Dalam era AI, apakah jenis pekerja yang diperlukan oleh syarikat?

Sumber kandungan: "Musim Merasa Pelajaran Sejuk dan Cantik" Akademi Cool.

Berkongsi tetamu: Ning Xianxi, ketua CrossKnowledge China.

Cikgu Nota Lanjutan|

Editor |Xiaotian

Artikel mendalam ke-7285: 2763 perkataan | 7 minit untuk dibaca

Pengurusan Organisasi

1. Era AI benar-benar tiba

Dengan tercetusnya Chat GPT, era AI benar-benar tiba.

Apabila Bill Gates mengalami GPT buat kali pertama, dia fikir ia adalah kemajuan teknologi yang paling penting sejak antara muka pengguna grafik.

Kemajuan teknologi sebegini akan memberi impak yang besar kepada kehidupan kita dan juga masyarakat. Mungkin pada masa hadapan kita tidak akan dapat membayangkan dunia tanpa AI, sama seperti kita tidak dapat membayangkan kehidupan tanpa Internet sekarang.

AI akan membawa perubahan yang menggegarkan bumi. Apabila gelombang datang, kita akan berasa cemas: Apakah perubahan yang akan dibawa oleh kecerdasan buatan? Bagaimana kita harus bertindak balas?

2. Dua isu utama dalam pembangunan bakat korporat di bawah revolusi kecerdasan buatan

Isu utama semasa ialah bagaimana untuk memupuk keupayaan yang diperlukan oleh bakat korporat di bawah revolusi kecerdasan buatan dan bagaimana untuk memupuk keupayaan. Menyelesaikan dua masalah utama ini akan membawa banyak penyelesaian yang berkesan kepada pembangunan korporat, pertumbuhan perniagaan dan prestasi pekerja.

1.Apakah kebolehan yang perlu dikembangkan?

① Dua kategori utama kebolehan

Dalam kehidupan seharian, kebolehan mempunyai pelbagai dimensi. Ia terbahagi kepada dua kategori, satu kebolehan lembut dan satu lagi kebolehan keras.

Selagi anda boleh menambah bahagian XX atau pengarah XX selepas keupayaan, kemungkinan besar ia adalah keupayaan yang sukar, seperti penganalisis data, pengarah analisis data, dsb.

Jika anda tidak dapat menambah kemahiran XX, mereka biasanya mempunyai kebolehan lembut. Sebagai contoh, tiada pengarah komunikator atau kecerdasan emosi. Kebolehan lembut adalah seperti otot dan kebolehan keras seperti tulang. Hanya dengan rangka sahaja seluruh orang boleh disokong. Tanpa sokongan otot, rangka tidak dapat berfungsi, jadi kita tidak dapat menyelesaikan tugas, terutamanya tugas yang kompleks.

Selepas membezakan, mari kita lihat impak dan perubahan yang akan dibawa oleh AI kepada kebolehan yang berbeza.

Kami bertanya kepada GPT-4: "Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan hari ini, untuk berjaya, apakah keupayaan yang perlu ditumpukan oleh syarikat untuk memupuk pekerja? Sila susun mereka mengikut kepentingan."

GPT menyenaraikan 9 kebolehan, 7 daripadanya adalah kebolehan lembut: kebolehsuaian dan pembelajaran, komunikasi, kerja berpasukan, kreativiti, kecerdasan emosi dan hubungan interpersonal, pemikiran kritis dan kebolehan pengurusan projek. Hanya dua kebolehan keras: analisis data dan kecekapan teknikal.

Kemudian, kami meneruskan dengan soalan kedua: "Sila senaraikan 20 kebolehan manusia mengikut urutan kesukaran penggantian. Kepintaran buatan tidak boleh menggantikannya.". ”

Jawapan harus menunjukkan kecerdasan emosi, empati, kreativiti, kebolehsuaian, kemahiran sosial, kepimpinan, wawasan dan kemahiran komunikasi silang budaya. Tiada satu pun daripada mereka adalah kebolehan keras, mereka semua adalah kebolehan lembut.

Tetapi hanya melihat apa yang AI katakan tidak mencukupi, penyelidikan data sebenar diperlukan. McKinsey telah menjalankan tinjauan global tentang keupayaan masa depan yang penting. Bahagikan konsep ini kepada dua dimensi: paksi mendatar mewakili keupayaan yang pada masa ini dianggap penting, dan paksi menegak mewakili keupayaan yang dijangka lebih penting pada masa hadapan.

Carta menunjukkan bahawa kepimpinan, komunikasi, pemikiran kritis, keusahawanan dan kebolehsuaian sudah penting sekarang dan akan menjadi lebih penting pada masa hadapan. Kebanyakan paksi keupayaan adalah kebolehan lembut, dan hanya terdapat dua kebolehan keras (IT peringkat tinggi dan reka bentuk teknikal).

Kami juga memberi perkhidmatan kepada banyak syarikat terkemuka dunia Melalui penyelidikan sejumlah besar data, kami mendapati bahawa kebolehan yang paling banyak dibangunkan oleh pelanggan global dalam tempoh dua tahun yang lalu ialah komunikasi, kecerdasan emosi, kepimpinan, pengurusan diri dan hubungan interpersonal. .

② Apakah kebolehan yang perlu dipupuk dalam era AI?

Sama ada AI atau penyelidikan data, kesimpulannya sangat jelas. Di bawah revolusi pintar AI, pembangunan bakat korporat harus tertumpu terutamanya pada dua hala utama: mengukuhkan secara menyeluruh penanaman kebolehan lembut manusia yang unik, dan menguasai dan menggunakan AI (AI+ akan memudahkan/menggantikan banyak kebolehan keras).

Pertama ialah keupayaan keras. Banyak kebolehan sukar akan diubah, dipermudahkan, atau digantikan oleh AI. Pada masa hadapan, "AI+" akan menjadi trend utama.

Oleh itu, setiap orang perlu memupuk keupayaan untuk menggunakan AI Cara menggunakan AI boleh menjadikan keupayaan keras lebih berkuasa.

Yang kedua ialah kebolehan lembut. Perbezaan antara manusia terletak pada perbezaan kebolehan lembut. Perusahaan akan mempunyai keperluan yang semakin tinggi untuk keupayaan lembut. Untuk memenangi pertandingan pada masa hadapan, sebagai sebuah perusahaan, kita perlu meningkatkan tahap latihan keupayaan insaniah pekerja secara menyeluruh.

2. Bagaimana untuk mengembangkan kebolehan?

Terdapat fenomena yang sangat menarik Orang yang telah melakukan penyelidikan yang paling mendalam dan menyeluruh tentang pembelajaran dan perubahan tingkah laku bukanlah pakar dalam industri, tetapi sekumpulan saintis AI.

Mereka telah memikirkan bagaimana untuk menjadikan AI mencapai tahap kecerdasan manusia atau bahkan mengatasinya. Mereka mengkaji cara orang berfikir dan mengira, cara mereka menaakul dan meringkaskan, dan juga cara mereka mencipta.

Ini membawa kita kembali ke bahagian paling penting dalam tubuh manusia - otak. Kebanyakan kebolehan keras adalah kebolehan kognitif, dan banyak kebolehan lembut adalah kebolehan tingkah laku.

Tetapi pembelajaran kita tentang kebolehan kognitif dan kebolehan tingkah laku adalah berbeza sama sekali dari segi cara kita menggunakan otak kita. Kami menggunakan korteks prefrontal untuk kebolehan kognitif dan bahagian subkortikal otak dan dopamin yang lebih kuno dan primitif untuk kebolehan tingkah laku.

Apabila kita mempelajari kebolehan yang berbeza, proses pembelajaran reka bentuk dan kandungan pembelajaran juga berbeza.

Dalam kemahiran keras, ia memerlukan tahap penumpuan yang tinggi dan penggunaan keupayaan ingatan jangka pendek. Apabila mempelajari kemahiran keras, selalunya pengajaran deduktif, seperti memberitahu anda cara menyebut sesuatu perkataan, atau memberitahu anda 1+1=2, supaya anda boleh menguasai kebenaran dan maklumat dalam tempoh yang singkat.

Pada masa yang sama, apabila mempelajari kemahiran keras, kami memberi penekanan yang besar pada aplikasi segera. Sebagai contoh, peperiksaan adalah aplikasi segera kebolehan kognitif.

Dalam pendidikan Cina, kebanyakannya adalah mengenai pendidikan keupayaan kognitif, seperti bahasa Cina dan sejarah, dan penguasaan mata pengetahuan disahkan melalui peperiksaan.

Tetapi kebolehan lembut adalah berbeza sama sekali, kerana kebolehan lembut pada dasarnya adalah kebolehan tingkah laku, dan mereka menekankan perubahan tingkah laku jangka panjang dan berkesan Contoh yang paling tipikal ialah menunggang basikal. Tiada siapa yang boleh belajar menunggang basikal hanya dengan mendengar audio atau menonton video, atau membuat soalan peperiksaan.

Kaedah pembelajaran yang baik ialah kita terus mencuba dan membetulkan kesilapan. Pembelajaran bukan berdasarkan penaakulan, tetapi pada heuristik induktif. Contohnya, jika anda memberikan pemandangan kepada pengalaman, hasil dan maklum balas akan dijana selepas simulasi.

Akan ada keputusan baik dan buruk dalam pemahaman pelajar tentang keseluruhan perkara, percubaan mereka dan maklum balas akhir yang mereka dapat. Ini membebaskan dopamin, yang mencipta sesuatu seperti ingatan otot. Apabila dia menghadapi situasi ini semula, dia akan tahu apa yang perlu dilakukan.

Apabila anda melihat kereta di hadapan anda, anda menekan brek. Jika anda melihat selekoh di hadapan, anda akan berpusing dan menunggu.

Selepas kita melengkapkan tingkah laku ini dalam persekitaran yang berbeza, kita akan perlahan-lahan mengubah tingkah laku kita.

Oleh itu, kuasa lembut sangat penting untuk masa depan kita. Tetapi kini, semua orang memupuk kebolehan lembut dengan cara yang sama seperti kebolehan keras.

Sebagai contoh, pembelajaran dalam talian, pada masa ini hanya terdapat dua bentuk utama di pasaran, menonton video dan menjawab soalan peperiksaan. Setelah pengguna selesai menonton video, mereka akan mempelajari tiga pengetahuan penting untuk pengurus yang baik Selepas menyelesaikan latihan, kajian kursus tamat. Pembelajaran jenis ini pada asasnya sangat tidak cekap atau bahkan tidak berkesan. Kerana ia tidak menepati prinsip orang belajar dan menguasai kemahiran insaniah.

3. Peta Pertumbuhan

Pada masa lalu, syarikat China hanya memerlukan organisasi asas, inovasi dan keupayaan untuk mencapai pembangunan berskala besar. Apabila peringkat semasa secara beransur-ansur berlalu, kami menghadapi persekitaran yang semakin kompleks dan cabaran yang semakin meningkat, dan jangkaan dan keperluan kami untuk bakat juga semakin tinggi.

Di bawah revolusi kecerdasan buatan, masalah yang dihadapi oleh manusia menjadi semakin kompleks Perusahaan harus menumpukan pada memupuk kebolehan insaniah yang unik secara lebih saintifik, sistematik dan sepanjang hayat.

Selagi kita mencari hala tuju dan menggunakan kaedah yang betul, kita pasti akan dapat membawa pembangunan yang lebih berkesan kepada setiap pekerja syarikat di era AI.

*Artikel adalah pendapat bebas pengarang dan tidak mewakili kedudukan Noteman.

Pengenalan kepada penganjur——

Cool Academy: Kuxuan Technology telah ditubuhkan pada 2017. Latihan korporat dan platform pembangunan bakatnya, Cool Academy, adalah berdasarkan metodologi pembelajaran organisasi "Cui-Learn-Practice-Test-Application" yang asal untuk menyediakan perusahaan dan institusi dengan Penyelesaian pembelajaran berasaskan henti, latihan dan operasi data membantu perusahaan membina organisasi pembelajaran yang cekap, berkualiti tinggi dan kos efektif. Cool Academy ialah inovator dan peneraju dalam integrasi SaaS kerjasama ekologi Ia sangat bekerjasama dengan platform pejabat domestik berskala besar seperti DingTalk, Feishu dan Qiwei untuk meningkatkan kecekapan pembelajaran dan latihan.

CK: CrossKnowledge menyediakan anda dengan penyelesaian peningkatan keupayaan lembut tempat kerja digital terkemuka dan memenangi anugerah di dunia. Profesor dari sekolah perniagaan terkemuka di Eropah dan Amerika Syarikat membawakan anda rangkaian komprehensif kursus peningkatan kemahiran insaniah di tempat kerja model HILL yang unik membawa pengalaman pembelajaran yang menarik, berkuasa, berkesan dan boleh dijejaki, memastikan anda boleh menggunakan apa yang anda pelajari dan; berjaya dalam kerjaya anda.

Peluk Al dan bantu syarikat mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan,

Imbas kod QR di bawah untuk menerima koleksi barangan kering terpilih

Kongsi, suka, tonton, 3 berturut-turut

Atas ialah kandungan terperinci Dalam era AI, apakah jenis pekerja yang diperlukan oleh syarikat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!