = session.query(Student).first()
print(result)

# 关闭连接
session.close()

Kesimpulan:
Berdasarkan perbandingan di atas, terdapat perbezaan antara MySQL dan TiDB dari segi reka bentuk seni bina, kebolehskalaan, ketekalan data dan prestasi. MySQL sesuai untuk senario aplikasi berskala kecil, manakala TiDB sesuai untuk senario aplikasi konkurensi tinggi berskala besar. Adalah sangat penting untuk memilih alat pengurusan pangkalan data yang sesuai dengan keperluan anda sendiri, dan anda perlu menimbang dan memilih berdasarkan situasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan alat pengurusan pangkalan data: MySQL lwn TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn